Реляционная база данных

В чём преимущества

Базы дан­ных и их систе­мы управ­ле­ния зато­че­ны на рабо­ту с боль­шим объ­ё­мом дан­ных и от лица боль­шо­го чис­ла поль­зо­ва­те­лей. Сей­час вы поймёте.

Ско­рость — ещё одно пре­иму­ще­ство базы дан­ных. База дан­ных устро­е­на так, что она лег­ко и быст­ро нахо­дит, запи­сы­ва­ет, пере­пи­сы­ва­ет и сно­ва нахо­дит дан­ные. Всё пото­му, что СУБД все­гда зна­ет, что где лежит и по како­му кри­те­рию искать. Там не будет слу­чай­ных дан­ных в слу­чай­ном месте.

Ско­рость важ­на ещё и пото­му, что СУБД обыч­но обслу­жи­ва­ет сра­зу мно­го пото­ков: одно­вре­мен­но ей могут поль­зо­вать­ся десят­ки и сот­ни тысяч чело­век, поэто­му ей неко­гда копать­ся. В хоро­шо сде­лан­ных БД всё молниеносно.

Слож­ность. Базы дан­ных нуж­ны в чис­ле про­че­го для хра­не­ния слож­но струк­ту­ри­ро­ван­ных дан­ных. Мы при­вык­ли думать, что база дан­ных — это такая таб­ли­ца, где есть стро­ки и столб­цы. Но база дан­ных при пра­виль­ной орга­ни­за­ции может намно­го больше:

• Свя­зы­вать одну еди­ни­цу дан­ных с мно­же­ством дру­гих. Напри­мер, если один чело­век совер­шил мно­го зака­зов со мно­же­ством това­ров внут­ри каж­до­го, база дан­ных спо­соб­на хра­нить и обра­ба­ты­вать такие связи.
• База может хра­нить дере­во дан­ных — вро­де того, о кото­ром мы писа­ли недав­но. Попро­буй в реаль­ной жиз­ни похра­нить дерево!
• В базах могут жить ссыл­ки на дру­гие фраг­мен­ты и отде­лы базы.

Базу мож­но пред­ста­вить как таб­ли­цу, но лишь в самом упро­щён­ном виде. Для более слож­ных задач базу мож­но пред­ста­вить как очень слож­ное дере­во, или огром­ный склад упо­ря­до­чен­ных коро­бок, или даже как огром­ный завод по фасов­ке данных.

Отношения или таблицы

Отношение определяется как набор кортежей , которые имеют одни и те же атрибуты . Кортеж обычно представляет объект и информацию об этом объекте. Объекты — это обычно физические объекты или концепции. Отношение обычно описывается как таблица , которая организована в строки и столбцы . Все данные, на которые ссылается атрибут, находятся в одном домене и соответствуют одним и тем же ограничениям.

Реляционная модель указывает, что кортежи отношения не имеют определенного порядка и что кортежи, в свою очередь, не устанавливают порядок атрибутов. Приложения получают доступ к данным, задавая запросы, в которых используются такие операции, как выбор для идентификации кортежей, проект для идентификации атрибутов и соединение для объединения отношений. Отношения можно изменять с помощью операторов вставки , удаления и обновления . Новые кортежи могут предоставлять явные значения или быть производными от запроса. Точно так же запросы идентифицируют кортежи для обновления или удаления.

Кортежи по определению уникальны. Если кортеж содержит кандидата или первичный ключ, то, очевидно, он уникален; однако не нужно определять первичный ключ для строки или записи, которые должны быть кортежем. Определение кортежа требует, чтобы он был уникальным, но не требует определения первичного ключа. Поскольку кортеж уникален, его атрибуты по определению составляют суперключ .

