Set identity_insert (transact-sql)set identity_insert (transact-sql)
Содержание:
- Insert Data Only in Specified Columns
- SQL References
- Электросварщик НАКС / Сварщик-сантехник
- Как установить закладки через сайт element.yandex.ru
- INSERT INTO Example
- Вставка значений в таблицу с указанием или без указания столбцов
- Примеры
- INSERT INTO SELECT
- SQL INSERT statement – copy table data
- SQL References
- Insert one row into a table
- HTML DOM
- Тинькофф Инвестиции от Тинькофф Брокер. Достоинства
- Получение ключа
- Добавление данных. Команда Insert
- Практическое упражнение № 2:
Insert Data Only in Specified Columns
It is also possible to only insert data in specific columns.
The following SQL statement will insert a new record, but only insert data in the «CustomerName»,
«City», and «Country» columns (CustomerID will
be updated automatically):
Example
INSERT INTO Customers (CustomerName, City, Country)
VALUES (‘Cardinal’, ‘Stavanger’, ‘Norway’);
The selection from the «Customers» table will now look like this:
| CustomerID | CustomerName | ContactName | Address | City | PostalCode | Country |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 89 | White Clover Markets | Karl Jablonski | 305 — 14th Ave. S. Suite 3B | Seattle | 98128 | USA |
| 90 | Wilman Kala | Matti Karttunen | Keskuskatu 45 | Helsinki | 21240 | Finland |
| 91 | Wolski | Zbyszek | ul. Filtrowa 68 | Walla | 01-012 | Poland |
| 92 | Cardinal | null | null | Stavanger | null | Norway |
SQL References
SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE
MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION
SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME
MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric
SQL Quick Ref
Электросварщик НАКС / Сварщик-сантехник
Как установить закладки через сайт element.yandex.ru
Сайт element.yandex.ru
После перехода по этой ссылке можно просто навести мышкой на любое фото, после чего станет явной кнопка «Установить». Выглядит это следующим образом.
Кнопка «Установить» на сайте element.yandex.ru/vb
После этого будет предложено скачать установщик закладок, произойдет установка и уже через максимум 2-3 минуты вкладки будут готовы к использованию. Способ предельно простой.
INSERT INTO Example
The following SQL statement inserts a new record in the «Customers» table:
Example
INSERT INTO Customers (CustomerName, ContactName, Address, City, PostalCode, Country)
VALUES (‘Cardinal’, ‘Tom B. Erichsen’, ‘Skagen 21’, ‘Stavanger’, ‘4006’, ‘Norway’);
The selection from the «Customers» table will now look like this:
| CustomerID | CustomerName | ContactName | Address | City | PostalCode | Country |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 89 | White Clover Markets | Karl Jablonski | 305 — 14th Ave. S. Suite 3B | Seattle | 98128 | USA |
| 90 | Wilman Kala | Matti Karttunen | Keskuskatu 45 | Helsinki | 21240 | Finland |
| 91 | Wolski | Zbyszek | ul. Filtrowa 68 | Walla | 01-012 | Poland |
| 92 | Cardinal | Tom B. Erichsen | Skagen 21 | Stavanger | 4006 | Norway |
Did you notice that we did not insert any number into the CustomerID
field?The CustomerID column is
an auto-increment field and will be
generated automatically when a new record is inserted into the table.
Вставка значений в таблицу с указанием или без указания столбцов
Рассмотрим подробнее применение оператора INSERT с указанием имён столбцов и без указания, остановимся
на случаях, когда указывать имена столбцов всё же требуется.
Будем работать с базой данных портала объявлений. В ней есть таблица ADS, содержащая
данные о объявлениях, поданных за неделю.
Если вы хотите выполнить запросы к базе данных из этого урока на MS SQL Server, но эта СУБД
не установлена на вашем компьютере, то ее можно установить, пользуясь инструкцией по этой ссылке.
А скрипт для создания базы данных «Портал объявлений 1», её таблицы и заполения таблицы данных —
в файле по этой ссылке.
