Облако тегов в интернет-магазине: прикладная инструкция по увеличению трафика

Типы

Облако данных, показывающее население каждой из стран мира. Создано в R с помощью пакета wordcloud . Данные по населению страны

Обратите внимание, что пропорциональные размеры Китая и Индии разделились пополам.

В социальном программном обеспечении существует три основных типа приложений облака тегов , которые различаются по своему значению, а не по внешнему виду. В первом типе есть тег для частоты каждого элемента, тогда как во втором типе есть глобальные облака тегов, в которых частоты агрегируются по всем элементам и пользователям. В третьем типе облако содержит категории, размер которых указывает количество подкатегорий.

Частота

В первом типе размер представляет количество раз, когда тег был применен к одному элементу. Это полезно как средство отображения метаданных об элементе, за который демократически «проголосовали» и где точные результаты нежелательны.

Во втором, более часто используемом типе, размер представляет количество элементов, к которым был применен тег, как представление популярности каждого тега .

Значение

Вместо частоты размер можно использовать для представления значимости слов и их совпадения по сравнению с фоновым корпусом (например, по сравнению со всем текстом в Википедии). Этот подход нельзя использовать отдельно, он основан на сравнении частот документов с ожидаемыми распределениями.

Категоризация

В третьем типе теги используются как метод категоризации для элементов контента. Теги представлены в облаке, где более крупные теги представляют количество элементов контента в этой категории.

Есть несколько подходов к созданию кластеров тегов вместо облаков тегов, например, путем применения одновременного появления тегов в документах.

В более общем плане для отображения данных без тегов можно использовать тот же визуальный прием, как в облаке слов или облаке данных.

Термин « облако ключевых слов» иногда используется как термин поискового маркетинга (SEM), который относится к группе ключевых слов, имеющих отношение к определенному веб-сайту. В последние годы облака тегов приобрели популярность из-за их роли в поисковой оптимизации веб-страниц, а также в поддержке пользователя в эффективной навигации по контенту в информационной системе. Облака тегов в качестве инструмента навигации делают ресурсы веб-сайта более связанными при сканировании пауком поисковой системы, что может повысить рейтинг сайта в поисковых системах . С точки зрения пользовательского интерфейса они часто используются для обобщения результатов поиска, чтобы помочь пользователю быстрее найти контент в конкретной информационной системе.

Что учесть, создавая теги?

Про плюсы инструмента мы рассказали, про ошибки в применении – тоже

А про то, на что важно обратить внимание, формируя облако тегов? Хм – нет. Исправляемся! 

Список основных факторов, влияющих на эффективность тегирования

Динамичность спроса. 

Также не забывайте про сезонность. Согласитесь, товарную категорию «лыжи» летом пользователи будут искать реже, чем зимой. Данные Wordstat Yandex этому доказательство: 

Время от времени обновляйте семантическое ядро или хотя бы частотность по уже имеющимся запросам: убирайте теги по неактуальным запросам и добавляйте новые под средне- и низкочастотные запросы. Частоту обновлений вы можете выбрать сами: раз в месяц, квартал или раз в полгода. 

Уникальный набор товаров. 

Страницы тегов должны иметь уникальный контент, подходящий под параметры запросов тегов. 

Нюансы по запросам. 

Не используйте слишком длинные запросы. Да, они хороши для оптимизации под голосовой поиск, но представьте, как будет выглядеть тег из шести длинных слов с пятью характеристиками. 

Частотность – а нужно? 

Подбирайте запросы для тегов только на основе точной или уточненной частотности. Во-первых, нет смысла использовать запрос с общей частотностью 259, если ее точная частотность 0, потому что в такой формулировке продукцию никто не ищет. Во-вторых, точный подбор даст понять, какой из запросов на самом деле принесет выгоду вашему сайту. 

Думать – нужно, придумывать – сложно. 

Не придумывайте запросы, а находите их различными способами: расширением запросов в Key Collector, с помощью подсказок поисковых систем, постраничной выгрузкой семантики конкурентов и так далее. Если все-таки вы творческая натура и запросы генерируются в голове сами, то не забывайте их проверять по вышеперечисленным пунктам. 

Как же без интента? 

Анализировать запросы нужно не только на частотность, но и на интент. Это слово очень часто используют специалисты по продвижению, но что уж говорить – оно несет в себе важнейший смысл. Напомним: «интент» означает намерение пользователя, которое отражается в запросе. Или проще – то, что хочет увидеть пользователь при вводе определенного запроса. 

