Простой способ создать файл в python

Метод второй: выравнивание всего листа

Шаг 1: Загрузка исходного кода

Для начала, вам нужно получить исходный код Pyhon. Python.org делает эту процедуру весьма простой. Если вы перейдете к странице загрузки, вы увидите последний исходник Python 3 вверху. (Убедитесь в том, что вы не взяли версию Python 2 или Legacy Python)

Выбрав версию, внизу страницы вам доступна секция Files. Выберите исходный tar-файл и загрузите его на свой компьютер. Если вы предпочитаете метод с командной строкой, вы можете просто использовать wget для загрузки в вашу текущую папку:

Shell

$ wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.5/Python-3.6.5.tgz

1	$wget httpswww.python.orgftppython3.6.5Python-3.6.5.tgz

Сжатие изображений

Запустите Python в Jupyter Notebook

1. На домашнем экране Navigator в панели приложений с правой стороны пролистайте до плитки Jupyter Notebook и нажмите «Установить» (Install) для установки компонента.

1. Запустите Jupyter NotebookЭто запустит новое окно браузера (или новую вкладку) с панелью инструментов Notebook.
2. Вверху справа есть выпадающее меню, подписанное «Новое» (New). Создайте новый блокнот (notebook) с версией Python, которая установлена на компьютере.
3. Переименуйте блокнот. Кликните на текущее название и отредактируйте его или найдите пункт переименовать в разделе «Файл» (File) в верхнем меню. Название может быть любым, но для примера используйте MyFirstAnacondaNotebook
4. На первой строке введите
5. Сохраните блокнот, нажав на «Сохранить» или найдите соответствующую кнопку «Файл — Сохранить» (File — Save) в меню.
6. Запустите программу кнопкой «Пуск» или через меню «Ячейка — Запустить все» (Cell — Run All) в меню

ПАМЯТЬ DDR4 ДЛЯ ИГР,ВИДЕОМОНТАЖА И ГРАФИЧЕСКИХ ПРИЛОЖЕНИЙ

Corsair Dominator Platinum RGB

Объём / Частота планок памяти	8 — 16 Гб / 3000 — 4800 МГц
Латентность/ Рабочее напряжение	15 — 18 / 1.35 — 1.5 В

Как и в случае других линеек модули памяти можно приобрести в разных конфигурациях. В линейке Corsair Dominator Platinum RGB есть широкий выбор по частотам и задержкам. Для игрового компьютера будет достаточно базового комплекта: 2 модуля по 8 Гб с частотой от 3000 МГц. Две планки нужно будет подключить для работы в двухканальном режиме.

Модули оснащены радиатором из анодированного алюминия и многоцветной подсветкой. Её можно настраивать при помощи программного обеспечения Corsair iCUE. Цена модулей полностью соответствует премиум-классу, но их можно неплохо разгонять.

Patriot Viper Steel DDR4-4400 (2x8GB)DR4-4400. Лучший высокоскоростной комплект на 16 ГБ

Модель: PVS416G440C9K | Объём: 16 ГБ (2x 8 ГБ) | Скорость передачи данных: DDR4-4400 (XMP) | Тайминги : 19-19-19-39 (2T) | Напряжение: 1,45 В

Плюсы

• Превосходное время задержки при таймингах 19-19-19-39 DDR4-4400
• Превосходит конкурирующие комплекты DDR4-4600
• Дизайн без RGB

Минусы

• Более дорогой, чем самый эффективный комплект RGB
• Для профилей XMP требуются специально подобранные материнские платы

Для тех, у кого есть материнская плата, способная справиться с максимальной скоростью, а также игры или рабочие нагрузки, которые могут этим воспользоваться, комплект Patriot Viper Steel DDR4-4400 16 ГБ является отличным высокопроизводительным вариантом. Простота комплектации позволила Patriot оснастить Viper Steel улучшенными таймингами, которые значительно повышают производительность определенных программ, в том числе некоторых игр.

