Работа с файлами в python

os.remove() и os.rmdir()

Функции os.remove() и os.rmdir() используются для удаления файлов и каталогов соответственно. Посмотрим на os.remove():

Python

import os

os.remove(«test.txt»)

Этот фрагмент кода пытается удалить файл под названием test.txt из вашего рабочего каталога. Если модуль не может найти файл, должно появиться уведомление о той или иной ошибке. Ошибка также возникнет, если файл уже используется (другими словами закрыт), или у вас нет разрешения для удаления данного файла. Возможно, вы хотите проверить os.unlink, который выполняет ту же функцию. Термин unlink – привычное для Unix название данной процедуры. Взглянем на пример работы os.rmdir():

Python

import os

os.rmdir(«pytest»)

Данный код попытается удалить каталог под названием pytest из каталога, используемого в данный момент в работе. В случае, если это удалось, каталог pytest исчезнет. Ошибка может возникнуть, если каталога с таким названием не существует, если у вас нет разрешения на его удаление, или если каталог не пустой. Вам возможно хочется взглянуть на os.removedirs(), который может удалить пустые вложенные каталоги.

Добавление формул

Формулы, начинающиеся со знака равенства, позволяют устанавливать для ячеек значения, рассчитанные на основе значений в других ячейках.

sheet'B9' = '=SUM(B1:B8)'

Эта инструкция сохранит в качестве значения в ячейке . Тем самым для ячейки задается формула, которая суммирует значения, хранящиеся в ячейках от до .

Формула Excel — это математическое выражение, которое создается для вычисления результата и которое может зависеть от содержимого других ячеек. Формула в ячейке Excel может содержать данные, ссылки на другие ячейки, а также обозначение действий, которые необходимо выполнить.

Использование ссылок на ячейки позволяет пересчитывать результат по формулам, когда происходят изменения содержимого ячеек, включенных в формулы. Формулы Excel начинаются со знака . Скобки могут использоваться для определения порядка математических операции.

Примеры формул Excel: =27+36, =А1+А2-АЗ, =SUM(А1:А5), =MAX(АЗ:А5), =(А1+А2)/АЗ.

Хранящуюся в ячейке формулу можно читать, как любое другое значение. Однако, если нужно получить результат расчета по формуле, а не саму формулу, то при вызове функции ей следует передать именованный аргумент со значением .

Альтернатива для модуля glob

Помимо модулей , в Python также доступен модуль , что предоставляет путь связанных утилит. Функция модуля используется для нахождения файлов, соответствующих шаблону.

Python

from glob import glob

top_xlsx_files = glob(‘*.xlsx’) # Все файлы с расширением .xlsx
all_xlsx_files = glob(‘**/*.xlsx’, recursive=True)

Pathlib предоставляет свою реализацию :

Python

from pathlib import Path

top_xlsx_files = Path.cwd().glob(‘*.xlsx’)
all_xlsx_files = Path.cwd().rglob(‘*.xlsx’)

Функциональность glob доступна с объектами . Следовательно, модуль Pathlib упрощают сложные задачи.

Текстовые файлы

Последнее обновление: 21.06.2017

Запись в текстовый файл

Чтобы открыть текстовый файл на запись, необходимо применить режим w (перезапись) или a (дозапись). Затем для записи применяется метод write(str),
в который передается записываемая строка. Стоит отметить, что записывается именно строка, поэтому, если нужно записать числа, данные других типов, то их
предварительно нужно конвертировать в строку.

Запишем некоторую информацию в файл «hello.txt»:

with open("hello.txt", "w") as file:
    file.write("hello world")

Если мы откроем папку, в которой находится текущий скрипт Python, то увидем там файл hello.txt. Этот файл можно открыть в любом текстовом редакторе и при желании изменить.

Теперь дозапишем в этот файл еще одну строку:

with open("hello.txt", "a") as file:
    file.write("\ngood bye, world")

Дозапись выглядит как добавление строку к последнему символу в файле, поэтому, если необходимо сделать запись с новой строки, то можно использовать эскейп-последовательность «\n».
В итоге файл hello.txt будет иметь следующее содержимое:

hello world
good bye, world

Еще один способ записи в файл представляет стандартный метод print(), который применяется для вывода данных на консоль:

with open("hello.txt", "a") as hello_file:
    print("Hello, world", file=hello_file)

Для вывода данных в файл в метод print в качестве второго параметра передается название файла через параметр file. А первый параметр представляет записываемую
в файл строку.