Для использующих же MySQL приводим содержание оператора CREATE для создания таблицы:
CREATE TABLE ADS (
Id INT(11) NOT NULL DEFAULT ‘100’,
Category varchar(25) DEFAULT ‘Some Category’,
Part varchar(25) DEFAULT ‘Some Part’,
Units INT(5) DEFAULT NULL,
Money INT(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (Id)
)
Пример 1. Итак, есть база данных портала объявлений.
Таблица ADS выглядит так:
| Id | Category | Part | Units | Money |
| 1 | Транспорт | Автомашины | 110 | 17600 |
| 2 | Недвижимость | Квартиры | 89 | 18690 |
| 3 | Недвижимость | Дачи | 57 | 11970 |
| 4 | Транспорт | Мотоциклы | 131 | 20960 |
| 5 | Стройматериалы | Доски | 68 | 7140 |
| 6 | Электротехника | Телевизоры | 127 | 8255 |
| 7 | Электротехника | Холодильники | 137 | 8905 |
| 8 | Стройматериалы | Регипс | 112 | 11760 |
| 9 | Досуг | Книги | 96 | 6240 |
| 10 | Недвижимость | Дома | 47 | 9870 |
| 11 | Досуг | Музыка | 117 | 7605 |
| 12 | Досуг | Игры | 41 | 2665 |
Для вставки новой строки в эту таблицу на MySQL используем следующий запрос:
INSERT INTO ADS
(Id, Category, Part, Units, Money)
VALUES
(13, ‘Недвижимость’, ‘Гаражи’, 22, 4620)
Или без указания имён столбцов:
INSERT INTO ADS
VALUES (13, ‘Недвижимость’, ‘Гаражи’, 22, 4620)
MS SQL Server в ответ на такой запрос выдаст сообщение об ошибке, так как при
создании таблицы было указано, что значения столбца Id являются идентификаторами и вставляются при
добавлении новых строк автоматически с приращением 1. Поэтому на
MS SQL Server нужно использовать следующий запрос (можете скопировать его и вставить в окно запросов):
USE adportal1;
INSERT INTO ADS
(Category, Part, Units, Money)
VALUES
(‘Недвижимость’, ‘Гаражи’, 22, 4620);
В результате выполнения запроса в таблице появится новая строка:
| 13 | Недвижимость | Гаражи | 22 | 4620 |
Из примера видно, что для вставки числовых значений в таблицу значения нужно указывать без кавычек,
а для вставки строковых значений — в одинарных кавычках.
В запросе на вставку данных можно список столбцов можно указать не в том порядке, который задан
при создании таблицы, и тогда данные следует указывать также в изменённом порядке.
Пример 2. Таким будет запрос на MySQL, в котором порядок следования
столбцов изменён:
INSERT INTO ADS
(Category, Id, Money, Part, Units)
VALUES
(‘Недвижимость’, 13, 4620, ‘Гаражи’, 22)
В результате выполнения запроса в таблице появится такая же новая строка,
как и в примере 1.