Существование ключей в реляционной базе данных

Первичный и вторичный ключи определяют потенциальные отношения базы данных. Реляционные связи модели данных могут иметь только один потенциальный ключ, это и будет primary key. Что же он собой представляет? Первичный ключ – это столбец сущности или набор атрибутов, благодаря которому можно получить доступ к данным конкретной строки. Он должен быть уникальным, единственным, а его поля не могут содержать пустых значений. Если первичный ключ состоит всего из одного атрибута, тогда он называется простым, в ином случае будет составляющим.

Кроме первичного ключа, существует и внешний (foreign key). Многие не понимают, какая между ними разница. Разберем их более детально на примере. Итак, существует 2 таблицы: «Деканат» и «Студенты». Сущность «Деканат» содержит поля: «ID студента», «ФИО» и «Группа». Таблица «Студенты» имеет такие значения атрибутов, как «ФИО», «Группа» и «Средний бал». Так как ID студента не может быть одинаковым для нескольких студентов, это поле и будет первичным ключом. «ФИО» и «Группа» из таблицы «Студенты» могут быть одинаковыми для нескольких человек, они ссылаются на ID номер студента из сущности «Деканат», поэтому могут быть использованы в качестве внешнего ключа.

Преимущества и недостатки

Надлежащие системы управления базами данных помогают получить лучший доступ к данным, а также оптимизировать управление ими. В свою очередь, точечный доступ помогает конечным пользователям быстро и эффективно обмениваться данными в рамках выполнения задач организации.

Особенности, структура и термины, связанные с реляционной моделью

Каждый источник по-своему описывает ее элементы, поэтому для меньшей путаницы хотелось бы привести небольшую подсказку:

• реляционная табличка = сущность;
• макет = атрибуты = наименование полей = заголовок столбцов сущности;
• экземпляр сущности = кортеж = запись = строка таблички;
• значение атрибута = ячейка сущности= поле.

Для перехода к свойствам реляционной базы данных следует знать, из каких базовых компонентов она состоит и для чего они предназначены.

1. Сущность. Таблица реляционной базы данных может быть одна, а может быть целый набор из таблиц, которые характеризируют описанные объекты благодаря хранящимся в них данным. У них фиксированное количество полей и переменное число записей. Таблица реляционной модели баз данных составляется из строк, атрибутов и макета.
2. Запись – переменное число строк, отображающих данные, что характеризируют описываемый объект. Нумерация записей производится системой автоматически.
3. Атрибуты — данные, демонстрирующие собой описание столбцов сущности.
4. Поле. Представляет собой столбец сущности. Их количество – фиксированная величина, устанавливаемая во время создания или изменения таблицы.

Теперь, зная составляющие элементы таблицы, можно переходить к свойствам реляционной модели database:

• Сущности реляционной БД двумерные. Благодаря этому свойству с ними легко проделывать различные логические и математические операции.
• Порядок следования значений атрибутов и записей в реляционной таблице может быть произвольным.
• Столбец в пределах одной реляционной таблицы должен иметь свое индивидуальное название.
• Все данные в столбце сущности имеют фиксированную длину и одинаковый тип.
• Любая запись в сущности считается одним элементом данных.
• Составляющие компоненты строк единственны в своем роде. В реляционной сущности отсутствуют одинаковые строки.

Исходя из свойств реляционной СУБД, понятно, что значения атрибутов должны быть одинакового типа, длины. Рассмотрим особенности значений атрибутов.

Реляционная модель

У реляционной модели есть несколько ограничений. Одним из главных является ограниченность в возможностях представления сущностей реального мира, которые имеют гораздо более сложный вид, чем тот, в котором их можно представить с помощью кортежей и отношений. Еще более слабой эта модель является в том, что касается различения разных видов отношений между сущностями. Представлять сложные данные и манипулировать ими в традиционных реляционных базах данных не возможно: набор операций, которые можно выполнять в реляционных моделях, не подходит для многих реальных приложений, в состав которых входят объекты с нечисловыми атрибутами.