Говоря про ошибки, мы уже убедились, как запрос с неправильным интентом может не только не дать результатов, но даже ухудшить ситуацию (если дублей страниц тегов большое количество). 

Шпионаж. 

Не забывайте про конкурентов! Кто они? Зачем их учитывать? 

1. Это сайты компаний, которые вызывают у вас вау-эмоции или мысль «вот бы по этому запросу тоже на первое место». 

Что делаем: с помощью сервисов выгружаем уже активную семантику на страницах конкурента

Начинаем с маржинальных категорий (нам же важно увеличить трафик, а вместе с ним и количество покупок). Далее «чистим семантику», собираем частотность, группируем, собираем позиции

После этого дело останется за малым – выбрать запросы для наших тегов. 

2. Также конкурентами можно считать сайты, которые очень быстро попали в топ-10 (или сразу в топ-5) по запросам вашей тематики. Оказались они там, вероятнее всего, по трем причинам: 

• на сайте проведено большое количество работ по оптимизации и поисковые системы, наконец-то, оценили весь его потенциал. В этом случае просто необходимо понять, какие действия были совершены; 
• накрутили поведенческие факторы (не будем об этом); 
• попали туда случайно. 

Пока мы не проанализируем такой сайт, увы, не поймем причину. Если она кроется в действиях по оптимизации, то делаем оптимизацию. Если нет, то идем искать точки входа другими способами.

Уникальность 

Для каждого тега необходимо выполнить следующее: 

1. Создать отдельную страницу с ЧПУ. 
2. Прописать мета-теги. Одного шаблона на все теги будет достаточно, но после проведения динамики показателей их можно, а чаще даже нужно, корректировать. 
3. По возможности на страницы тегов добавить похожие (смежные) теги. 

Литература

• Gilles Deleuze, Felix Guattari. Tausend Plateaus. Kapitalismus und Schizophrenie (нем.). — 1992. — ISBN 3-88396-094-2.
• Collins, C., Viegas, F. and Wattenberg, M. Parallel Tag Clouds to Explore and Analyze Faceted Text Corpora (англ.) // VAST. — 2009.

• Программное обеспечение мониторинга сетевого трафика для всестороннего анализа трафика

  Bielenberg, K. and Zacher, M. Groups in Social Software: Utilizing Tagging to Integrate Individual Contexts for Social Navigation (англ.). — 2005. Архивировано 8 октября 2007 года.

  Knautz, K., Soubusta, S., & Stock, W.G. Tag clusters as information retrieval interfaces (англ.) // IEEE. — 2010.

  Helic, D., Trattner, C., Strohmaier, M. and Andrews, K. Are Tag Clouds Useful for Navigation? A Network-Theoretic Analysis (англ.) // Journal of Social Computing and Cyber-Physical Systems. — 2011. — P. 33—55. Архивировано 4 марта 2011 года.

  Trattner, C. Linking Related Content in Web Encyclopedias with search query tag clouds (англ.) // IADIS Internation Journal on WWW/Internet. — 2011. Архивировано 15 июня 2012 года.

  Tratter, C., Lin, Y., Parra, D., Yue, Z., Brusilovsky, P. Evaluating Tag-Based Information Access in Image Collections (англ.) // ACM. — 2012. Архивировано 15 июня 2012 года.

  Lohmann, S., Ziegler, J., Tetzlaff, L. Comparison of Tag Cloud Layouts: Task-Related Performance and Visual Exploration (англ.) // INTERACT. — 2009. — P. 392—404. Архивировано 7 октября 2009 года.

  Hassan-Montero, Y., Herrero-Solana, V. Improving Tag-Clouds as Visual Information Retrieval Interfaces (англ.) // INTERACT. — 2006.

  Salonen, J. Self-organising map based tag clouds — Creating spatially meaningful representations of tagging data (англ.) // Proceedings of the 1st OPAALS conference. — 2007. Архивировано 24 декабря 2008 года.

  Voss, Jakob. Collaborative thesaurus tagging the Wikipedia way (неопр.) // Wikimetrics research papers. — 2006. — Т. 1, № 1.

Визуальное представление

Облако данных показывает изменение цены на акции. Цвет указывает на рост или падение цены, размер шрифта указывает на процентное изменение.