Чтение файла

Для чтения файла он открывается с режимом r (Read), и затем мы можем считать его содержимое различными методами:

• readline(): считывает одну строку из файла

• read(): считывает все содержимое файла в одну строку

• readlines(): считывает все строки файла в список

Например, считаем выше записанный файл построчно:

with open("hello.txt", "r") as file:
    for line in file:
        print(line, end="")

Несмотря на то, что мы явно не применяем метод для чтения каждой строки, но в при переборе файла этот метод автоматически вызывается
для получения каждой новой строки. Поэтому в цикле вручную нет смысла вызывать метод readline. И поскольку строки разделяются символом перевода строки «\n», то чтобы исключить излишнего переноса на другую строку в функцию
print передается значение .

Теперь явным образом вызовем метод для чтения отдельных строк:

with open("hello.txt", "r") as file:
    str1 = file.readline()
    print(str1, end="")
    str2 = file.readline()
    print(str2)

Консольный вывод:

hello world
good bye, world

Метод readline можно использовать для построчного считывания файла в цикле while:

with open("hello.txt", "r") as file:
    line = file.readline()
    while line:
        print(line, end="")
        line = file.readline()

Если файл небольшой, то его можно разом считать с помощью метода read():

with open("hello.txt", "r") as file:
    content = file.read()
    print(content)

И также применим метод readlines() для считывания всего файла в список строк:

with open("hello.txt", "r") as file:
    contents = file.readlines()
    str1 = contents
    str2 = contents
    print(str1, end="")
    print(str2)

При чтении файла мы можем столкнуться с тем, что его кодировка не совпадает с ASCII. В этом случае мы явным образом можем указать кодировку с помощью
параметра encoding:

filename = "hello.txt"
with open(filename, encoding="utf8") as file:
    text = file.read()

Теперь напишем небольшой скрипт, в котором будет записывать введенный пользователем массив строк и считывать его обратно из файла на консоль:

# имя файла
FILENAME = "messages.txt"
# определяем пустой список
messages = list()

for i in range(4):
    message = input("Введите строку " + str(i+1) + ": ")
    messages.append(message + "\n")

# запись списка в файл
with open(FILENAME, "a") as file:
    for message in messages:
        file.write(message)

# считываем сообщения из файла
print("Считанные сообщения")
with open(FILENAME, "r") as file:
    for message in file:
        print(message, end="")

Пример работы программы:

Введите строку 1: hello
Введите строку 2: world peace
Введите строку 3: great job
Введите строку 4: Python
Считанные сообщения
hello
world peace
great job
Python

НазадВперед

Создание и удаление папок через Pathlib

Классический модуль используется только для манипуляции строками пути. Чтобы что-то сделать с путем, например, создать директорию, нам нужен модуль . Модуль предоставляет набор функций для работы с файлами и каталогами, например: для создания директории, для переименования, а для получения ее размера.

Давайте напишем некоторые из этих операций с помощью модуля , а затем перепишем тот же код с помощью модуля Pathlib.

Пример кода, написанный с использованием модуля :

Python

if os.path.isdir(path):
os.rmdir(path)

Если мы используем объекты модуля Pathlib для достижения той же функциональности, конечный код будет читабельнее и легче для понимания:

Python

if path.is_dir()
path.rmdir()

В модуле сложновато найти утилиты, связанные с путем. Модуль Pathlib решает эту проблему, заменяя утилиты модуля методами объектов путя. Давайте попробуем разобраться в этом на примере следующего кода:

Python

outpath = os.path.join(os.getcwd(), ‘output’)
outpath_tmp = os.path.join(os.getcwd(), ‘output.tmp’)
generate_data(output_tmp)

if os.path.getsize(output_tmp):
os.rename(outpath_tmp, outpath)
else: # Ничего не происходит
os.remove(outpath_tmp)

Здесь функция принимает путь к файлу в качестве параметра и записывает данные в другой путь. Однако, если файл, который передается в качестве параметра, не изменяется, так как в последний раз была выполнена функция , генерируется пустой файл. В этом случае пустой файл заменяется предыдущей версией файла.