Ограничения традиционной реляционной модели при моделировании нескольких сущностей реального мира привели к изучению семантических моделей данных и так называемых расширенных реляционных моделей данных. За право считаться следующим поколением реляционной модели сейчас соревнуются две модели: объектно-ориентированная и объектно-реляционная. Базы данных, разрабатываемые на основе первой, называются объектно-ориентированными системами управления базами данных (ООСУБД; Object-Oriented Database Management Systems — OODBMS), а базы данных,разрабатываемые на основе второй, соответственно — объектно-реляционными системами управления базами данных.

Как ускорить работу компьютера (ноутбука) Windows 7

Базовые и производные отношения

В реляционной базе данных все данные хранятся и доступны через отношения . Отношения, в которых хранятся данные, называются «базовыми отношениями», а в реализациях — «таблицами». Другие отношения не хранят данные, но вычисляются путем применения реляционных операций к другим отношениям. Эти отношения иногда называют «производными отношениями». В реализациях они называются « представлениями » или «запросами». Производные отношения удобны тем, что действуют как единое отношение, даже если они могут получать информацию из нескольких отношений. Кроме того, производные отношения могут использоваться в качестве уровня абстракции .

Домен

Домен описывает набор возможных значений для данного атрибута и может считаться ограничением на значение атрибута. Математически присоединение домена к атрибуту означает, что любое значение атрибута должно быть элементом указанного набора. Например, символьная строка «ABC» находится не в целочисленной области, а целочисленное значение 123 . Другой пример домена описывает возможные значения поля «CoinFace» как («Головы», «Решки»). Таким образом, поле CoinFace не принимает входные значения, такие как (0,1) или (H, T).

Фронтальная камера

Тут возможны два режима — обычный снимок и «Портрет». Начнём с обычного. Как всегда, первым снимком стала фотография, сделанная на iPhone SE:

Самое заметное отличие — «угол зрения» объектива. Мне пришлось слегка опустить руку с iPhone 11 Pro, чтобы выстроить более грамотный кадр. При этом рука в обоих случаях была вытянута на одинаковое расстояние.

Перейдём к кропу на 250 %:

iPhone 11 Pro нещадно относится к человеку: он очень хорошо отрабатывает тени, они глубокие. Детализация снимка также гораздо лучше, что можно заметить по пыли на очках и в несовершенной и грубой фактуре кожи. Но из-за отработки теней сложно разглядеть зрачок.

Выдержка на обоих айфонах была близкой к 1/380 с, из-за чего мне непонятно, почему я получился на снимке, сделанном на iPhone SE, слегка размытым. Видимо, дело всё-таки не во времени, а в размере и возрасте матрицы, используемой для фронтальной камеры.

И вот тут выходит странная ситуация: как портрет снимок, сделанный на SE, гораздо лучше — цвет кожи приятнее, пропорции близки к реальным. Но качество фотографии лучше всё-таки у iPhone 11 Pro.

СУБД

Общая структура реляционной базы данных

Коннолли и Бегг определяют систему управления базой данных (СУБД) как «систему программного обеспечения, которая позволяет пользователям определять, создавать, поддерживать и контролировать доступ к базе данных». RDBMS — это расширение этого акронима, которое иногда используется, когда базовая база данных является реляционной.

Альтернативным определением системы управления реляционными базами данных является система управления базами данных (СУБД), основанная на реляционной модели . Большинство широко используемых сегодня баз данных основано на этой модели.

РСУБД были распространенным вариантом для хранения информации в базах данных, используемых для финансовых отчетов, производственной и логистической информации, данных о персонале и других приложений с 1980-х годов. Реляционные базы данных часто заменяют устаревшие иерархические базы данных и сетевые базы данных , потому что СУБД было проще реализовать и администрировать. Тем не менее, реляционные базы данных постоянно сталкивались с безуспешными проблемами со стороны систем управления объектными базами данных в 1980-х и 1990-х годах (которые были введены в попытке устранить так называемое несоответствие объектно-реляционного импеданса между реляционными базами данных и объектно-ориентированными прикладными программами), поскольку а также системами управления базами данных XML в 1990-х годах. Однако, в связи с просторов технологий, таких как горизонтальное масштабирование от компьютерных кластеров , NoSQL баз данных в последнее время стали популярными в качестве альтернативы к базам данных СУБД.

