3 способа проверить посещаемость чужого сайта

Serpstat – посещаемость на основе позиций в поиске

Серпстат ведет учет всех ключевых слов.

Для получения данных идем на главную сервиса – https://serpstat.com/

Вводим к форму нужный домен и выбираем поисковую систему (для Яндекс и Гугл надо смотреть посещаемость отдельно).

В полученных результатах смотрим поле «Суммарный трафик». Цифры от Яндекс и Google складываем – получается примерное значение поискового трафика на сайт. К сожалению, выяснить, сколько посетителей приходит с других сайтов (не с поиска) возможности нет. Но, зато, мы можем посмотреть, какие страницы привлекают посетителей, и по каким запросам они туда попадают.

По моим наблюдениям точность расчета очень высока, но сервис завышает показатель процентов на 30. Причина, на мой взгляд, в том, что не учитывается наличие рекламы Яндекс Директ перед органической выдачей по многим запросам, соответственно, первые 3 позиции могут занимать платные объявления, сдвигая сайты из поиска ниже.

Так что, умножайте показанные цифры на 0,7 и будете иметь полную картинку о посещаемости и структуре трафика сайта конкурента или потенциальной рекламной площадки.

Согласитесь, такие данные значительно ценнее, чем голые цифры на счетчике. Благодаря знанию запросов и страниц привлекающих посетителей можно давать точечную рекламу на аудиторию отдельных страниц или разделов – конверсия, а значит, и отдача от вложенных средств будет выше.

Основные способы проверки посещаемости сайта

Естественно, что все это вместить в рамки одной статьи вряд ли у меня получилось бы, но многое из того, что я перечислил выше и что касается подсчета посетителей, было уже мною довольно подробно описано, т.ч. мне останется только проставить необходимые ссылки с небольшими комментариями на тему. Но кое-что придется рассматривать именно в рамках этой статьи. Собственно, приступим.

Зачем держать руку на пульсе посещаемости своего сайта?

После того, как вам удалось самим создать свой сайт или же купить его у профессионалов, посещаемость становится тем самым фактором, ради которого вы вкалываете как проклятые, не спите ночами, пытаясь воплотить в жизнь идею его самостоятельной раскрутки и продвижения, или же продвигаетесь с помощью контекстной рекламы (Гугл Адвордс и Яндекс Директ), то отслеживание статистики посещений становится для вас просто жизненно необходимым занятием, позволяющим узнать и проверить эффективность ваших действий и вложений.

Посещаемость (сколько людей приходило на сайт и откуда они приходили), а точнее анализ ее статистики — это обратная связь, позволяющая оценить правильность ваших действий, направленных на развитие проекта. Правда, поисковые системы имеют очень существенную инерцию и эта обратная связь будет работать далеко не в реальном времени.

Иногда предпринятые вами действия по раскрутке и оптимизации дадут отклик при анализе статистики посещений только через несколько недель или даже месяцев. Но тем не менее посещаемость, а точнее ее увеличение, это то, ради чего мы работаем.

С первых дней создания блога KtoNaNovenkogo.ru я начал отслеживать его статистику, одновременно обращая еще внимание на целый ряд других показателей успешности продвижения — Тиц и Пр, позиции сайта в рейтингах, количество подписчиков на Rss ленту (счетчик Feedburner), количество фоловеров в Твиттере, лайков в Фэйсбуке и во Vkontakt, и многое другое. Сейчас я продолжаю с таким же энтузиазмом следить только за посещаемостью, ибо все остальное оказалось второстепенным и мало влияющим на реальную популярность проекта

Тут, конечно же, можно сказать, что понятие это относительное

Да, действительно, для коммерческих проектов, продающих товары или услуги, очень важно повышать посещаемость именно своей целевой аудитории, которой интересны эти самые товары и услуги (мусорный трафик только будет создавать дополнительную нагрузку на сервер и питать иллюзиями авторов проекта)

И именно для анализа статистики захода пользователей, понимания источников трафика, оценивания заинтересованности аудитории материалами или предложениями и нужно будет погрузиться в тематику того, какие существуют способы узнать и проверить посещаемость сайта, какие данные вы сможете отследить и т.п. Даже если ваш проект не коммерческий, то отслеживать посещалку все равно нужно, но возможно, что для этого можно будет использовать уже более простые инструменты.