Kingston HyperX Predator RGB

Объём / Частота планок памяти	8 — 16 Гб / 2400 — 4600 МГц
Латентность/ Рабочее напряжение	12 — 19 / 1.35 — 1.5 В

Модули оперативной памяти HyperX Predator RGB имеют запоминающейся дизайн и RGB-подсветку, которая в последнее время стала трендом. В качестве одной из фишек новинки была заявлена поддержка технологии инфракрасной синхронизации HyperX Infrared Sync. Как всегда, модули Kingston предлагают неплохой разгонный потенциал для энтузиастов.

В HyperX Predator RGB металлический радиатор выкрашен в чёрный цвет, на котором находится объёмная серебристая надпись HyperX. Можно приобрести комплекты от 8 до 32 Гб. Они поддерживают XMP профили для быстрой настройки и установки. Производитель гарантирует вечную бесперебойную работу модулей (гарантия до 10 лет).

Corsair Vengeance RGB Pro DDR4-3200 (4×8 ГБ. Лучший 32GB RGB Kit

Модель: CMW32GX4M4C3200C | Емкость: 32 ГБ (4x 8 ГБ) | Скорость передачи данных: DDR4-3200 (XMP) | Время : 16-18-18-36 (2T) | Напряжение: 1,35 В

Плюсы

• Отличная производительность при номинальных (XMP) настройках и при разных скоростях передачи данных
• Поддерживает сторонние утилиты RGB

Минусы

• Не достигает частоты 4000 Mhz
• Подсветка белого света в пастельных тонах

Превосходная производительность и умеренная цена дают Vengeance RGB Pro DDR4-3200 награду “Наш выбор” за память, оснащенную RGB, хотя ее подсветка может отталкивать некоторых пользователей. Набор Corsair превзошел нашего предыдущего фаворита, HyperX Predator RGB, по общей производительности и скорости, за исключением настройки DDR4-4000, которой он не достиг. Corsair также обеспечивает более эффективную XMP и более низкую цену, чем у конкурентов, что делает Vengeance RGB Pro бескомпромиссным победителем и прекрасным дополнением к вашей следующей сборке RGB.

Ballistix Tactical Tracer RGB

Объём / Частота планок памяти	8 — 16 Гб / 2666 — 3200 МГц
Латентность/ Рабочее напряжение	12 — 16 / 1.2 — 1.35 В

Micron пополнила линейку оперативной памяти Ballistix Tactical Tracer RGB новыми комплектами, работающими на эффективной частоте 3200 МГц. Модули получили многоцветную RGB-подсветку. Она выполнена на основе шестнадцати светодиодов в восьми зонах. Настраивать эффекты и менять режимы работы можно при помощи утилиты Ballistix M.O.D.

В семействе представлены модули DDR4-2666 и DDR4-3000 ёмкостью 8 и 16 Гбайт. Напряжение питания составляет 1,2 В и 1,35 В соответственно. Алюминиевые радиаторы забирают на себя тепло, которое быстрее рассеивается в корпусе. Стоит отметить пожизненную гарантию и поддержку оверклокерских профилей Intel XMP.

Программное обеспечение

Excel не считает числа: не суммирует, не вычитает, не перемножает, не делит и не вычитает.(числа не складываются)

Библиотека Python для анализа данных

Pandas — это с открытым исходным кодом для специализированного анализа данных. Сегодня все, кто использует Python для изучения статистических целей анализа и принятия решений, должны быть с ней знакомы.

Библиотека была спроектирована и разработана преимущественно Уэсом Маккини в 2008 году. В 2012 к нему присоединился коллега Чан Шэ. Вместе они создали одну из самых используемых библиотек в сообществе Python.

Pandas появилась из необходимости в простом инструменте для обработки, извлечения и управления данными.

Этот пакет Python спроектирован на основе библиотеки NumPy. Такой выбор обуславливает успех и быстрое распространение pandas. Он также пользуется всеми преимуществами NumPy и делает pandas совместимой с большинством другим модулей.

Еще одно важное решение — разработка специальных структур для анализа данных. Вместо того, чтобы использовать встроенные в Python или предоставляемые другими библиотеками структуры, были разработаны две новых

Они спроектированы для работы с реляционными и классифицированными данными, что позволяет управлять данными способом, похожим на тот, что используется в реляционных базах SQL и таблицах Excel.