Облака тегов обычно представлены в виде встроенных HTML элементов. Теги могут быть распределены в алфавитном порядке, в случайном порядке, по весу, и т. д. Иногда изменяют прочие визуальные свойства, такие как цвет, яркость, или ширина, в дополнение к размеру шрифта. Наиболее распространено представление в виде прямоугольника, в котором теги упорядочены по алфавиту и выводятся построчно. Выбор расположения тега в строках соответствует целям пользователя. Иногда предпочтение отдается семантической кластеризации тегов (похожие по смыслу теги будут выводиться рядом). Допускается применение эвристик для уменьшения размера облака тегов, независимо от того — выполняется кластеризация или нет.

Облако данных

Облако данных — это данные, в которых используется другой цвет и/или размер шрифта для обозначения числовых данных. Облака данных похожи на облака тегов, но вместо подсчета слов, выводятся такие данные, как плотность населения или цены на рынке ценных бумаг.

Облако текста

Сравнение облаков текста речи Президента США Д. Буша и Президента США Б. Обамы.

Облако текста или облако слов — это визуализация частоты слов в тексте в виде взвешенного списка. В последнее время эта техника используется для визуализации тематического контента политических речей.

Облака словосочетаний

Развивая принципы облаков текста, облака словосочетаний дают более сфокусированный вид текста или набора текстов. Вместо всего текста, облако словосочетаний фокусируется на использовании отдельных слов. Полученное облако содержит слова, которые часто используются в сочетании с исходным словом. Эти представляют частоту, выделяемую размером шрифта, наряду с силой связи, выделяемой яркостью. Это позволяет интерактивно изучать язык.

Внешний вид

Облака тегов обычно представляются с помощью встроенных HTML- элементов. Теги могут располагаться в алфавитном порядке, в произвольном порядке, их можно отсортировать по весу и так далее. Иногда в дополнение к размеру шрифта манипулируют и другими визуальными свойствами, такими как цвет шрифта, интенсивность или вес. Наиболее популярным является прямоугольное расположение тегов с сортировкой по алфавиту в последовательном построчном макете. Решение об оптимальном макете должно определяться ожидаемыми целями пользователя. Некоторые предпочитают группировать теги семантически, чтобы похожие теги появлялись рядом друг с другом, или используют методы встраивания , такие как tSNE, для позиционирования слов. Края могут быть добавлены, чтобы подчеркнуть совместное появление тегов и визуализировать взаимодействия. Эвристику можно использовать для уменьшения размера облака тегов, независимо от того, является ли цель кластеризацией тегов.

Визуальная таксономия облака тегов определяется рядом атрибутов: правилом упорядочения тегов (например, в алфавитном порядке, по важности, по контексту, случайным образом, в порядке визуального качества), формой всего облака (например, прямоугольник, круг, заданные границы карты), форма границ тега (прямоугольник или тело символа), вращение тега (нет, свободно, ограничено), вертикальное выравнивание тега (придерживаясь типографских базовых линий, бесплатно). Облако тегов в Интернете должно решать проблемы моделирования и управления эстетикой, построения двумерного макета тегов, и все это должно выполняться в короткие сроки на изменчивой платформе браузера

Облака тегов, которые будут использоваться в Интернете, должны быть в формате HTML , а не в графике, чтобы сделать их удобочитаемыми для роботов, они должны быть созданы на стороне клиента с использованием шрифтов, доступных в браузере, и они должны помещаться в прямоугольное поле.

Восприятие

Облака тегов были предметом исследования в нескольких исследованиях удобства использования. Нижеследующее резюме основано на обзоре результатов исследования, сделанного Ломанн и др .:

• Размер тега: большие теги привлекают больше внимания пользователя, чем маленькие теги (эффект зависит от дополнительных свойств, например, количества символов, положения, соседних тегов).
• Сканирование: пользователи сканируют, а не читают облака тегов.
• Центрирование: теги в середине облака привлекают больше внимания пользователя, чем теги рядом с границами (эффект зависит от макета ).
• Позиция: левый верхний квадрант привлекает больше внимания пользователей, чем другие (западные привычки чтения).
• Исследование: облака тегов обеспечивают неоптимальную поддержку при поиске определенных тегов (если они не имеют очень большого размера шрифта).