Как собирать статистику без использования внешних сервисов?

Итак, давайте сначала разберемся, как можно узнать, проверить и посмотреть статистику посещаемости сайта. Ну тут, наверное, можно выделить несколько основных способов:

1. Самый точный способ заключается в использовании так называемой серверной статистики посещаемости (обычно анализируются логи сервера). Большинство виртуальных хостингов предоставляют такую услугу, ну, а если ваш проект размещен на реальном или виртуальном сервере, то вы и сами можете установить и активировать соответствующие скрипты, позволяющие узнать, проверить и провести подробный анализ захода посетителей на ваш ресурс.

   1. AWStats — анализатор логов сервера.

   Системы серверной статистики, хоть и обладают рядом преимуществ, по сравнению с другими способами анализа посещаемости сайта, но результаты их работы будут доступны только вам.

   Со временем узнать и проверить количество и качество ваших посетителей захотят ваши потенциальные рекламодатели, желающие, например, разместить баннерную рекламу. Да, собственно, даже при приеме вашего проекта в рекламную сеть Яндекса, о которой я писал тут, потребуется указать ссылку на статистику посещаемости.

2. Во многих CMS, как платных, так и бесплатных, существует возможность отслеживать статистику посещений. Если такой возможности не заложено в самой CMS, то наверняка найдутся подходящие сторонние расширения для ее проверки и анализа. Но, как правило, такие системы сбора статистики в движках далеко не совершенны (хотя, в Битриксе она очень даже ничего), да и опять же встает вопрос предоставления доступа к статистике для потенциальных рекламодателей, а они ни на грош не поверят тому, что насчитает статистика посещений, имеющаяся в вашей CMS.

Три главных метода получить раскрыть посещаемость стороннего ресурса:

1. Счетчики

Обычно владельцы сайтов устанавливают счетчики трафика, чтобы быть в курсе – количества посетителей сайта, числа посещенных страниц, канал, из которого осуществлен переход и прочее. Здесь речь идет об инструментах веб-аналитики,  Google Analytics и Яндекс. Метрика. 

Яндекс. Метрика. Если Метрики открыта, увидите число просмотров и визитов пользователей. А если разделить количество просмотров на количество визитов, то получаем средний показатель посещенных страниц за один визит. 

Тут лишь одна загвоздка– открытый информер Я. Материки размещают не больше десяти процентов сайтов, где из коммерческих ресурсов – минимум

Liveinternet. Этот счетчик уже не так популярен, как в середине нулевых годов, но все же остались ресурсы, использующие его, и по сей день. Итак, вы столкнулись с таким открытым счетчиком, увидели «общедоступную» ссылку, и теперь вам открывается практически вся информация в удобных и понятных графиках –  количество регулярных посетителей сайта, длительность их визитов, число просмотренных страниц и масса прочего.

Два описанных выше счетчика –  главные, данные которых зачастую открыты и доступны для вашего ознакомления. Просто поищите на интересующем вас сайте графический указатель с открытой информацией.

1. Инструменты, оценивающие поисковый трафик

Наравне с инструментами, подсчитывающими трафик в целом, используют и другие сервисы, анализирующие конкретный канал пользовательских  переходов – поисковый. Анализируют этот канал для четкого понимания CEO-потенциала вашего ресурса, ресурсов конкурентов и общей картины в сфере. 

Вам интересны интернет-маркетинг и продвижение бизнеса в интернете? Подписывайтесь на наш Telegram-канал!

SEMrush – многофункциональный сервис для профессионального интернет-маркетинга. Что вы узнаете о посещаемости чужого ресурса, используя эту платформу? 

Количество органического трафика и платного – их примерную стоимость.