Переменная сохраняет данные, соединяя текущий рабочий каталог с названием файла «output». Мы также создаем временную версию, названную . Если размер временной версии не равен нулю, что означает, что это не пустой файл, тогда временная версия переименовывается в , в противном случае временная версия удаляется, а старая версия сохраняется.

Используя модуль , манипулирование путями файловых систем в виде строковых объектов становится несколько корявым, поскольку используется несколько вызовов , и так далее. Во избежание данной проблемы модуль Pathlib предлагает набор классов, что могут использоваться для популярных операций с путами через более читабельный, простой, объектно-ориентированный способ.

Попробуем переписать вышеуказанный код с модулем Pathlib:

Python

from pathlib import Path

outpath = Path.cwd() / ‘output’
outpath_tmp = Path.cwd() / ‘output_tmp’

generate_data(output_tmp)

if outpath_tmp.stat().st_size:
outpath_tmp.rename(outpath)
else: # Ничего не производится
Path_tmp.unlink()

При использовании Pathlib становится , а оператор нужен для объединения путей на месте . Вместе с модулем Pathlib можно значительно упростить код, задействуя операторы и вызовы метода.

Популярные методы и их предназначение:

• : Возвращает путь объекта текущей рабочей директории;
• : Возвращает путь объекта домашней директории;
• : Возвращает информацию о пути;
• : Меняет режим и уровень доступа файла;
• : Получение всех файлов которые соответствую паттерну, например (все картинки) или (все песни);
• : создает новую папку по данному пути;
• : Открывает файл, созданный в пути;
• : Переименовывает файл или директорию указанной цели;
• : Удаляет пустую директорию;
• : Удаляет файл или символическую ссылку.

Как читать файлы

Python содержит в себе функцию, под названием «open», которую можно использовать для открытия файлов для чтения. Создайте текстовый файл под названием test.txt и впишите:

Python

This is test file
line 2
line 3
this line intentionally left lank

Вот несколько примеров того, как использовать функцию «открыть» для чтения:

Python

handle = open(«test.txt»)
handle = open(r»C:\Users\mike\py101book\data\test.txt», «r»)

В первом примере мы открываем файл под названием test.txt в режиме «только чтение». Это стандартный режим функции открытия файлов

Обратите внимание на то, что мы не пропускаем весь путь к файлу, который мы собираемся открыть в первом примере. Python автоматически просмотрит папку, в которой запущен скрипт для text.txt

Если его не удается найти, вы получите уведомление об ошибке IOError. Во втором примере показан полный путь к файлу, но обратите внимание на то, что он начинается с «r». Это значит, что мы указываем Python, чтобы строка обрабатывалась как исходная. Давайте посмотрим на разницу между исходной строкой и обычной:

Python

>>> print(«C:\Users\mike\py101book\data\test.txt»)
C:\Users\mike\py101book\data est.txt

>>> print(r»C:\Users\mike\py101book\data\test.txt»)
C:\Users\mike\py101book\data\test.txt

Как видно из примера, когда мы не определяем строку как исходную, мы получаем неправильный путь. Почему это происходит? Существуют определенные специальные символы, которые должны быть отображены, такие как “n” или “t”. В нашем случае присутствует “t” (иными словами, вкладка), так что строка послушно добавляет вкладку в наш путь и портит её для нас. Второй аргумент во втором примере это буква “r”. Данное значение указывает на то, что мы хотим открыть файл в режиме «только чтение». Иными словами, происходит то же самое, что и в первом примере, но более явно. Теперь давайте, наконец, прочтем файл!

Введите нижеизложенные строки в скрипт, и сохраните его там же, где и файл test.txt.

Python

handle = open(«test.txt», «r»)
data = handle.read()
print(data)
handle.close()

После запуска, файл откроется и будет прочитан как строка в переменную data. После этого мы печатаем данные и закрываем дескриптор файла. Следует всегда закрывать дескриптор файла, так как неизвестно когда и какая именно программа захочет получить к нему доступ. Закрытие файла также поможет сохранить память и избежать появления странных багов в программе. Вы можете указать Python читать строку только раз, чтобы прочитать все строки в списке Python, или прочесть файл по частям. Последняя опция очень полезная, если вы работаете с большими фалами и вам не нужно читать все его содержимое, на что может потребоваться вся память компьютера.