Феликс и др. сравнили, чем производительность чтения человеком отличается от традиционных облаков тегов, которые сопоставляют числовые значения с размером шрифта, и альтернативных дизайнов, которые используют, например, цвет или дополнительные формы, такие как круг и полосы. Они также сравнили, как различное расположение слов влияет на производительность.

• Использование дополнительной полосы или круга вместо размера шрифта повышает точность чтения числового значения
• Однако пользователи могут быстрее находить конкретное слово, если не используется дополнительная отметка.
• Производительность зависит от задачи, простые задачи, такие как поиск слова, сильно зависят от выбора дизайна, однако влияние на такие задачи, как определение темы облака тегов, намного меньше.

Ссылки

•  (англ.). IW3C2. Дата обращения: 4 октября 2013.
•  (англ.). webarchive.org. Дата обращения: 4 октября 2013.
•  (англ.) (недоступная ссылка). Readwriteweb.com (30 March 2011). Дата обращения: 4 октября 2013.
•  (англ.). Webbyawards.com (28 October 2011). Дата обращения: 4 октября 2013.
•  (англ.). WEBIST. Дата обращения: 4 декабря 2013.
•  (англ.) (недоступная ссылка). Дата обращения: 4 декабря 2013.
•  (англ.). Дата обращения: 4 декабря 2013.
• . Дата обращения: 4 декабря 2013.
• . Дата обращения: 4 декабря 2013.
• . Дата обращения: 4 декабря 2013.
• Lamantia, Joe  (недоступная ссылка). Дата обращения: 4 декабря 2013.
• Mehta, Chirag . Дата обращения: 4 декабря 2013.
• . Дата обращения: 4 декабря 2013.
•  (недоступная ссылка). Wikistics.falsikon.de. Дата обращения: 4 декабря 2013.
• . Wordle. Дата обращения: 4 декабря 2013.
•  (недоступная ссылка). Echochamberproject.com (2005). Дата обращения: 4 декабря 2013.
•  (недоступная ссылка) (2005). Дата обращения: 4 декабря 2013.  — анализ дизайна облаков тегов
•  (недоступная ссылка). Дата обращения: 4 декабря 2013.  — сравнение оформлений облаков тегов
• . Дата обращения: 4 декабря 2013. — инструкция разработчиков ПО
• . Дата обращения: 4 декабря 2013. — Инструмент для создания социальных облаков тегов в реальном времени.

Инструкция по созданию облака тегов в интернет-магазине

Давайте же разберемся, как на практике использовать простой способ по формированию облака тегов. 

Категория: ванны. 

ГЕО: Архангельск и Архангельская область. 

Наш план действий: 

1. Определяем, с какой категории начинаем поиск запросов для создания новых точек входа с помощью облака тегов. В нашем случае это «ванны». 

2. Собираем перечень запросов. Стараемся сделать его максимально объемным, так как во время отбора многие запросы будут удалены.  

Сам поиск запросов описывать не будем, вкратце он включает следующие варианты действий: 

• создание выборки из имеющегося семантического ядра на основе запросов, которые «некуда сажать» на сайте;
• расширение уже имеющегося семантического ядра; 
• выгрузка активной семантики у конкурентов; 
• парсинг подсказок. 

Есть множество различных сервисов, где можно спарсить подсказки. Мы, например, используем ARSENKIN TOOLS и сайт Артура Корсакова. 

Покажем, как это выглядит: 

Сервис #1, ARSENKIN TOOLS 

Сервис #2, сайт Артура Корсакова 

Как видите, запросы из подсказок также могут пригодиться при формировании тегов. Например, в свое семантическое ядро из подсказок мы отобрали такие виды запросов, как «с гидромассажем», «акриловая», «ванна 170 на 70», «угловая» и так далее. 

4. Снимаем позиции по данным запросам и смотрим, какие запросы на сайте не участвуют в оптимизации. 

5. Оставшиеся запросы проверяем на интент и делаем вывод. 

В ходе первых четырех пунктов мы отобрали блок запросов для категории «ванны», а именно:

• средне- и низкочастотные, но точная частотность их не менее трех (для Москвы или Санкт-Петербурга такая частотность также будет лишняя);
• они не используются при оптимизации страниц на сайте. 

Пример части перечня отобранных запросов с учетом коммерциализации: 

Сгруппировали оставшиеся после чистки запросы: 

Следующий этап – проверка на интент и формирование технического задания (ТЗ). 