Информацию о части трафика, который привлекается с помощью топовых ключевых слов. А еще узнаете о приблизительной стоимости и динамике: 

Аналогичное узнаете и относительно платной выдачи:

Опасность высоких дивидендов

Компания может попасть в так называемую дивидендную ловушку. Особенно это заметно у дивидендных аристократов (выплачивающих и постоянно повышающих дивы каждый год).

Что происходит с годами, при последовательном росте дивидендов? Если этот рост выше роста прибыли. Правильно … Payout Ratio увеличивается. Сначала на дивиденды идет 30-40% от прибыли. Через несколько лет он достигает 70-80%. Потом подползает до 90-100%. И выше. 120-150% и даже 200-300%.

Естественно, годик другой компания еще может выплачивать дивы в полном объеме из своих финансовых резервов. А дальше?

Приходится снижать коэффициент дивидендных выплат до приемлемого для себя уровня.

Для инвесторов — это снижение денежного потока. Иногда очень существенно. Буквально в разы.

Платили тебе по тысяче в год, будешь получать баксов 200. Не очень приятно.

Анализ конкурентов в Serpstat

Serpstat – популярный сервис для SEO-анализа сайтов. При его помощи можно получить массу полезной информации. Для этого на первой странице сайта вводим адрес сайта и указываем регион продвижения.

Скроллим общий отчет до «Конкуренты в органическом поиске»:

Из этого отчета можно узнать популярность сайта (общий рейтинг), но и массу другой, полезной информации:

1. количество ключевиков в поиске;
2. сколько общих ключей у вашего и конкурирующего сайтов;
3. показатель видимости в динамике.

Кликаем мышью на интересующем сайте и получаем общий отчет по конкуренту. Serpstat высчитывает посещаемость по количеству CTR, с учетом позиций в выдаче и объема ключевых слов. Как видите, Серпстат удобный инструмент, все понятно и предельно просто.

А еще при помощи Серпстат можно сравнить два или три домена. Для этого переходим по меню с левой стороны экрана: «Анализ домена» – «Исследования SEO» – «Сравнение доменов». В открывшемся окне вводим адреса сайтов, которые будем исследовать, и получаем результат:

Из этого отчета мы получим наглядную информацию по количеству общих и уникальных ключевых фраз и узнаем, как они соотносятся по количеству и месту в поисковой выдаче. На диаграмме показано, как соотносится тестовый домен bbknives.com и его конкурент knife.com.ua по количеству ключей. Как видим, стартап явно уступает по общему количеству запросов. Необходимо увеличивать семантическое ядро и продвигать их в ТОП.

Даже бесплатная версия Serpstat предоставляет много полезного, несмотря на то, что в подробный отчет входят только первые 10 ключевых слов. Данные представлены в динамике, что позволяет следить за изменениями на сайте. Например, вы добавили текст на категорию товаров с определенными фразами, после индексации можно точно определить, как он повлиял на поисковую выдачу. Это же относится и к наращиванию ссылочной массы. После сбора разведданных маркетинговых и SEO мероприятий можно получить исчерпывающую информацию по их успешности.

Рекомендуем завести отдельную электронную таблицу и сохранять всю информацию, которая может понадобиться для собственных кампаний.

Но вернемся к анализу конкурентов.

Почему появляется ошибка reboot and select proper boot device

Полностью текст ошибки выглядит так — reboot and select proper boot device or insert boot media in select boot device. Тех, кто не силён в английском языке, пугает сам размер этой надписи, но если перевести, всё не так страшно. Система сообщает, что устройство, с которого должна загрузиться операционная система Windows, не найдено. Также рекомендуется взять другое устройство, будь то флешка или диск, и загрузить систему с него. В принципе, здесь всё понятно.

Сообщение может иметь несколько другой текст в зависимости от производителя BIOS, но общий смысл всегда будет таким же.