Давайте обратим внимание на различные способы чтения файлов. Python

handle = open(«test.txt», «r»)
data = handle.readline() # read just one line
print(data)
handle.close()

Python

handle = open(«test.txt», «r»)
data = handle.readline() # read just one line
print(data)
handle.close()

Если вы используете данный пример, будет прочтена и распечатана только первая строка текстового файла. Это не очень полезно, так что воспользуемся методом readlines() в дескрипторе:

Python

handle = open(«test.txt», «r»)
data = handle.readlines() # read ALL the lines!
print(data)
handle.close()

После запуска данного кода, вы увидите напечатанный на экране список, так как это именно то, что метод readlines() и выполняет. Далее мы научимся читать файлы по мелким частям.

3: Чтение файла

Теперь вы можете работать с файлом. В зависимости от режима, в котором открыт файл, вы можете выполнить в нём те или иные действия. Для чтения информации Python предлагает три взаимосвязанные операции.

Первая операция — <file>.read(). Она возвращает все содержимое файла в виде одной строки.

Вторая операция — <file>.readline(), которая возвращает содержимое файла построчно.

Прочитав первую строку файла, операция readline при следующем запуске выведет вторую строку.

Третья операция — <file>.readlines(), она возвращает список строк, где строки представлены в виде отдельных элементов.

Читая файлы в Python, важно помнить следующее: если файл был прочитан с помощью одной из операций чтения, его нельзя прочитать снова. К примеру, если вы запустили days_file.read(), а затем days_file.readlines(), вторая операция вернёт пустую строку

Потому нужно открывать новую переменную файла всякий раз, когда вы хотите прочитать данные из файла.

Файлы в Python

В целом различают два типа файлов (и работы с ними):

• текстовые файлы со строками неопределенной длины;
• двоичные (бинарные) файлы (хранящие коды таких данных, как, например, рисунки, звуки, видеофильмы);

Этапы работы с файлом:

1. открытие файла;

• режим чтения,
• режим записи,
• режим добавления данных.

работа с файлом;
закрытие файла.

В python открыть файл можно с помощью функции open с двумя параметрами:

• имя файла (путь к файлу);
• режим открытия файла:
• «r» – открыть на чтение,
• «w» – открыть на запись (если файл существует, его содержимое удаляется),
• «a» – открыть на добавление.

В коде это выглядит следующим образом:

Fin = open ( "input.txt" ) 
Fout = open ( "output.txt", "w" ) 
  # работа с файлами 
Fout.close() 
Fin.close()

Работа с текстовыми файлами в Питон

Чтение из файла происходит двумя способами:

1. построчно с помощью метода readline:

файл input.txt:
1
2
3

str1 = Fin.readline() # str1 = 1
str2 = Fin.readline() # str2 = 2

метод read читает данные до конца файла:

файл input.txt:
1
2
3

str = Fin.read() 
''' 
str = 1
2
3
'''

Для получения отдельных слов строки используется метод split, который по пробелам разбивает строку на составляющие компоненты:

str = Fin.readline().split()
print(str)
print(str1)

Пример:
В файле записаны два числа. Необходимо суммировать их.

файл input.txt:
12 17

ответ:
27

Решение: 

1. способ:

Fin = open ( "D:/input.txt" ) 
str = Fin.readline().split()
x, y = int(str), int(str1)
print(x+y)

способ:

...
x, y = int(i) for i in s
print(x+y)

* Функция int преобразует строковое значение в числовое.

В python метод write служит для записи строки в файл:

Fout = open ( "D:/out.txt","w" ) 
Fout.write ("hello")

Запись в файл можно осуществлять, используя определенный
шаблон вывода. Например:

Fout.write ( "{:d} + {:d} = {:d}\n".format(x, y, x+y) )

В таком случае вместо шаблонов {:d} последовательно подставляются значения параметров метода format (сначала x, затем y, затем x+y).

Аналогом «паскалевского» eof (если конец файла) является обычный способ использования цикла while или с помощью добавления строк в список:

1. while True: str = Fin.readline() if not str: break

2. Fin = open ( "input.txt" ) lst = Fin.readlines() for str in lst: print ( str, end = "" ) Fin.close()

3. подходящий способ для Python:

for str in open ( "input.txt" ): 
   print ( str, end = "" )

Задание Python 9_1:
Считать из файла input.txt 10 чисел (числа записаны через пробел). Затем записать их произведение в файл output.txt.

Рассмотрим пример работы с массивами.