Дальше вы встретите примеры базовых операций для анализа данных, которые обычно используются на реляционных или таблицах Excel. Pandas предоставляет даже более расширенный набор функций и методов, позволяющих выполнять эти операции эффективнее.

Основная задача pandas — предоставить все строительные блоки для всех, кто погружается в мир анализа данных.

Установка Python 3 на openSuse

Мы нашли несколько сайтов, в которых описывается, как получить zipper для установки последней версии Python, однако предоставленная информация либо не работает, либо устарела. У нас не вышло довести какой-либо из предоставленных способов до рабочего состояния, так что мы возвращаемся к установке Python из источника. Чтобы сделать это, вам нужно будет установить инструменты разработки, что можно сделать при помощи YaST (в меню), или используя zipper:

Shell

$ sudu zypper install -t pattern devel_C_C++

1	$sudu zypper install-tpattern devel_C_C++

Этот шаг займет какое-то время и включает в себя установку 154-х пакетов, однако по окончанию, мы можем скомпилировать Python из исходников, как показано в разделе ниже.

Установка Python 3 на Fedora

Fedora включает в себя инструкцию, в которой указано, как сделать Python 3 версией Python по умолчанию. Она показывает, что нынешняя, и последующие несколько версий будут предоставлены вместе с Pyhton 2 по умолчанию, но тем не менее, Python 3 будет также установлен. Если версия установленного python3 не является 3.6, вы можете выполнить следующую команду для установки последней версии:

Shell

$ sudo dnf install python36

1	$sudo dnf install python36

Установка Python 3 на Windows

Вероятность того, что на вашей системе Windows заранее установлен Python – крайне мала. К счастью, установка не требует большего, чем загрузка установочного файла Python с сайта python.org и его запуска. Давайте рассмотрим, как устанавливать Python 3 на Windows:

Шаг1 : Загрузка установочного файла Python 3

1. Открываем окно браузера и переходим на страницу Download для Windows на python.org;
2. Под верхним заголовком, где написано Python Releases for Windows, нажимаем на ссылку к последней версии Python 3.x.x.;
3. Листаем вниз и выбираем установочный файл Windows x86-64 для 64-разрядной версии операционной системы или файл Windows x86 для 32-разрядной (Смотреть ниже).

Установка Visual Studio CodeInstall Visual Studio Code

При использовании VS Code в качестве текстового редактора или интегрированной среды разработки (IDE) вам доступны IntelliSense (помощь в завершении кода), анализ кода (помогает избежать ошибок в коде), поддержка отладки (помогает находить ошибки в коде после запуска), фрагменты кода (шаблоны для небольших повторно используемых блоков кода) и модульное тестирование (тестирование интерфейса кода с различными типами входных данных).By using VS Code as your text editor / integrated development environment (IDE), you can take advantage of IntelliSense (a code completion aid), Linting (helps avoid making errors in your code), Debug support (helps you find errors in your code after you run it), Code snippets (templates for small reusable code blocks), and Unit testing (testing your code’s interface with different types of input).

VS Code также содержит встроенный терминал, который позволяет открывать командную строку Python с помощью командной строки Windows, PowerShell или любой другой, создавая простой рабочий процесс между редактором кода и командной строкой.VS Code also contains a built-in terminal that enables you to open a Python command line with Windows Command prompt, PowerShell, or whatever you prefer, establishing a seamless workflow between your code editor and command line.

1. Чтобы установить VS Code, скачайте VS Code для Windows: https://code.visualstudio.com.To install VS Code, download VS Code for Windows: https://code.visualstudio.com.

2. Установив VS Code, необходимо также установить расширение Python.Once VS Code has been installed, you must also install the Python extension. Для установки расширения Python можно выбрать ссылку на VS Code в Marketplace или открыть VS Code и выполнить поиск по фразе Python в меню расширений (Ctrl+Shift+X).To install the Python extension, you can select the VS Code Marketplace link or open VS Code and search for Python in the extensions menu (Ctrl+Shift+X).