Примечание: при проверке двух запросов «ванна из искусственного камня» и «каменная ванна» для заголовка тега мы выбрали именно «ванны из искусственного камня», так как коммерческая часть выдачи показывает следующее: 

Запрос «каменная ванна» – это сопутствующий запрос, но не основной. 

Как же выглядит шаблон ТЗ? Так же, как и ТЗ для создания новых страниц, только с добавлением столбца «На какой странице разместить тег». В данном столбце нужно предоставить информацию техническому специалисту – URL нужной категории, где будут размещены сами теги. 

Пример для тега «гидромассажные ванны»: 

6. Бинго! Мы отобрали запросы для тегов и даже составили ТЗ. Теперь пришло время задуматься, как же их отобразить, если функционала «облако тегов» на сайте еще нет. 

Есть несколько популярных вариантов: 

«Чтобы никто не увидел». 

Размещение тегов между листингом и футером. Нацелено на создание точек входа и на упрощение навигации для тех, кто доскроллил до конца страницы. 

«Все и сразу». 

Размещение сразу всего списка тегов на первом экране страницы категории без возможности их свернуть/скрыть. 

Есть плюс – все теги на виду и это может помочь при навигации, но есть и большой минус – облако тегов забирает слишком большую часть экрана. 

«Сюрприз». 

Почему сюрприз? Потому что пользователь заранее не знает, сколько тегов ожидает его после нажатия на кнопку «все запросы». 

До: 

После: 

«Долгоиграющий». 

Такой вариант, как нам кажется, более привлекательный и функциональный независимо от количества тегов в облаке – пять или десять. Возможно, не все пользователи дойдут до десятого тега, но наша основная задача – не привести пользователей со страницы категории на тег, а привести их именно с поисковой выдачи на страницу тега. 

Создание облака тегов

В общем размер шрифта тега в облаке тегов обусловлен распространенностью тега. Для облака слов, например, категорий блога, частота соответствует количеству записей в блоге, которым присвоена данная категория. Для меньших частот можно указать размеры шрифта непосредственно, от едининцы до максимально используемого размера шрифта. Для больших частот необходимо провести масштабирование. Например, используя линейное преобразование, вес ti{\displaystyle t_{i}} тега масштабируется по шкале множителей от of 1 до f, где tmin{\displaystyle t_{min}} и tmax{\displaystyle t_{max}} определяют диапазон разрешенных весов.

si=⌈fmax⋅(ti−tmin)tmax−tmin⌉{\displaystyle s_{i}=\left\lceil {\frac {f_{\mathrm {max} }\cdot (t_{i}-t_{\mathrm {min} })}{t_{\mathrm {max} }-t_{\mathrm {min} }}}\right\rceil } для ti>tmin{\displaystyle t_{i}>t_{\mathrm {min} }}; иначе si=1{\displaystyle s_{i}=1}

Набор слов из списка 1000 избранных статей Википедии, упорядоченный по количеству просмотров, доступный в галерее Wordle gallery.

• si{\displaystyle s_{i}}: размер шрифта
• fmax{\displaystyle f_{\mathrm {max} }}: максимальный размер шрифта
• ti{\displaystyle t_{i}}: вес тега
• tmin{\displaystyle t_{\mathrm {min} }}: минимальный вес
• tmax{\displaystyle t_{\mathrm {max} }}: максимальный вес

Так как число учтённых элементов на каждый тег обычно распределено по экспоненциальному закону распределения, поэтому для больших диапазонов значений имеет смысл использовать логарифмическое представление.

Реализация облака тегов также включает синтаксический анализ фильтрацию ненужных тегов, таких как предлоги, местоимения, чи́сла и знаки препинания.

Также существуют веб-сайты, которые создают искусственные или случайно распределённые облака тегов для рекламы или с юмористической целью.