Пример:
Считать из текстового файла числа и записать их в другой текстовый файл в отсортированном виде.

Решение: 

• Поскольку в Python работа с массивом осуществляется с помощью структуры список, то количество элементов в массиве заранее определять не нужно.
• Считывание из файла чисел:

lst =  
while True:
   st = Fin.readline() 
   if not st: break 
   lst.append (int(st))

Сортировка.
Запись отсортированного массива (списка) в файл:

Fout = open ( "output.txt", "w" ) 
Fout.write (str(lst)) # функция str преобразует числовое значение в символьное
Fout.close()

Или другой вариант записи в файл:

for x in lst: 
    Fout.write (str(x)+"\n") # запись с каждой строки нового числа

Задание Python 9_2:
В файле записаны в целые числа. Найти максимальное и минимальное число и записать в другой файл.

Задание Python 9_3:
В файле записаны в столбик целые числа. Отсортировать их по возрастанию суммы цифр и записать в другой файл.

Рассмотрим на примере обработку строковых значений.

Пример:
В файл записаны сведения о сотрудниках некоторой фирмы в виде:

Иванов 45 бухгалтер

Необходимо записать в текстовый файл сведения о сотрудниках, возраст которых меньше 40.

Решение: 

• Поскольку сведения записаны в определенном формате, т.е. вторым по счету словом всегда будет возраст, то будем использовать метод split, который разделит слова по пробелам. Под номером 1 в списке будет ити возраст:

st = Fin.readline() 
data = st.split() 
stAge = data1 
intAge = int(stAge)

Более короткая запись будет выглядеть так:

st = Fin.readline() 
intAge = int(st.split()1)

Программа выглядит так:

while True: 
  st = Fin.readline() 
  if not s: break 
  intAge = int (st.split()1)

Но лучше в стиле Python:

for st in open ( "input.txt" ): 
   intAge = int (st.split()1) 
   if intAge < 5: 
      Fout.write (st)

Задание Python 9_4:
В файл записаны сведения о детях детского сада:

Иванов иван 5 лет

Необходимо записать в текстовый файл самого старшего и самого младшего.

Методы открытого файла.

Python предоставляет основные методы, необходимые для работы с файлами по умолчанию. Вы можете сделать большую часть манипуляций с файлом, используя объект файла .

Прежде чем вы сможете прочитать или записать в файл, вы должны открыть его с помощью встроенной функции . Эта функция создает , который будет использоваться для вызова методов, которые представлены ниже:

Метод file.close() в Python, закрывает файл.
Метод file.close() закрывает открытый файл. Закрытый файл больше не может быть прочитан или записан. Любая операция, которая требует, чтобы файл был открыт, вызовет исключение ValueError после того, как файл был закрыт.

Метод file.flush() в Python, очищает буфер чтения.
Метод file.flush() очищает внутренний буфер. Обычно используется только для выходного потока. Его цель — очистить выходной буфер и переместить буферизованные данные на диск.

Метод file.fileno() в Python, получает файловый дескриптор.
Метод файла file.fileno() возвращает целочисленный файловый дескриптор, который используется базовой реализацией для запроса операций ввода-вывода из операционной системы.

Метод file.isatty() в Python, проверяет связь с терминалом.
Метод файла file.isatty() возвращает True, если файл подключен/связан с терминальным устройством tty или с tty-подобным устройством, иначе возвратит False.

Метод file.read() в Python, читает весь файл или кусками.
Метод файла file.read() считывает из файла не более size байтов. Если достигается конец файла EOF до получения указанного размера size байтов, тогда метод считает только доступные байты.

Метод file.readline() в Python, читает файл построчно.
Метод файла file.readline() читает одну целую строку из файла. Конечный символ новой строки \n сохраняется в строке.

Метод file.readlines() в Python, получает список строк файла.
Метод файла file.readlines() читает файловый объект построчно, пока не достигнет конца файла EOF, и возвращает список, содержащий строки файла.

Метод file.seek() в Python, перемещает указатель в файле.
Метод файла file.seek() устанавливает текущую позицию offset указателя для чтения/записи в файле file.

Метод file.tell() в Python, позиция указателя в файле.
Метод файла file.tell() возвращает текущую позицию указателя чтения/записи в файле в байтах.

Метод file.truncate() в Python, усекает размер файла.
Метод файла file.truncate() усекает размер файла. Если указан необязательный аргумент size, файл усекается до этого (максимально) размера.