3. Python — интерпретируемый язык, и для выполнения кода Python необходимо указать VS Code, какой интерпретатор нужно использовать.Python is an interpreted language, and in order to run Python code, you must tell VS Code which interpreter to use. Мы советуем использовать Python 3.7, если только у вас нет конкретной причины для выбора другой программы.We recommend sticking with Python 3.7 unless you have a specific reason for choosing something different. После установки расширения Python выберите интерпретатор Python 3, открыв палитру команд (CTRL+SHIFT+P), и начните вводить команду Python: Select Interpreter (Python: выбор интерпретатора) для поиска, а затем выберите появившуюся команду.Once you’ve installed the Python extension, select a Python 3 interpreter by opening the Command Palette (Ctrl+Shift+P), start typing the command Python: Select Interpreter to search, then select the command. Вы также можете использовать параметр Select Python Environment (Выбрать среду Python) в нижней строке состояния, если она доступна (возможно, уже отображается выбранный интерпретатор).You can also use the Select Python Environment option on the bottom Status Bar if available (it may already show a selected interpreter). Команда предоставляет список доступных интерпретаторов, которые VS Code может найти автоматически, включая виртуальные среды.The command presents a list of available interpreters that VS Code can find automatically, including virtual environments. Если нужный интерпретатор не отображается, перейдите к статье о настройке сред Python.If you don’t see the desired interpreter, see Configuring Python environments.

4. Чтобы открыть терминал в VS Code, выберите Просмотр > Терминал или используйте клавиши CTRL+` (символ обратного апострофа).To open the terminal in VS Code, select View > Terminal, or alternatively use the shortcut Ctrl+` (using the backtick character). Терминалом по умолчанию является PowerShell.The default terminal is PowerShell.

5. В окне терминала VS Code откройте Python, просто введя команду: Inside your VS Code terminal, open Python by simply entering the command:

6. Попробуйте использовать интерпретатор Python, введя: .Try the Python interpreter out by entering: . Python вернет фразу «Hello World».Python will return your statement «Hello World».

Что вам понадобится для прошивки

ВАЖНО: если хотите просто перепрошить самсунг а50, то установите на компьютер программу «KIES», соедините через USB телефон с ПК и после установки драйверов, нажмите кнопку начать. С чего начать прошивку телефона самсунг а50

Первым делом нужно определится, найти и скачать саму прошивку – благо их в сети полно всех национальностей. В самом низу вместе с программой найдете ссылки скачать официальные прошивки

С чего начать прошивку телефона самсунг а50. Первым делом нужно определится, найти и скачать саму прошивку – благо их в сети полно всех национальностей. В самом низу вместе с программой найдете ссылки скачать официальные прошивки.

ПРИМЕЧАНИЕ: если выберите азиатскую: Вьетнама, Таиланда, Индии …, то получите в придачу запись разговоров.

Вторым делом вам нужно скачать и установить на компьютер драйвера USB для самсунг телефонов и программу «Odin» их также в интернете полно на каждом шагу, но, чтобы не искать можете скачать в низу этой записи.

ПРИМЕЧАНИЕ: здесь получается абсурд, представители Samsung официально сообщили, что любое вмешательство в телефон, использующее программу ODIN, является нарушением гарантии.

Вот только это противоречит правилам, ведь используется официальная программа и официальная прошивка – одним словом не понимают, что творят и что говорят.

Шаг 2: Подготовьте вашу систему

Существует несколько специфичных для дистрибутива шагов, связанных с получением Python с нуля. Суть каждого шага одинакова для всех дистрибутивов, но вам может понадобиться перевести ваш дистрибутив, если в нем не используется apt-get:

Первый шаг, который вам нужно сделать, выполняя такую операцию – это обновление системных пакетов на вашем компьютере перед началом. В Debian, это будет выглядеть следующим образом:

Shell

$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get upgrade

1 2	$sudo apt-getupdate $sudo apt-getupgrade

Далее, нам нужно убедиться в том, что система содержит инструменты, необходимые для установки Python. Их очень много, и у вас в распоряжении уже могут иметься некоторые из них. Я отсортировал их в одной командной строке, но вы можете разбить список на короткие команды.