Если вы используете MS SQL Server, то в запросе не нужно указывать столбец Id и
запрос с изменённым порядком следования столбцов будет таким:
USE adportal1;
INSERT INTO ADS
(Category, Money, Part, Units)
VALUES
(‘Недвижимость’, 4620, ‘Гаражи’, 22)
Примеры
Добавление одной строки в таблицу :
INSERT INTO films VALUES
('UA502', 'Bananas', 105, '1971-07-13', 'Comedy', '82 minutes');
В этом примере столбец опускается и, таким образом, получает значение по умолчанию:
INSERT INTO films (code, title, did, date_prod, kind)
VALUES ('T_601', 'Yojimbo', 106, '1961-06-16', 'Drama');
В этом примере для столбца с датой задаётся указание , а не явное значение:
INSERT INTO films VALUES
('UA502', 'Bananas', 105, DEFAULT, 'Comedy', '82 minutes');
INSERT INTO films (code, title, did, date_prod, kind)
VALUES ('T_601', 'Yojimbo', 106, DEFAULT, 'Drama');
Добавление строки, полностью состоящей из значений по умолчанию:
INSERT INTO films DEFAULT VALUES;
Добавление нескольких строк с использованием многострочного синтаксиса :
INSERT INTO films (code, title, did, date_prod, kind) VALUES
('B6717', 'Tampopo', 110, '1985-02-10', 'Comedy'),
('HG120', 'The Dinner Game', 140, DEFAULT, 'Comedy');
В этом примере в таблицу вставляются некоторые строки из таблицы , имеющей ту же структуру столбцов, что и :
INSERT INTO films SELECT * FROM tmp_films WHERE date_prod < '2004-05-07';
Этот пример демонстрирует добавление данных в столбцы с типом массива:
-- Создание пустого поля 3x3 для игры в крестики-нолики
INSERT INTO tictactoe (game, board)
VALUES (1, '{{" "," "," "},{" "," "," "},{" "," "," "}}');
-- Указания индексов в предыдущей команда могут быть опущены
INSERT INTO tictactoe (game, board)
VALUES (2, '{{X," "," "},{" ",O," "},{" ",X," "}}');
Добавление одной строки в таблицу и получение последовательного номера, сгенерированного благодаря указанию :
INSERT INTO distributors (did, dname) VALUES (DEFAULT, 'XYZ Widgets') RETURNING did;
Увеличение счётчика продаж для продавца, занимающегося компанией Acme Corporation, и сохранение всей изменённой строки вместе с текущим временем в таблице журнала:
WITH upd AS (
UPDATE employees SET sales_count = sales_count + 1 WHERE id =
(SELECT sales_person FROM accounts WHERE name = 'Acme Corporation')
RETURNING *
)
INSERT INTO employees_log SELECT *, current_timestamp FROM upd;
Добавить дистрибьюторов или изменить существующие данные должным образом. Предполагается, что в таблице определён уникальный индекс, ограничивающий значения в столбце . Заметьте, что для обращения к значениям, изначально предлагаемым для добавления, используется специальная таблица :
INSERT INTO distributors (did, dname)
VALUES (5, 'Gizmo Transglobal'), (6, 'Associated Computing, Inc')
ON CONFLICT (did) DO UPDATE SET dname = EXCLUDED.dname;
Добавить дистрибьютора или не делать ничего для строк, предложенных для добавления, если уже есть существующая исключающая строка (строка, содержащая конфликтующие значения в столбце или столбцах после срабатывания триггеров перед добавлением строки). В данном примере предполагается, что определён уникальный индекс, ограничивающий значения в столбце :
INSERT INTO distributors (did, dname) VALUES (7, 'Redline GmbH')
ON CONFLICT (did) DO NOTHING;
Добавить дистрибьюторов или изменить существующие данные должным образом. В данном примере предполагается, что в таблице определён уникальный индекс, ограничивающий значения в столбце . Предложение позволяет ограничить набор фактически изменяемых строк (однако любая существующая строка, не подлежащая изменению, всё же будет заблокирована):
-- Не менять данные существующих дистрибьюторов в зависимости от почтового индекса
INSERT INTO distributors AS d (did, dname) VALUES (8, 'Anvil Distribution')
ON CONFLICT (did) DO UPDATE
SET dname = EXCLUDED.dname || ' (formerly ' || d.dname || ')'
WHERE d.zipcode <> '21201';
-- Указать имя ограничения непосредственно в операторе (связанный индекс
-- применяется для принятия решения о выполнении действия DO NOTHING)
INSERT INTO distributors (did, dname) VALUES (9, 'Antwerp Design')
ON CONFLICT ON CONSTRAINT distributors_pkey DO NOTHING;
Добавить дистрибьютора, если возможно; в противном случае не делать ничего (). В данном примере предполагается, что в таблице определён уникальный индекс, ограничивающий значения в столбце по подмножеству строк, в котором логический столбец содержит :
INSERT INTO SELECT
The command copies data
from one table and inserts it into another table.