Метод file.write() в Python, пишет данные в файл.
Метод файла file.write() записывает строку str в файл file. Метод возвращает целое число — количество записанных байт.

Метод file.writelines() в Python, пишет список строк в файл.
Метод файла file.writelines() записывает последовательность строк в файл file.

Настройка строк и столбцов

С помощью модуля OpenPyXL можно задавать высоту строк и ширину столбцов таблицы, закреплять их на месте (чтобы они всегда были видны на экране), полностью скрывать из виду, объединять ячейки.

Настройка высоты строк и ширины столбцов

Объекты имеют атрибуты и , которые управляют высотой строк и шириной столбцов.

sheet'A1' = 'Высокая строка'
sheet'B2' = 'Широкий столбец'

sheet.row_dimensions1.height = 70
sheet.column_dimensions'B'.width = 30

Атрибуты s и представляют собой значения, подобные словарю. Атрибут содержит объекты , а атрибут содержит объекты . Доступ к объектам в осуществляется с использованием номера строки, а доступ к объектам в — с использованием буквы столбца.

Для указания высоты строки разрешено использовать целые или вещественные числа в диапазоне от 0 до 409. Для указания ширины столбца можно использовать целые или вещественные числа в диапазоне от 0 до 255. Столбцы с нулевой шириной и строки с нулевой высотой невидимы для пользователя.

Объединение ячеек

Ячейки, занимающие прямоугольную область, могут быть объединены в одну ячейку с помощью метода рабочего листа:

sheet.merge_cells('A1:D3')
sheet'A1' = 'Объединены двенадцать ячеек'

sheet.merge_cells('C5:E5')
sheet'C5' = 'Объединены три ячейки'

Чтобы отменить слияние ячеек, надо вызвать метод :

sheet.unmerge_cells('A1:D3')
sheet.unmerge_cells('C5:E5')

Закрепление областей

Если размер таблицы настолько велик, что ее нельзя увидеть целиком, можно заблокировать несколько верхних строк или крайних слева столбцов в их позициях на экране. В этом случае пользователь всегда будет видеть заблокированные заголовки столбцов или строк, даже если он прокручивает таблицу на экране.

У объекта имеется атрибут , значением которого может служить объект или строка с координатами ячеек. Все строки и столбцы, расположенные выше и левее, будут заблокированы.

os.path.split

Метод split разъединяет путь на кортеж, который содержит и файл и каталог. Взглянем на пример:

Python

import os

print( os.path.split(r’C:\Python27\Tools\pynche\ChipViewer.py’) )
# (‘C:\\Python27\\Tools\\pynche’, ‘ChipViewer.py’)

В данном примере показано, что происходит, когда мы указываем путь к файлу. Теперь взглянем на то, что происходит, если в конце пути нет названия файла:

Python

import os

print( os.path.split(r’C:\Python27\Tools\pynche’) )
# (‘C:\Python27\Tools’, ‘pynche’)

Как видите, данная функция берет путь и разъединяет его таким образом, что подпапка стала вторым элементом кортежа с остальной частью пути в первом элементе. Напоследок, взглянем на бытовой случай использования split:

Python

import os

dirname, fname = os.path.split(r’C:\Python27\Tools\pynche\ChipViewer.py’)
print(dirname)
# C:\\Python27\\Tools\\pynche

print(fname)
# ChipViewer.py

В данном примере указано, как сделать множественное назначение. Когда вы разъединяете путь, он становится кортежем, состоящим из двух частей. После того, как мы опробовали две переменные с левой части, первый элемент кортежа назначен к первой переменной, а второй элемент к второй переменной соответственно.

Данные как ваша отправная точка

Когда вы начинаете проект по data science, вам придется работать с данными, которые вы собрали по всему интернету, и с наборами данных, которые вы загрузили из других мест — Kaggle, Quandl и тд

Но чаще всего вы также найдете данные в Google или в репозиториях, которые используются другими пользователями. Эти данные могут быть в файле Excel или сохранены в файл с расширением .csv … Возможности могут иногда казаться бесконечными, но когда у вас есть данные, в первую очередь вы должны убедиться, что они качественные.

В случае с электронной таблицей вы можете не только проверить, могут ли эти данные ответить на вопрос исследования, который вы имеете в виду, но также и можете ли вы доверять данным, которые хранятся в электронной таблице.