Причинами появления этой проблемы являются (Рисунок 2):

1. Неполадки в БИОС. Чаще всего они связаны с неправильной настройкой параметров или севшей батарейкой. Во втором случае проблема решается заменой этого элемента.
2. Неполадки работы блока питания компьютера.
3. Физические повреждения системного блока или ноутбука.
4. Неисправность жёсткого диска, с которого производится загрузка ОС. Он мог повредиться как во время неправильной настройки, так и физически.
5. Удаление системных файлов. Пользователи, не имеющие такой цели, редко до них добираются. А вот вирус способен на такое.

Каждому способу — своё решение, о чём и будет говориться далее.

Рисунок 2. Причины появления ошибки

Сервисы, где можно узнать источники трафика на сайт

Чтобы проверить источники трафика на сайт и выявить самые неэффективные, обратитесь к сервисам аналитики — Яндекс.Метрике и Google Analytics.

В результате анализа источников трафика вы:

• оцените их результативность;

• глубже разберётесь в поведении и предпочтениях вашей целевой аудитории;

• сможете изменить или разработать с нуля стратегию продвижения и развития проекта.

Для начала следует подключить системы аналитики, установив на сайт счётчики. Теперь вам не только доступна информация о каналах, по которым приходят посетители, но и известно число этих пользователей, а также список конкретных страниц, которые они просматривали. Остановимся на особенностях каждой системы поподробнее.

Google Analytics

Первое, что должно вас интересовать, — это источники трафика на сайт. Зайдите в соответствующий раздел, укажите нужную дату и другие опции в выпадающих списках “Конверсия” и “Основной параметр”.

В “Лучших источниках” вы найдёте информацию о:

• числе посетителей из каждого источника в рассматриваемый период;

• динамике посещаемости и коэффициента конверсии (по транзакции и цели, если вы заранее настроили их).

“Лучшие каналы” показывают обобщённые сведения по всем каналам, чтобы вы могли сравнить их результативность и понять, откуда приходит больше всего лидов.

Изучите каждый из источников подробно и сделайте выводы (воспользуйтесь для этого таблицей в отчёте по каналам).

Есть возможность анализировать все источники трафика на сайт по ключевым запросам — в таблице это всё наглядно отражено: и сами фразы, и стоимости конверсии по ним.

Отчёту по такому источнику, как соцсети, стоит уделить особое внимание. Он показывает, из каких вообще соцсетей сайт получает трафик и какова конверсия этого трафика

Также есть статистика по мобильным девайсам, используемым посетителями, — можно даже отслеживать заходы и конверсионные действия с конкретного устройства, если это вам необходимо.

Яндекс.Метрика

Источники трафика в Метрике можно посмотреть в одноимённом разделе, в который вы попадёте, выбрав пункт “Отчёты” в меню и затем “Стандартные отчёты”.

Тут представлены отчёты шести разных типов: это соцсети, рекламные системы, поисковики и ключевые запросы, сайт, общая сводка по всем источникам.

Полный отчёт по динамике визитов для каждого канала трафика за указанный период называется “Источники, сводка”. Можно визуализировать его в виде диаграммы.

Число посещений по каждому из источников также можно представить в процентах.

• В отчёте “Сайты” — перечень всех ресурсов, с которых люди переходили на ваш.

• В отчёте “Поисковые системы” — список поисковиков (и число визитов с каждого из них).

• В отчёте “Социальные сети” указаны те соцсети, которые принесли больше всего трафика.

• В отчёте “Рекламные системы” показано количество переходов с РСЯ и КМС Google, а также поведение пользователей на сайте.

Как узнать посещаемость сайта с помощью онлайн-сервисов

Если популярные счетчики с информерами не стоят на сайте, тогда пора задействовать тяжелую артиллерию – сервисы, которые высчитывают посещаемость.

Онлайн-сервисы, которые показывают посещаемость сайта имеют свои плюсы и минусы.

Плюсы:

• Можно определить посещаемость практически любого сайта. А если данных нет – посещаемость там настолько низкая, что не стоит нашего внимания
•  Показывает ключевые слова, по которым сайт в топе
• Могут показывать тренд посещаемости в течение нескольких месяцев

Минусы:

• Очень средние показатели. Нельзя надеяться на точные цифры</ul>
• Для получения расширенных данных нужно оплачивать подписку (Но нам то что? Мы ведь только посещаемость хотим узнать)
• Они показывают месячную посещаемость, а не дневную. Хотя если вы дружите с калькулятором, то не составит труда высчитать дневную.