Универсальное настраиваемое рабочее место (Версия 2.0)

При работе очень часто штатные интерфейсы 1С бывают неудобны в силу разной специфики работы каждого пользователя, а также конфигурация обычно «обрастает» новыми обработками, отчетами, документами и справочниками, которые требуются для работы организации, а в стандартных меню их, естественно, нет. Это особенно относится к толстому клиенту (например, программы УПП, УТ10.3 и пр.). Делать свои интерфейсы — не всегда спасает: то, что нужно одному пользователю, другому совершенно не надо, даже если у них одинаковые функциональные обязанности. Открывать все через меню «Операции» тоже неудобно: у нас, например, за несколько лет работы добавилось столько нового и специфичного, что уже и не помнишь, что и для чего. Поэтому родилась идея сделать что-то удобное и универсальное, что и получилось в результате: пользователь сам, не прибегая к помощи программиста, может сделать удобное меню для себя и всегда изменить, если требуется. И без всяких изменений конфигурации…

3 стартмани

Как сделать облако тегов онлайн

Для таких задач гораздо удобнее использовать специальные онлайн-сервисы, чем программы. Вам не требуется ничего устанавливать, занимать место и ресурсы компьютера, но при этом вы получаете примерно тот же функционал. Мы рассмотрим несколько наиболее удачных сервисов, предоставляющих необходимый функционал.

Сайт 1: Word It Out

Главный недостаток сервиса – он полностью на английском языке и русского языка в нем не предусмотрено. Однако сервис предоставляет перечень шрифтов, которые поддерживают русские буквы.

В поле для ввода текста можно ввести rss-сслыку на нужную страницу или заполнить поле самостоятельно. Сюда можно ввести слова через запятую или просто вставить текст, из которого система сама вычленит теги.
Запустите генерацию облака тегов, воспользовавшись кнопкой «Generate».

Появится облако тегов, которое можно сохранить на компьютер. Обратите внимание на то, что каждое новое облако создается рандомно, за счет чего имеет уникальный внешний вид.

В левой панели с настройками выберите подходящий шрифт, если выбранный сервисом по умолчанию вас не устраивает. Кликните по иконке в виде F и выберите среди предложенных вариантов подходящий.
Аналогично дела обстоят с цветом текста и фона. Переключите в раздел, выделенный кисточкой на фоне палитры. Изменить цвета можно в пунктах «Background color» (для фона) и «Word color range».
Задать ориентацию облака с тегами можно во вкладке в виде двух плашек (отмечены на скриншоте).

Если нужно изменить размер текста, то воспользуйтесь вкладкой в виде буквы «S». В поле «Difference in sizes of words» выбирается непосредственно размер шрифта. В «Vary word size with» указывается как сильно будет менять размер слов в облаке.
Для того, чтобы новые настройки отобразились в вашем облаке воспользуйтесь кнопкой «Regenerate».
Для сохранения воспользуйтесь зеленой кнопкой «Save». Откроется окошко, где нужно задать заголовок и описание для облака. Делать это необязательно, но желательно. Сохранение происходит посредствам отправки облака на email, который вы указываете ниже.
Подтвердите сохранение, нажав кнопку «Save».

Сайт 2: Wordart

Для создания первого облака тегов не требуется регистрация, однако, если вам нужно сохранить его на сайте, чтобы потом вернуться к редактированию, то придется зарегистрироваться.

В окне «Words» прописываем те слова, с которыми будете работать. По умолчанию там уже есть три слова, которые можно изменить. Для добавления нового слова используйте кнопку «Add», а для удаления «Remove», предварительно выделив необходимое слово. Также вы можете загрузить слова из сторонних источников, воспользовавшись кнопкой «Import words».

Во вкладке «Shapes» можно выбрать форму, в которой будут расположены ваши слова.

Чтобы изменить шрифт слов используйте вкладку «Fonts». Там можно выбрать другой шрифт. Большинство из них поддерживают русский язык, но не все, поэтому будьте внимательны. Шрифты, не поддерживающие кириллические буквы подсвечены красным.

На вкладке «Layout» можно выбрать нужную ориентацию слов в тексте.

Закончив с настройками нажмите кнопку «Visualize».

Нажмите «Save» для сохранения готового облака. К сожалению, его можно будет скачать только после регистрации, о чем вас оповестит сайт. Процесс регистрации стандартный, поэтому подробно останавливаться на нем не будем.

Сайт 3: Word Cloud

Этот сайт отличается от уже рассмотренных тем, что вы можете скачать с него ранее созданное облако в формате картинки PNG или SVG. Для скачивания готового результата вам не потребуется регистрироваться на сайте, однако если будет делать еще несколько проектов и периодически возвращаться к ним, то регистрацию пройти потребуется. К сожалению, поддержки русского языка здесь нет, да и функционал по сравнению с Wordart достаточно скудный.