Проверяем качество таблицы

• Представляет ли электронная таблица статические данные?
• Смешивает ли она данные, расчеты и отчетность?
• Являются ли данные в вашей электронной таблице полными и последовательными?
• Имеет ли ваша таблица систематизированную структуру рабочего листа?
• Проверяли ли вы действительные формулы в электронной таблице?

Этот список вопросов поможет убедиться, что ваша таблица не грешит против лучших практик, принятых в отрасли. Конечно, этот список не исчерпывающий, но позволит провести базовую проверку таблицы.

Лучшие практики для данных электронных таблиц

Прежде чем приступить к чтению вашей электронной таблицы на Python, вы также должны подумать о том, чтобы настроить свой файл в соответствии с некоторыми основными принципами, такими как:

• Первая строка таблицы обычно зарезервирована для заголовка, а первый столбец используется для идентификации единицы выборки;
• Избегайте имен, значений или полей с пробелами. В противном случае каждое слово будет интерпретироваться как отдельная переменная, что приведет к ошибкам, связанным с количеством элементов на строку в вашем наборе данных. По возможности, используйте:
• подчеркивания,
• тире,
• горбатый регистр, где первая буква каждого слова пишется с большой буквы
• объединяющие слова
• Короткие имена предпочтительнее длинных имен;
• старайтесь не использовать имена, которые содержат символы ?, $,%, ^, &, *, (,), -, #,? ,,, <,>, /, |, \, , {, и };
• Удалите все комментарии, которые вы сделали в вашем файле, чтобы избежать добавления в ваш файл лишних столбцов или NA;
• Убедитесь, что все пропущенные значения в вашем наборе данных обозначены как NA.

Затем, после того, как вы внесли необходимые изменения или тщательно изучили свои данные, убедитесь, что вы сохранили внесенные изменения. Сделав это, вы можете вернуться к данным позже, чтобы отредактировать их, добавить дополнительные данные или изменить их, сохранив формулы, которые вы, возможно, использовали для расчета данных и т.д.

Если вы работаете с Microsoft Excel, вы можете сохранить файл в разных форматах: помимо расширения по умолчанию .xls или .xlsx, вы можете перейти на вкладку «Файл», нажать «Сохранить как» и выбрать одно из расширений, которые указаны в качестве параметров «Сохранить как тип». Наиболее часто используемые расширения для сохранения наборов данных в data science — это .csv и .txt (в виде текстового файла с разделителями табуляции). В зависимости от выбранного варианта сохранения поля вашего набора данных разделяются вкладками или запятыми, которые образуют символы-разделители полей вашего набора данных.

Теперь, когда вы проверили и сохранили ваши данные, вы можете начать с подготовки вашего рабочего окружения.

Что такое заморозка страницы

Заморозка страницы юзера – это специальный защитный механизм сайта ВКонтакте. Он разрабатывался профессиональными программистами и специалистами по безопасности сети. Этот механизм преследует сразу несколько целей:

• Уберечь пользователя ВК от взлома профиля. Если злоумышленник каким-либо образом получил доступ к чужой странице, то обычно он начинает совершать некие действия в своих корыстных целях. Как правило, это рассылка спама, отправка личных сообщений вашим друзьям с просьбой переслать денег на карту или телефон. Также страницу могут продать и использовать для накрутки статистики. Система защиты ВК быстро вычисляет подобные действия хакеров и блокирует страницу до выяснения обстоятельств случившегося.
• Оградить пользователей от нежелательного спама.
• Снизить нагрузку на сервера социальной сети.

Чтение построчно

Прочитать содержимое текстового файла построчно в языке Python очень просто, поскольку в этом прекрасно помогает цикл for. Но для начала все же необходимо открыть документ, как и в предыдущем случае, при помощи open и with as. Однако на этот раз следует указать другой режим обработки файла, выбрав для него “r” для получения доступа к чтению данных.

with open(r"D:\test.txt", "r") as file:
    for line in file:
        print(line)

В этом примере показывается открытие файла test.txt, в котором уже содержится небольшой массив строк, записанный ранее. Построчное чтение информации из файла производится в цикле for. Каждая итерация выводит сведения из новой строки (line) при помощи функции print. Все элементы отображаются на экране построчно, как и были ранее помещены в test.txt.