Ну давайте посмотрим, как узнать посещаемость сайта без счетчика.

Serpstat – посещаемость чужого сайта как на ладони

Сервис Serpstat (в прошлом – Продвигатор) является  отличным онлайн инструментом для того, чтобы проверить посещаемость сайта. Это тот случай, когда вы просто «Must have» (кто не знает английского – позор)  этот сервис в своих закладках.

Не буду сильно распространяться по поводу этого сервиса, я уже писал о нем в перечне полезных seo-сервисов, почитайте.

Вот так выглядит статистика посещаемости в этом инструменте.

Semrush – если не знаете где посмотреть посещаемость сайта зарубежом

Почему зарубежом? Потому что этот сервис больше подходит именно для этих сайтов, так как анализирует посещаемость на основании позиций в поисковике Google. Хотя статистика по российскому Гуглу тоже доступна.

Но вы сами понимаете – какой такой Гугл в России? Пф….Это как прийти в магазин Apple и попросить консультантов подобрать простенький телефон для бабушки. Явно не тот ассортимент…

Вот так выглядит окошко с данными посещаемости сайта в этом сервисе:

В нем видна посещаемость не только из органической выдачи, но и из контекста. Хотя такой же функционал есть и в Serpstat.

Вообщем – это как альтернатива для более точного прогноза посещаемости.

Similarweb – оценить посещаемость чужого сайта со всех сторон

Similarweb – еще один визуально удобный инструмент, который ответит на ваш вопрос «как узнать посещаемость чужого сайта».

Лично для меня этот сервис стоит наравне с Serpstat, потому что он визуально более приятный и удобный. И у него есть отличный плагин, о котором чуть ниже.

Вот так выглядит окно общего анализа траффика онлайн-ресурса:

А вот так – детализация по каналам:

Так же можно посмотреть источники переходов с других сайтов, социалок, дисплейной рекламы и много другой полезной информации, которая в полной мере доступна в платном аккаунте.

Ну а мы что? Мы только посещалочку глянуть.

Удобный плагин Similarweb, чтобы узнать посещаемость сайта конкурента

Явным преимуществом этого сервиса есть то, что разработчики позаботились о создании отдельного плагина, который моментально выводит в окне браузера всю статистику. Вот как это выглядит:

Это просто незаменимая вещь, которая лишает вас проблем с постоянным открытием портала Similarweb, введением туда названия анализируемого ресурса и ожидания результатов.

Просто, быстро и удобно – квадратиш, практиш, гуд!

На этом и окончим наш обзор. Потому что эти четыре источника данных в полной мере позволят узнать посещаемость сайта конкурента в считанные секунды.

Если будут появляться новые, полезные инструменты для этих целей, я буду добавлять их в эту статью. Так что можете добавлять её в закладки.

Адьос, шпионы!

Типы данных Oracle

Типы данных Oracle разделяются на следующие группы:

• СНAR – фиксированные текстовые строки до 2000 байт. Значение типа CHAR дополняется до указанной длины пробелами.
• VARCHAR 2 — текстовые строки переменной длины до 4000 байт.
• NUMBER — числовые данные.
• DECIMAL — числовые данные
• DATE — используется для хранения дат.
• RAW — используется для хранения двоичных данных до 2000 байт.
• LONG — используется для хранения текстовых данных длиной до 2 ГБ
• LONG RAW — используется для хранения двоичных данных до 2 ГБ
• ROWID — используется для хранения идентификаторов ROWID базы данных Oracle в специальном формате (адреса строк таблицы).
• BLOB — сохраняется до 4 ГБ двоичных данных. Данные этого типа хранятся вне таблицы, а в таблице Oracle находятся лишь указатели на объекты
• CLOB, NCLOB — сохраняется до 4 ГБ текстовых данных. NCLOB – это тип данных NLS большой фиксированной длины (NLS означает National Language Set – набор для национальных языков – и используется для работы в Oracle на языках, отличных от английского. В английском для хранения одного символа нужен 1 байт, а в некоторых языках мира с наборами больших символов (японском, китайском, корейском), языках, где текст читается справа налево (арабский, иврит) для хранения одного символа требуется несколько байт). Данные этого типа хранятся вне таблицы, а в таблице находятся лишь указатели на объекты.
• BFILE — сохраняется до 4 ГБ неструктурированных данных, причем в файлах операционной системы (внешние файлы).