Shell

# Для apt-систем (таких как Debian, Ubuntu и Mint)
$ sudo apt-get install -y make liblzma-dev lzma build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev libncursesw5-dev xz-utils tk-dev

# Для yum-систем (таких, как CentOS)
$ sudo yum -y groupinstall development
$ sudo yum -y install zlib-devel

1 2 3 4 5 6

# Для apt-систем (таких как Debian, Ubuntu и Mint) $sudo apt-getinstall-ymakeliblzma-dev lzma build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev  libncursesw5-dev xz-utils tk-dev   # Для yum-систем (таких, как CentOS) $sudo yum-ygroupinstall development $sudo yum-yinstall zlib-devel

Трансформация высоты и ширины

Материалы для непрерывного обученияResources for continued learning

Мы рекомендуем использовать следующие ресурсы, чтобы продолжить изучение разработки на Python в Windows.We recommend the following resources to support you in continuing to learn about Python development on Windows.

Онлайн-курсы для изучения PythonOnline courses for learning Python

• Введение в Python на Microsoft Learn. Попробуйте интерактивную платформу Microsoft Learn и получите навыки выполнения этого модуля, охватывающего основы написания базового кода Python, объявления переменных и работы с входными и выходными данными консоли.Introduction to Python on Microsoft Learn: Try the interactive Microsoft Learn platform and earn experience points for completing this module covering the basics on how to write basic Python code, declare variables, and work with console input and output. Интерактивная среда песочницы предоставляет эту отличную возможность начать пользователям, у которых еще не настроена среда разработки Python.The interactive sandbox environment makes this a great place to start for folks who don’t have their Python development environment set up yet.

• Python на Pluralsight: 8 курсов, 29 часов. Схема обучения Python на Pluralsight предлагает онлайн-курсы, охватывающие различные темы, связанные с Python, включая средство для измерения навыков и поиска пробелов в знаниях.Python on Pluralsight: 8 Courses, 29 Hours: The Python learning path on Pluralsight offers online courses covering a variety of topics related to Python, including a tool to measure your skill and find your gaps.

• Учебники на сайте LearnPython.org. Приступите к изучению Python без необходимости дополнительной установки или настройки с помощью этих бесплатных интерактивных учебников по Python от DataCamp.LearnPython.org Tutorials: Get started on learning Python without needing to install or set anything up with these free interactive Python tutorials from the folks at DataCamp.

• Учебники на сайте Python.org. Предоставляют читателям неформальное описание основных понятий и функций языка и системы Python.The Python.org Tutorials: Introduces the reader informally to the basic concepts and features of the Python language and system.

• Изучение Python на сайте Lynda.com. Основные сведения о Python.Learning Python on Lynda.com: A basic introduction to Python.

Работа с Python в VS CodeWorking with Python in VS Code

• Редактирование Python в VS Code. Узнайте больше о том, как воспользоваться преимуществами автозаполнения VS Code и поддержкой IntelliSense для Python, включая их настройку или отключение.Editing Python in VS Code: Learn more about how to take advantage of VS Code’s autocomplete and IntelliSense support for Python, including how to customize their behavior… or just turn them off.

• Анализ кода Python. Анализ кода — это процесс запуска программы, которая будет анализировать код на наличие возможных ошибок.Linting Python: Linting is the process of running a program that will analyse code for potential errors. Узнайте о различных формах поддержки анализа кода VS Code для Python и о том, как выполнить его настройку.Learn about the different forms of linting support VS Code provides for Python and how to set it up.

• Отладка Python. Отладка — это процесс обнаружения и удаления ошибок из компьютерной программы.Debugging Python: Debugging is the process of identifying and removing errors from a computer program. В статье по этой ссылке описывается инициализация и настройка отладки для Python с помощью VS Code, установка и проверка точек останова, присоединение локального скрипта, выполнение отладки для различных типов приложений или на удаленном компьютере, а также некоторые основные способы устранения неполадок.This article covers how to initialize and configure debugging for Python with VS Code, how to set and validate breakpoints, attach a local script, perform debugging for different app types or on a remote computer, and some basic troubleshooting.

• Модульное тестирование Python. В статье по этой ссылке содержатся некоторые основные сведения о модульном тестировании, включении платформы тестирования, создании и выполнении тестов, отладке тестов и параметрах конфигурации теста, а также приведено пошаговое руководство с примером.Unit testing Python: Covers some background explaining what unit testing means, an example walkthrough, enabling a test framework, creating and running your tests, debugging tests, and test configuration settings.