The following SQL copies «Suppliers» into «Customers» (the columns
that are not filled with data, will contain NULL):
Example
INSERT INTO Customers (CustomerName,
City, Country)
SELECT SupplierName, City, Country FROM Suppliers;
The following SQL copies «Suppliers» into «Customers» (fill all
columns):
Example
INSERT INTO Customers (CustomerName, ContactName, Address, City, PostalCode,
Country)SELECT SupplierName, ContactName, Address, City, PostalCode,
Country FROM Suppliers;
The following SQL copies only the German suppliers into «Customers»:
Example
INSERT INTO Customers (CustomerName,
City, Country)
SELECT SupplierName, City, Country FROM SuppliersWHERE Country=’Germany’;
SQL INSERT statement – copy table data
Instead of specifying a list of values, you can use a SELECT statement to select values from another table and supply them to the statement. This allows you to copy data from a table to another table.
The following statement illustrates how to copy data from the to the :
|
1 2 3 4 5 6 7 |
INSERT INTO table(column1,column2,…) SELECT column1,column2,… FROM another_table WHERE condition |
The list of columns in the clause must be corresponding to the list of columns in the clause. If you want to copy only partial data, you need to specify a condition in the WHERE clause.
Suppose you have a temporary table named that has the same structure as the table. To copy data from the table to the table, you use the following statement:
|
1 2 3 4 5 |
INSERTINTOshippers_tmp (shipperid,name,phone) SELECT shipperid,companyName,phone FROM shippers |
In this tutorial, you have learned how to use the statement to insert one or more rows into a table. In addition, you also learned how to copy the data from a table to another table by using the statement.
- Was this tutorial helpful ?
SQL References
SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE
MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION
SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME
MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric
SQL Quick Ref
Insert one row into a table
To insert one row into a table, you use the following syntax of the statement.
There are some points that you should pay attention to when you insert a new row into a table:
- First, the number of values must be the same as the number of columns. In addition, the columns and values must be the correspondent because the database system will match them by their relative positions in the lists.
- Second, before adding a new row, the database system checks for all integrity constraints e.g., foreign key constraint, primary key constraint, check constraint and not null constraint. If one of these constraints is violated, the database system will issue an error and terminate the statement without inserting any new row into the table.
It is not necessary to specify the columns if the sequence of values matches the order of the columns in the table. See the following statement that omits the column list in the clause.
However, this is not considering as a good practice.
If you don’t specify a column and its value in the statement when you insert a new row, that column will take a default value specified in the table structure. The default value could be 0, a next integer value in a sequence, the current time, a NULL value, etc. See the following statement:
In this syntax, the will take a default value.
Insert one row into a table example
We will use the and tables in the sample database to show you how to insert one row into the table.
To insert a new row into the table.
We did not use the column in the statement because the column is an auto-increment column, therefore, the database system uses the next integer number as the default value when you insert a new row.
The column is a foreign key that links the table to the table. Before adding the new rows, the database system checks if the value 178 exists in the column of the table to make sure that the foreign key constraint is not violated.
If the row is inserted successfully, the database system returned the number of the affected rows.
You can check whether the row has been inserted successfully or not by using the following SELECT statement.
HTML DOM
Тинькофф Инвестиции от Тинькофф Брокер. Достоинства
Получение ключа
Разработчики, которые используют суррогатный ключ в качестве первичного ключа, часто сталкиваются со сценарием, когда необходимо получить первичный ключ (для использования в других запросах), сгенерированный базой данных в ответ на оператор SQL INSERT. Но большинство систем не позволяют оператору SQL INSERT возвращать данные. Возможные способы решения:
- Использовать характерную для данной БД хранимую процедуру, которая генерирует суррогатный ключ, исполняет операцию INSERT, и возвращает сгенерированный ключ. Например, в Microsoft SQL Server, ключ возвращается специальной функцией SCOPE_IDENTITY(), а в SQLite функцией last_insert_rowid().