ANSI SQL стандарт распознает только текст и число, в то время как большинство коммерческих программ используют другие специальные типы, такие как DATЕ и TIME — фактически почти стандартные типы. Некоторые пакеты также поддерживают такие типы, как, например, MONEY и BINARY. Типы данных, распознаваемые с помощью ANSI, состоят из строк символов и различных типов чисел, которые могут классифицироваться как точные числа и приблизительные числа.

CHARACTER(length) определяет спецификацию строк символов, где length задает  длину строк заданного типа. Значения этого типа должны быть заключены в одиночные кавычки. Большинство реализаций поддерживают строки переменной длины для типов данных VARCHAR и LONG VARCHAR (или просто LONG).

В то время, как поле типа CHAR всегда может распределить память для максимального числа символов, которое может сохраняться в поле, поле VARCHAR при любом количестве символов может распределить только определенное количество памяти, чтобы сохранить фактическое содержание поля, хотя SQL может установить некоторое дополнительное пространство памяти, чтобы следить за текущей длиной поля. Поле VARCHAR может быть любой длины, включая реализационно-определяемый максимум. Этот максимум может меняться от 254 до 2048 символов для VARCHAR и до 16000 символов для LONG. LONG обычно используется для текста пояснительного характера или для данных, которые не могут легко сжиматься в простые значения полей; VARCHAR может использоваться для любой текстовой строки, чья длина может меняться.

Извлечение и модифицирование полей VARCHAR — более сложный, и, следовательно, более медленный процесс, чем извлечение и модифицирование полей CHAR. Кроме того, некоторое количество памяти VARCHAR, остается всегда неиспользованной для гарантии вмещения всей длины строки. При использовании таких типов следует предусматривать возможность полей к объединению с другими полями.

Точные числовые типы — это числа, с десятичной точкой или без десятичной точки, которые могут представляться в виде <целое без знака> и специфицироваться как:

DECIMAL(precision ) — аргумент размера имеет две части: точность и масштаб. Масштаб не может превышать точность. Точность указывает сколько значащих цифр имеет число. Масштаб указывает максимальное число цифр справа от десятичной точки. Масштаб = нулю  делает поле эквивалентом целого числа.

NUMERIC(precision ) — такое же как DECIMAL за исключением того, что максимальное десятичное не может превышать аргумента точности

INTEGER — число без десятичной точки. Эквивалентно DECIMAL, но без цифр справа от десятичной точки, т.е. с масштабом равным 0. Аргумент размера не используется (он автоматически устанавливается в реализационно-зависимое значение).

SMALLINT — такое же как INTEGER, за исключением того, что, в зависимости от реализации, размер по умолчанию может ( или не может ) быть меньше чем INTEGER.

Приблизительные числовые типы — это числа в показательной (экспоненциальной по основанию  10) записи, представляемые как <литеральное значение точного числа>Е<целое со знаком> и специфицирущиеся следующим образом:

FLOAT — число с плавающей запятой. Аргумент размера состоит из одного числа, определяющего минимальную точность.

REAL — такое же как FLOAT, за исключением того, что никакого аргумента размера не используется. Точность устанавливается реализационно-зависимой по умолчанию.

DOUBLE PRECISION — такое же как REAL, за исключением того, что реализационно-определяемая точность для DOUBLE PRECISION должна превышать реализационно-определяемую точность REAL.