Давайте попробуем создать облако тегов с помощью Word Cloud:

1. Перейдя на сайт введите текст в специальное поле. Туда можно ввести как простое перечисление тегов, так и просто вставить текст. В последнем случае будьте внимательны, так как сервис не всегда корректно работает с русским текстом.
2. Под формой ввода текста находится панель настроек отображения облака. Здесь можно выбрать шрифт, наклон и поворот слов, ориентацию и другие параметры.
3. Для преобразования текста в облако нажмите «Go!».

Чтобы скачать полученное облако на компьютер воспользуйтесь кнопкой «SVG» или «PNG», что расположена напротив надписи «Download».

На эти трех сайтах вы без проблем сможете создать облако с тегами как на основе готового текста, так и вписать нужные слова вручную. В интернете есть и другие сайты с похожим функционалом, но принцип взаимодействия с ними практически не отличается от описанных в статье сервисов.

Совет 1: Как составить развернутый план в 2018 году

Социальный контроль и его виды.

1) Понятие о социальном контроле./ Социальный контроль – совокупность способов воздействия общества на поведение личности и групп.

2) Признаки социального контроля:

а) упорядоченность, категоричность и формализованность;

б) связь с санкциями – наказаниями за нарушение норм и поощрениями за их соблюдение;

в) коллективное осуществление контроля.

3) Функции социального контроля:

а) регулятивная (регулирование жизни людей);

б) охранительная  (сохранение существующих в обществе ценностей и идеалов);

в) стабилизирующая (обеспечение поведения людей в стандартных ситуациях).

4) Элементы социального контроля:

а) социальные нормы;

б) социальные санкции.

5) Виды (круги) социального контроля:

а) формальный контроль посредством правовых норм;

б) неформальный контроль посредством моральных норм, обычаев, нравов;

в) социальный контроль в профессиональной деятельности;

г) социальный контроль в семье и частной жизни;

6) Неразрывная связь внешнего контроля и самоконтроля, осуществляемого личностью.

Социальные нормы и социальные санкции.

1) Понятие о социальных нормах./ Социальные нормы – правила поведения, принятые в обществе.

2) Функции социальных норм:

а) координация деятельности людей;

б) освоение правил жизни в обществе молодому поколению;

в) выступают в качестве характерных признаков групп.

3) Виды социальных норм:

а) моральные нормы;

б) правовые нормы;

в) обычаи и традиции;

г) ритуалы, церемонии;

д) нормы этикета.

4) Социальные санкции – меры воздействия общества на личность:

а) по предъявлению (формальные и неформальные);

б) по отношению к личности (позитивные, негативные).

5) Сложность сочетания различных норм и санкций в современном обществе.

Отклоняющееся поведение.

1) Понятие об отклоняющемся поведении./ Девиантное поведение – поведение, отклоняющееся от общепринятых норм.

2) Причины девиантного поведения:

а) влияние семьи и семейного воспитания;

б) наличие особенных способностей и талантов;

в) кризисные явления в обществе;

г) проблемы социализации молодежи.

3) Виды девиантного поведения:

а) позитивное;

б) негативное.

4) Реакция общества на различные проявления социальной девиации.

Семья и ее роль в обществе.

1) Семья – первичная ячейка общества./ Семья – институт воспроизводства и развития общества.

2) Свойства семьи как малой группы:

а) наличие кровнородственных или брачных связей;

б) совместное ведение домашнего хозяйства, бытовые отношения.

3) Основные функции семьи:

а) репродуктивная;

б) досуговая;

в) социально-статусная;

г) хозяйственная;

д) эмоционально-психологическая;

е) воспитательная.

4) Формы семьи:

а) по составу (нуклеарная, поколенная, полная, неполная);

б) по характеру взаимоотношений между членами (традиционная (патриархальная), партнерская (демократическая)).

5) Тенденции развития семьи в современном обществе:

а) равномерное распределение прав и обязанностей ¬в семье;

б) изменение традиционных гендерных ролей в семьях;

в) увеличение числа ранних браков и их распад;

г) утрата прежних традиций, праздников и авторитета взрослых членов семьи;

д) рост числа разводов и  сексуальное раскрепощение;

е) увеличение занятости женщины вне семьи, интересов членов семьи, не связанных с семейной жизнью.

6) Особенности развития семьи в современной России.

Нации и национальные отношения.

1) Этнические группы в структуре общества./ Нации – особая разновидности этнической группы.