Включение автоподбора высоты строки в Microsoft Excel

Как читать файлы

Python содержит в себе функцию, под названием «open», которую можно использовать для открытия файлов для чтения. Создайте текстовый файл под названием test.txt и впишите:

Python

This is test file
line 2
line 3
this line intentionally left lank

1 2 3 4

This is test file line 2 line 3 this line intentionally left lank

Вот несколько примеров того, как использовать функцию «открыть» для чтения:

Python

handle = open(«test.txt»)
handle = open(r»C:\Users\mike\py101book\data\test.txt», «r»)

1 2	handle=open(«test.txt») handle=open(r»C:\Users\mike\py101book\data\test.txt»,»r»)

В первом примере мы открываем файл под названием test.txt в режиме «только чтение». Это стандартный режим функции открытия файлов

Обратите внимание на то, что мы не пропускаем весь путь к файлу, который мы собираемся открыть в первом примере. Python автоматически просмотрит папку, в которой запущен скрипт для text.txt

Если его не удается найти, вы получите уведомление об ошибке IOError. Во втором примере показан полный путь к файлу, но обратите внимание на то, что он начинается с «r». Это значит, что мы указываем Python, чтобы строка обрабатывалась как исходная. Давайте посмотрим на разницу между исходной строкой и обычной:

Python

>>> print(«C:\Users\mike\py101book\data\test.txt»)
C:\Users\mike\py101book\data est.txt

>>> print(r»C:\Users\mike\py101book\data\test.txt»)
C:\Users\mike\py101book\data\test.txt

1 2 3 4 5

>>>print(«C:\Users\mike\py101book\data\test.txt») C\Users\mike\py101book\data    est.txt >>>print(r»C:\Users\mike\py101book\data\test.txt») C\Users\mike\py101book\data\test.txt

Как видно из примера, когда мы не определяем строку как исходную, мы получаем неправильный путь. Почему это происходит? Существуют определенные специальные символы, которые должны быть отображены, такие как “n” или “t”. В нашем случае присутствует “t” (иными словами, вкладка), так что строка послушно добавляет вкладку в наш путь и портит её для нас. Второй аргумент во втором примере это буква “r”. Данное значение указывает на то, что мы хотим открыть файл в режиме «только чтение». Иными словами, происходит то же самое, что и в первом примере, но более явно. Теперь давайте, наконец, прочтем файл!

Введите нижеизложенные строки в скрипт, и сохраните его там же, где и файл test.txt.

Python

handle = open(«test.txt», «r»)
data = handle.read()
print(data)
handle.close()

1 2 3 4

handle=open(«test.txt»,»r») data=handle.read() print(data) handle.close()

После запуска, файл откроется и будет прочитан как строка в переменную data. После этого мы печатаем данные и закрываем дескриптор файла. Следует всегда закрывать дескриптор файла, так как неизвестно когда и какая именно программа захочет получить к нему доступ. Закрытие файла также поможет сохранить память и избежать появления странных багов в программе. Вы можете указать Python читать строку только раз, чтобы прочитать все строки в списке Python, или прочесть файл по частям. Последняя опция очень полезная, если вы работаете с большими фалами и вам не нужно читать все его содержимое, на что может потребоваться вся память компьютера.

Давайте обратим внимание на различные способы чтения файлов. Python

handle = open(«test.txt», «r»)
data = handle.readline() # read just one line
print(data)
handle.close()

Python

handle = open(«test.txt», «r»)
data = handle.readline() # read just one line
print(data)
handle.close()

1 2 3 4

handle=open(«test.txt»,»r») data=handle.readline()# read just one line print(data) handle.close()

Если вы используете данный пример, будет прочтена и распечатана только первая строка текстового файла. Это не очень полезно, так что воспользуемся методом readlines() в дескрипторе:

Python

handle = open(«test.txt», «r»)
data = handle.readlines() # read ALL the lines!
print(data)
handle.close()

1 2 3 4

handle=open(«test.txt»,»r») data=handle.readlines()# read ALL the lines! print(data) handle.close()

После запуска данного кода, вы увидите напечатанный на экране список, так как это именно то, что метод readlines() и выполняет. Далее мы научимся читать файлы по мелким частям.