Отношения или таблицы

Отношение определяется как набор кортежей , которые имеют одни и те же атрибуты . Кортеж обычно представляет объект и информацию об этом объекте. Объекты обычно представляют собой физические объекты или концепции. Отношение обычно описывается как таблица , которая организована в строки и столбцы . Все данные, на которые ссылается атрибут, находятся в одном домене и соответствуют одним и тем же ограничениям.

Реляционная модель определяет, что кортежи отношения не имеют определенного порядка и что кортежи, в свою очередь, не устанавливают порядок атрибутов. Приложения получают доступ к данным, задавая запросы, в которых используются такие операции, как выбор для идентификации кортежей, проект для идентификации атрибутов и соединение для объединения отношений. Отношения можно изменять с помощью операторов вставки , удаления и обновления . Новые кортежи могут предоставлять явные значения или быть производными от запроса. Точно так же запросы идентифицируют кортежи для обновления или удаления.

Кортежи по определению уникальны. Если кортеж содержит кандидата или первичный ключ, то, очевидно, он уникален; однако не нужно определять первичный ключ для строки или записи, которые должны быть кортежем. Определение кортежа требует, чтобы он был уникальным, но не требует определения первичного ключа. Поскольку кортеж уникален, его атрибуты по определению составляют суперключ .

Приведём пример

Допустим, вы хотите создать базу данных для интернет-форума. На форуме есть зарегистрированные пользователи, создающие темы и оставляющие сообщения в данных темах. Вся эта информация и должна размещаться в базе данных.

В теории всё можно расположить в одной таблице, а именно:

Однако такое расположение противоречит атомарности, причём в столбцах «Созданные сообщения» и «Созданные темы» возможно неограниченное число значений. Целесообразнее всего разбить таблицу на три:

Теперь таблица «Пользователи» соответствует правилам. Но вот таблицы «Сообщения» и «Темы» — нет, т. к. не должно быть 2-х одинаковых строк. В нашем же случае один и тот же пользователь может написать 2 одинаковых сообщения:

А ещё давайте вспомним о том, что каждое сообщение должно относиться к какой-нибудь теме. Для решения этого вопроса в реляционных базах данных используют ключи.

Процесс проектирования

Дизайн базы данных — это больше искусство, чем наука, так как пользователю придется принимать множество решений. БД обычно настраиваются под конкретное приложение. Нет двух одинаковых пользовательских приложений, и, следовательно, нет двух одинаковых БД. Руководящие принципы обычно указывают на то, что не следует делать, хотя выбор в конечном итоге зависит от дизайнера.

Алгоритм проектирования:

1. Определяют цель БД для анализа требований.
2. Собирают требования. Выполняют сбор данных, организацию таблиц и указывают первичные ключи.
3. Выбирают один или несколько столбцов в качестве так называемого первичного ключа с целью идентификации строк.
4. Создают отношения между таблицами. Сила реляционной БД заключается в отношениях между таблицами. Наиболее важным аспектом при разработке РБД является выявление взаимосвязей между ними.
5. Необходимо выбрать необходимый тип данных для конкретного столбца. Обычно типы данных содержат: целые числа, строку (или текст), дату, время, двоичный код, коллекцию, например перечисление и набор.
6. Уточняют дизайн, добавив больше столбцов.
7. Создают новую таблицу для необязательных данных, используя отношение один к одному.
8. Разбивают большой стол на два меньших стола.
9. Применяют правила нормализации, чтобы проверить, является ли база данных структурно правильной и оптимальной.
10. Индекс может быть определен для одного столбца, набора столбцов, называемого составным индексом, или части столбца, называемой частичным индексом. Можно создать более одного индекса в таблице. Например, если часто ищут клиента, используя либо customer Name либо phone Number, можно ускорить поиск, построив индекс по столбцу customer Name, а также phone Number.
11. Большинство СУБД автоматически строит индекс по первичному ключу.