- Использовать характерную для данной БД операцию SELECT над временной таблицей, содержащей последнюю добавленную строку (или строки). DB2 реализует эту возможность следующим образом:
SELECT * FROM FINAL TABLE ( INSERT INTO phone_book VALUES ( 'Peter Doe','555-2323' ) ) AS t
- DB2 для z/OS реализует эту возможность следующим образом:
SELECT EMPNO, HIRETYPE, HIREDATE FROM FINAL TABLE (INSERT INTO EMPSAMP (NAME, SALARY, DEPTNO, LEVEL) VALUES(’Mary Smith’, 35000.00, 11, ’Associate’));
- Используя оператор SELECT после оператора INSERT, со специальной функцией, которая в данной БД возвращает сгенерированный первичный ключ для последней добавленной строки.
- Используя уникальную комбинацию полей, которые входили в исходный оператор SQL INSERT, в последующих вызовах оператора SELECT.
- Используя GUID в операторе SQL INSERT, получить результат через оператор SELECT.
- Используя функцию PHP mysql_insert_id() для MySQL после оператора INSERT.
- используя INSERT с последующим SELECT LAST_INSERT_ID() для MySQL.
- Используя оператор INSERT с предложением OUTPUT (Transact-SQL) начиная с Microsoft SQL Server 2005.
DECLARE @table TABLE (
id smallint IDENTITY(1,1) NOT NULL,
name nchar](50) NULL);
INSERT INTO @table
OUTPUT INSERTED.id
VALUES ('Peter Doe');
Используя оператор INSERT с модификатором RETURNING для PostgreSQL (с версии 8.2) и Firebird (с версии 2.0). Возвращаемый список идентичен результату оператора SELECT.
INSERT INTO phone_book VALUES ( 'Peter Doe','555-2323' ) RETURNING phone_book_id
Используя оператор INSERT с модификатором RETURNING для Oracle. Такой же синтаксис используется в Firebird для процедур, триггеров и блоков исполнения.
INSERT INTO phone_book VALUES ( 'Peter Doe','555-2323' ) RETURNING phone_book_id INTO v_pb_id
Функция IDENTITY() в H2 возвращает последний добавленный (ключ?)
SELECT IDENTITY();
Добавление данных. Команда Insert
Последнее обновление: 13.07.2017
Для добавления данных применяется команда INSERT, которая имеет следующий формальный синтаксис:
INSERT имя_таблицы VALUES (значение1, значение2, ... значениеN)
Вначале идет выражение INSERT INTO, затем в скобках можно указать список столбцов через запятую, в которые надо добавлять данные, и
в конце после слова VALUES скобках перечисляют добавляемые для столбцов значения.
Например, пусть ранее была создана следующая база данных:
CREATE DATABASE productsdb; GO USE productsdb; CREATE TABLE Products ( Id INT IDENTITY PRIMARY KEY, ProductName NVARCHAR(30) NOT NULL, Manufacturer NVARCHAR(20) NOT NULL, ProductCount INT DEFAULT 0, Price MONEY NOT NULL )
Добавим в нее одну строку с помощью команды INSERT:
INSERT Products VALUES ('iPhone 7', 'Apple', 5, 52000)
После удачного выполнения в SQL Server Management Studio в поле сообщений должно появиться сообщение «1 row(s) affected»:
Стоит учитывать, что значения для столбцов в скобках после ключевого слова VALUES передаются по порядку их объявления. Например, в выражении
CREATE TABLE выше можно увидеть, что первым столбцом идет Id. Но так как для него задан атрибут IDENTITY, то значение этого столбца автоматически генерируется, и его можно не указывать.
Второй столбец представляет ProductName, поэтому первое значение — строка «iPhone 7» будет передано именно этому столбцу.
Второе значение — строка «Apple» будет передана третьему столбцу Manufacturer и так далее. То есть значения передаются столбцам
следующим образом:
-
ProductName: ‘iPhone 7’
-
Manufacturer: ‘Apple’
-
ProductCount: 5
-
Price: 52000
Также при вводе значений можно указать непосредственные столбцы, в которые будут добавляться значения:
INSERT INTO Products (ProductName, Price, Manufacturer)
VALUES ('iPhone 6S', 41000, 'Apple')
Здесь значение указывается только для трех столбцов. Причем теперь значения передаются в порядке следования столбцов:
-
ProductName: ‘iPhone 6S’
-
Manufacturer: ‘Apple’
-
Price: 41000
Для неуказанных столбцов (в данном случае ProductCount) будет добавляться значение по умолчанию, если задан атрибут DEFAULT, или
значение NULL. При этом неуказанные столбцы должны допускать значение NULL или иметь атрибут DEFAULT.