2) Признаки этноса:

а) наличие территории проживания;

б) общность языка, традиций, обычаев;

в) общность исторического и социокультурного опыта;

г) сходные черты внешнего облика, характера и ментальности.

3) Разновидности этнических групп:

а) род и племя;

б) народность;

в) нация;

4) Основные тенденции в развитии межнациональных отношений:

а) межнациональная интеграция;

б) межнациональная дифференциация.

5) Демократические принципы межнациональных отношений:

а) равноправие представителей разных наций во всех сферах жизни общества;

б) свободный доступ к изучению национальных языков, обычаев и традиций;

в) право граждан на определение своей национальной принадлежности;

г) развитие толерантности и поликультурного диалога в обществе;

д) создание в обществе нетерпимого отношения к ксенофобии, шовинизму, пропаганде национальной исключительности.

6) Межнациональные отношений и национальная политика в современной России.

Социальный конфликт и пути его разрешения.

 1) Понятие о социальном конфликте./ Социальный конфликт –столкновение интересов личностей и групп.

2) Основные причины возникновения конфликтов: а) неблагоприятные условия работы;

б) неудовлетворенность оплатой труда;

в) психологическая несовместимость людей;

г) различие существенных интересов и принципов;

д) перераспределение влияния в группе или между группами;

е) идеологические разногласия (политические и религиозные), ж) несправедливое распределение ценностей (доходов, знаний, информации, благ).

3) Виды социальных конфликтов:

а) внутриличностный или личностно-ролевой (столкновение происходит в душе самого человека);

б) межличностный (разногласия возникают между двумя или более членами группы);

в) межгрупповой — в борьбу втягиваются группы людей, каждая из которых имеет собственные интересы и цели.

г) конфликт принадлежности — человек входит в две группы, которые конкурируют между собой.

д) конфликт с внешней средой — неприятие государственных организаций, законов, норм, правил, традиций и обычаев.

4) Стадии развития межгруппового конфликта:

а) постепенное усиление участников конфликта за счет введения новых сил;

б) увеличение количества проблемных ситуаций и углубление первичной проблемной ситуации;

в) повышение конфликтной активности участников, вовлечение новых лиц;

г) нарастание эмоциональной напряженности;

д) изменение отношения к проблемной ситуации или конфликту в целом.

5) Конструктивные и деструктивные способы разрешения конфликтов.

6) Повышение социальной культуры, готовность к переговорному процессу и компромиссу – ведущие способы разрешения конфликтов в современном мире.

Лекция добавлена 12.05.2012 в 01:49:58

Понятия тег и «облако» тегов, функциональность облака

(тэг, англ. Tag) в SGML (в HTML, WML, языках семейства XML) — набор специально оформленного текста, который сообщает информацию о некотором куске текста в документе. Например, с помощью тегов HTML сообщается, какими свойствами должен обладать тот или иной фрагмент текста на странице. Иногда тегами называют маркеры вики-разметки. В текстах об XML редко используется термин «теги», так как XML язык более высокого уровня, и в его случае оперируют элементами XML, не касаясь уровня тегов.

или туча ярлыков (англ. tag cloud) — визуальное представление списка ярлыков (или категорий).

Частота упоминаний, поисков, ссылок в интернете с определенного сайта неких слов, терминов, имен, отображается на специальной странице в виде изображения этих слов в формате гиперссылок. Размер изображения тем больше, чем выше релевантность данного слова (термина, имени).

Облако тегов — это один из инструментов, пришедший к нам с появлением web2.0, является по сути дополнительным элементом навигации на сайте или блоге.

Популярность и актуальность облака тегов как элемента навигации может подчеркнуть тот факт, что в недавнем обновлении движка для блогов WordPress 2.3 он был добавлен в административной системе по умолчанию.Внутри облака сами слова–теги могут быть разных размеров, в зависимости от частоты их упоминания. То есть можно лишь взглянуть на облако, чтобы понять, о чем пишет данный автор и что его интересует на самом деле больше всего.Недавно читал о появлении облака тегов, где отдельные теги могут выделяться цветом и «подсвечиваться» фоном, но, по моему мнению, это уже просто «дискотека» какая-то получается. В общем, решение весьма сомнительное, выделения размеров шрифта достаточно.

По логике при создании облака придется пересмотреть все опубликованные посты, и лучше решить этот вопрос как можно скорее.