Операции над отношениями

См. также: реляционная алгебра, реляционное исчисление.

Любая операция, результатом которой является отношение, подпадает под понятие реляционной операции и может использоваться в реляционной теории и практике. Ниже приведён список из восьми операций, изначально предложенных создателем реляционной модели Эдгаром Коддом. Все операции из списка, кроме деления, по-прежнему широко востребованы, однако список не является исчерпывающим, то есть по факту используется гораздо большее число реляционных операций.

• Объединение — тело отношения-результата является объединением тел отношений-операндов; схема не изменяется.
• Пересечение — тело отношения-результата является пересечением тел отношений-операндов; схема не изменяется.
• Вычитание — тело отношения-результата получено вычитанием тел отношений-операндов; схема не изменяется.
• Проекция — схема отношения-результата является подмножеством схемы отношения-операнда; тело отношения-результата является нестрогим подмножеством тела отношения-операнда вследствие возможного удаления кортежей-дубликатов.
• Декартово произведение — тело отношения-результата является декартовым произведением тел отношений-операндов; схема результата является конкатенацией схем операндов.
• Выборка — тело отношения-результата является подмножеством тела отношения-операнда: отбираются лишь те кортежи, которые удовлетворяют заданному предикату (условию выборки); схема не изменяется.
• Соединение — выборка над декартовым произведением.
• Деление — делитель является унарным отношением, частное — совпадающие части кортежей делимого, перед которыми стоит делитель.

Что делать, если забыл пароль от аккаунта?

Если у вас не получается авторизоваться в системе, то в первую очередь необходимо выяснить, почему вы не можете это сделать. Обычно об этом оповещает система при неправильном входе. Если система вам пишет «Вы ввели неверный пароль», то не стоит расстраиваться. Дело в том, что любой пользователь, может, быстро и без лишних проблем восстановить свой пароль. Зарегистрируйтесь в системе, выполнив следующие действия:

• Перейдите на сайт Instagram.com или откройте соответствующее приложение на своем устройстве.
• Попробуйте ещё раз авторизоваться (убедитесь, что включили нужную раскладку клавиатуры).
• Если вы всё равно не можете выполнить вход на сайт, то нажмите кнопку «Забыли пароль», которая размещена под окном авторизации.
• Здесь вам предложат сбросить пароль и создать новый. Для этого необходимо ввести номер телефона или e-mail, привязанный к аккаунту в социальной сети.
• На указанный номер или почту придёт письмо с подтверждающим кодом. Введите полученный код в соответствующее окно.
• Если введённый код окажется верным, то вам прямо сейчас предложат создать новый пароль.

Обратите внимание! Для восстановления данных авторизации необходимо иметь доступ к мобильному телефону или почте, которые использовались при регистрации. В противном случае, восстановить пароль можно будет только через обращение в службу поддержки

Базы данных: реляционные связи между таблицами

Существует 2 основных вида связей реляционных табличек:

«Один-многие». Возникает при соответствии одной ключевой записи таблицы №1 нескольким экземплярам второй сущности. Значок ключа на одном из концов проведенной линии говорит о том, что сущность находится на стороне «один», второй конец линии зачастую отмечают символом бесконечности.

• Связь «много-много» образуется в случае возникновения между несколькими строками одной сущности явного логичного взаимодействия с рядом записей другой таблицы.
• Если между двумя сущностями возникает конкатенация «один к одному», это значит, что ключевой идентификатор одной таблицы присутствует в другой сущности, тогда следует убрать одну из таблиц, она лишняя. Но иногда исключительно в целях безопасности программисты преднамеренно разделяют две сущности. Поэтому гипотетически связь «один к одному» может существовать.