Также мы можем добавить сразу несколько строк:
INSERT INTO Products
VALUES
('iPhone 6', 'Apple', 3, 36000),
('Galaxy S8', 'Samsung', 2, 46000),
('Galaxy S8 Plus', 'Samsung', 1, 56000)
В данном случае в таблицу будут добавлены три строки.
Также при добавлении мы можем указать, чтобы для столбца использовалось значение по умолчанию с помощью ключевого слова DEFAULT или значение NULL:
INSERT INTO Products (ProductName, Manufacturer, ProductCount, Price)
VALUES ('Mi6', 'Xiaomi', DEFAULT, 28000)
В данном случае для столбца ProductCount будет использовано значение по умолчанию (если оно установлено, если его нет — то NULL).
Если все столбцы имеют атрибут DEFAULT, определяющий значение по умолчанию, или допускают значение NULL, то можно для всех столбцов вставить
значения по умолчанию:
INSERT INTO Products DEFAULT VALUES
Но если брать таблицу Products, то подобная команда завершится с ошибкой, так как несколько полей не имеют атрибута DEFAULT и при этом не допускают значение NULL.
НазадВперед
Практическое упражнение № 2:
На основании таблицы contacts и customers, вставить в таблицу contacts всех customers, которые проживают в штате Nevada.
Oracle PL/SQL
—создаем contacts
CREATE TABLE contacts
( contact_id number(10) not null,
last_name varchar2(50) not null,
first_name varchar2(50) not null,
address varchar2(50),
city varchar2(50),
state varchar2(20),
zip_code varchar2(10),
CONSTRAINT contacts_pk PRIMARY KEY (contact_id)
);
—создаем customers
CREATE TABLE customers
( customer_id number(10) not null,
last_name varchar2(50) not null,
first_name varchar2(50) not null,
address varchar2(50),
city varchar2(50),
state varchar2(20),
zip_code varchar2(10),
CONSTRAINT customers_pk PRIMARY KEY (customer_id)
);
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 |
—создаем contacts CREATETABLEcontacts last_namevarchar2(50)notnull, first_namevarchar2(50)notnull, addressvarchar2(50), cityvarchar2(50), statevarchar2(20), zip_codevarchar2(10), CONSTRAINTcontacts_pkPRIMARYKEY(contact_id) CREATETABLEcustomers last_namevarchar2(50)notnull, first_namevarchar2(50)notnull, addressvarchar2(50), cityvarchar2(50), statevarchar2(20), zip_codevarchar2(10), CONSTRAINTcustomers_pkPRIMARYKEY(customer_id) |
Решение для практического упражнения № 2:
Следующий оператор Oracle INSERT вставит запись в таблицу customers:
Oracle PL/SQL
INSERT INTO contacts
(contact_id, last_name, first_name, address, city, state, zip_code)
SELECT customer_id,
last_name,
first_name,
address,
city,
state,
zip_code
FROM customers
WHERE state = ‘Nevada’;
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 |
INSERTINTOcontacts SELECTcustomer_id, last_name, first_name, address, city, state, zip_code FROMcustomers WHEREstate=’Nevada’; |
Так как количество полей в таблицах contacts и customers одинаковы и поля перечислены в том же порядке, то вы могли бы записать решение следующим образом (хотя это, как правило, лучшая практика, перечислить весь список имен столбцов в случае изменения определения таблицы):
Oracle PL/SQL
INSERT INTO contacts
SELECT *
FROM customers
WHERE state = ‘Nevada’;
|
1 2 3 4 |
INSERTINTOcontacts SELECT* FROMcustomers WHEREstate=’Nevada’; |