История разработки

Реляционная база данных СУБД была изобретена в начале 1970-х Э. Ф. Коддом, молодым ученым-программистом IBM. В специальной статье по РБД он предложил перейти от хранения данных в иерархических структурах к организации их в таблицах, имеющих строки и столбцы.

К 1960-м годам собралось огромное количество данных, хранящихся на новых мэйнфрейм-компьютерах мира, многие из которых были компьютерами IBM System 360. Это стало проблемой для дальнейшего развития цифровых технологий. Расчеты на мэйнфреймах были дорогими, часто стоили сотни долларов в минуту. Существенной частью этих затрат была сложность, связанная с управлением базой данных (БД).

В 1973 году лаборатория Сан-Хосе, ныне Almaden, начала разрабатывать программу под названием System R (реляционый) с целью применить теорию отношений с помощью так называемой промышленной реализации. Это качество стало определяющим, чтобы определить, какие СУБД называются реляционными. В результате реализации этого проекта было изобретена новая революционная система хранения, ставшая основой успеха IBM.

Дон Чемберлин и Рэй Бойс изобрели SQL для структурированных данных, который сегодня наиболее широко применяются. Патриция Селингер разработала оптимизатор на основе затрат, делающий работу с реляционными БД более рентабельной и эффективной. А Раймон Лори изобрел компилятор, сохраняющий процедуры запросов к БД для будущего использования.

В 1983 году IBM представила второе семейство реляционных СУБД DB2 с целью управления данными. Сегодня DB2 по-прежнему производят миллиарды транзакций каждый день, являясь самым успешным программным продуктом IBM. По словам Арвинда Кришны, генерального менеджера IBM Information Management, DB2 продолжает оставаться лидером в области инновационного ПО для реляционных баз данных (РБД).

Доктор Кодд, известный своим коллегам как Тед, был удостоен звания стипендиата IBM в 1976 году, а в 1981 году Ассоциация вычислительной техники вручила ему премию Тьюринга за вклад, внесенный в разработку РБД.

Правила Кодда

Правило 0: Основное правило (Foundation Rule):

Система, которая рекламируется или позиционируется как реляционная система управления базами данных, должна быть способна управлять базами данных, используя исключительно свои реляционные возможности.

Правило 1: Информационное правило (The Information Rule):

Вся информация в реляционной базе данных на логическом уровне должна быть явно представлена единственным способом: значениями в таблицах.

Правило 2: Гарантированный доступ к данным (Guaranteed Access Rule):

В реляционной базе данных каждое отдельное (атомарное) значение данных должно быть логически доступно с помощью комбинации имени таблицы, значения первичного ключа и имени столбца.

Правило 3: Систематическая поддержка отсутствующих значений (Systematic Treatment of Null Values):

Неизвестные, или отсутствующие значения NULL, отличные от любого известного значения, должны поддерживаться для всех типов данных при выполнении любых операций. Например, для числовых данных неизвестные значения не должны рассматриваться как нули, а для символьных данных — как пустые строки.

Правило 4: Доступ к словарю данных в терминах реляционной модели (Active On-Line Catalog Based on the Relational Model):

Словарь данных должен сохраняться в форме реляционных таблиц, и СУБД должна поддерживать доступ к нему при помощи стандартных языковых средств, тех же самых, которые используются для работы с реляционными таблицами, содержащими пользовательские данные.

Правило 5: Полнота подмножества языка (Comprehensive Data Sublanguage Rule):

Система управления реляционными базами данных должна поддерживать хотя бы один реляционный язык, который

(а) имеет линейный синтаксис,

(б) может использоваться как интерактивно, так и в прикладных программах,

(в) поддерживает операции определения данных, определения представлений, манипулирования данными (интерактивные и программные), ограничители целостности, управления доступом и операции управления транзакциями (begin, commit и rollback).

Правило 6: Возможность изменения представлений (View Updating Rule):

Каждое представление должно поддерживать все операции манипулирования данными, которые поддерживают реляционные таблицы: операции выборки, вставки, изменения и удаления данных.

Правило 7: Наличие высокоуровневых операций управления данными (High-Level Insert, Update, and Delete):

Операции вставки, изменения и удаления данных должны поддерживаться не только по отношению к одной строке реляционной таблицы, но и по отношению к любому множеству строк.

Правило 8: Физическая независимость данных (Physical Data Independence):

Приложения не должны зависеть от используемых способов хранения данных на носителях, от аппаратного обеспечения компьютеров, на которых находится реляционная база данных.

Правило 9: Логическая независимость данных (Logical Data Independence):

Представление данных в приложении не должно зависеть от структуры реляционных таблиц. Если в процессе нормализации одна реляционная таблица разделяется на две, представление должно обеспечить объединение этих данных, чтобы изменение структуры реляционных таблиц не сказывалось на работе приложений.

Правило 10: Независимость контроля целостности (Integrity Independence):

Вся информация, необходимая для поддержания целостности, должна находиться в словаре данных. Язык для работы с данными должен выполнять проверку входных данных и автоматически поддерживать целостность данных.

Правило 11: Независимость от расположения (Distribution Independence):

База данных может быть распределённой, может находиться на нескольких компьютерах, и это не должно оказывать влияния на приложения. Перенос базы данных на другой компьютер не должен оказывать влияния на приложения.

Правило 12: Согласование языковых уровней (The Nonsubversion Rule):

Если используется низкоуровневый язык доступа к данным, он не должен игнорировать правила безопасности и правила целостности, которые поддерживаются языком более высокого уровня.

Ключи

Каждая строка в таблице имеет свой уникальный ключ. Строки в таблице можно связать со строками в других таблицах, добавив столбец для уникального ключа связанной строки (такие столбцы известны как внешние ключи ). Кодд показал, что отношения данных произвольной сложности могут быть представлены простым набором концепций.

Часть этой обработки включает постоянную возможность выбрать или изменить одну и только одну строку в таблице. Таким образом, большинство физических реализаций имеют уникальный первичный ключ (PK) для каждой строки в таблице. Когда в таблицу записывается новая строка, создается новое уникальное значение для первичного ключа; это ключ, который система использует в первую очередь для доступа к таблице. Производительность системы оптимизирована для ПК. Другие, более естественные ключи также могут быть идентифицированы и определены как альтернативные ключи (AK). Часто для формирования AK требуется несколько столбцов (это одна из причин, по которой один целочисленный столбец обычно превращается в PK). И PK, и AK имеют возможность однозначно идентифицировать строку в таблице. Дополнительная технология может применяться для обеспечения уникального идентификатора во всем мире, глобального уникального идентификатора , когда есть более широкие системные требования.

Первичные ключи в базе данных используются для определения отношений между таблицами. Когда ПК переходит в другую таблицу, он становится внешним ключом в другой таблице. Когда каждая ячейка может содержать только одно значение, а PK переносится в обычную таблицу сущностей, этот шаблон проектирования может представлять отношения « один к одному» или « один ко многим» . Большинство проектов реляционных баз данных разрешают отношения « многие ко многим» путем создания дополнительной таблицы, содержащей PK из обеих других таблиц сущностей — отношение становится сущностью; затем таблица разрешения именуется соответствующим образом, и два FK объединяются, чтобы сформировать PK. Миграция PK в другие таблицы — вторая основная причина, по которой целые числа, назначенные системой, обычно используются в качестве PK; обычно нет ни эффективности, ни ясности в переносе множества других типов столбцов.

Отношения

Отношения — это логическая связь между различными таблицами, установленная на основе взаимодействия между этими таблицами.

Жесткие диски цены