Table (transact-sql)table (transact-sql)
Содержание:
Примеры
Создание таблицы и таблицы :
CREATE TABLE films (
code char(5) CONSTRAINT firstkey PRIMARY KEY,
title varchar(40) NOT NULL,
did integer NOT NULL,
date_prod date,
kind varchar(10),
len interval hour to minute
);
CREATE TABLE distributors (
did integer PRIMARY KEY DEFAULT nextval('serial'),
name varchar(40) NOT NULL CHECK (name <> '')
);
Создание таблицы с двумерным массивом:
CREATE TABLE array_int (
vector int[][]
);
Определение ограничения уникальности для таблицы . Ограничения уникальности могут быть определены для одного или нескольких столбцов таблицы:
CREATE TABLE films (
code char(5),
title varchar(40),
did integer,
date_prod date,
kind varchar(10),
len interval hour to minute,
CONSTRAINT production UNIQUE(date_prod)
);
Определение ограничения-проверки для столбца:
CREATE TABLE distributors (
did integer CHECK (did > 100),
name varchar(40)
);
Определение ограничения-проверки для таблицы:
CREATE TABLE distributors (
did integer,
name varchar(40),
CONSTRAINT con1 CHECK (did > 100 AND name <> '')
);
Определение ограничения первичного ключа для таблицы :
CREATE TABLE films (
code char(5),
title varchar(40),
did integer,
date_prod date,
kind varchar(10),
len interval hour to minute,
CONSTRAINT code_title PRIMARY KEY(code,title)
);
Определение ограничения первичного ключа для таблицы . Следующие два примера равнозначны, но в первом используется синтаксис ограничений для таблицы, а во втором — для столбца:
CREATE TABLE distributors (
did integer,
name varchar(40),
PRIMARY KEY(did)
);
CREATE TABLE distributors (
did integer PRIMARY KEY,
name varchar(40)
);
Определение значений по умолчанию: для столбца значением по умолчанию будет строка, для столбца — следующее значение объекта последовательности, а для — время, когда была вставлена запись:
CREATE TABLE distributors (
name varchar(40) DEFAULT 'Luso Films',
did integer DEFAULT nextval('distributors_serial'),
modtime timestamp DEFAULT current_timestamp
);
Определение двух ограничений для столбцов таблицы , при этом одному ограничению даётся явное имя:
CREATE TABLE distributors (
did integer CONSTRAINT no_null NOT NULL,
name varchar(40) NOT NULL
);
Определение ограничения уникальности для столбца :
CREATE TABLE distributors (
did integer,
name varchar(40) UNIQUE
);
То же самое условие, но в виде ограничения таблицы:
CREATE TABLE distributors (
did integer,
name varchar(40),
UNIQUE(name)
);
Создание такой же таблицы с фактором заполнения 70% для таблицы и её уникального индекса:
CREATE TABLE distributors (
did integer,
name varchar(40),
UNIQUE(name) WITH (fillfactor=70)
)
WITH (fillfactor=70);
Создание таблицы с ограничением-исключением, не допускающим пересечения двух кругов:
CREATE TABLE circles (
c circle,
EXCLUDE USING gist (c WITH &&)
);
Создание таблицы в табличном пространстве :
CREATE TABLE cinemas (
id serial,
name text,
location text
) TABLESPACE diskvol1;
Создание составного типа и типизированной таблицы:
Создание таблицы базы данных
Вспоминаем, что реляционная таблица базы данных должна иметь уникальные:
- Уникальное имя;
- Столбцы (атрибуты);
- Первичный ключ.
- Строки (записи);
Для начала, мы создаем, только таблицу и не заполняем её данными.
По-хорошему, общий вид таблицы с уникальными именами строк и столбцов задается при создании концептуальной модели БД. Мы для примера создадим простенькую таблицу БД и обойдемся без концептуальной модели.
В этой статье создадим таблицу БД с покупателями. Покупатели взяты для примера.
Чем идентифицируется покупатель? Решаем, что каждый покупатель идентифицируется следующими данными:
- Имя;
- Фамилия;
- Логин;
- Пароль;
- Email;
- телефон.
Помним, что в таблице обязательно нужно задать первичный ключ.
Синтаксис оператора такой:
CREATE TABLE имя таблицы (столбец 1, тип столбца (пробел) параметр столбца (пробел), столбец 2, тип столбца (пробел) параметр столбца (пробел), столбец 3, тип столбца (пробел) параметр столбца (пробел), и т.д.)
В нашем варианте, имя таблицы: clients. Даем данным покупателей обозначения столбцов:
- Имя: пусть будет client_customer;
- Фамилия: client_subclient;
- Логин: client_login;
- Пароль: client_password;
- eMail: client_mail;
- Телефон: client_telefon.
Думаем, какой тип данных будет храниться в этих столбцах, и выбираем типы данных CHAR(длина поля постоянно) или VARCHAR(длинна поля переменное). В нашем случае подходит тип данных VARCHAR.
Особое внимание уделяем первичному ключу. Делаем первичным ключом id покупателя
В параметрах ключа задаем, что это первичный ключ, он не может быть нулём и что для следующей записи увеличивается на единицу. Последнее свойство называется автоинкремент. Смотрим подсказку в справочнике (ссылка выше) и получаем столбец с первичным ключом:
client_id integer not null auto_increment primary key
Создание таблиц
Последнее обновление: 26.06.2017
Ключевым объектом в базе данных являются таблицы. Таблицы состоят из строк и столбцов. Столбцы определяют тип информации, которая хранится, а строки содержат
значения для этих столбцов.
В прошлой теме была создана база данных university. Теперь определим в ней первую таблицу. Опять же для создания таблицы в SQL Server Management Studio
можно применить скрипт на языке SQL, либо воспользоваться графическим дизайнером. В данном случае выберем второе.
Для этого раскроем узел базы данных university в SQL Server Management Studio, нажмем на его подузел Tables
правой кнопкой мыши и далее в контексто меню выберем New -> Table…:
После этого нам откроется дизайнер таблицы. В центральной части в таблице необходимо ввести данные о столбцах таблицы. Дизайнер содержит три поля:
-
Column Name: имя столбца
-
Data Type: тип данных столбца. Тип данных определяет, какие данные могут храниться
в этом столбце. Например, если столбец представляет числовой тип, то он может хранить только числа. -
Allow Nulls: может ли отсутствовать значение у столбца, то есть может ли он быть пустым
Допустим, нам надо создать таблицу с данными учащихся в учебном заведении. Для этого в дизайнере таблицы четыре столбца: Id, FirstName, LastName и Year, которые будут представлять
соответственно уникальный идентификатор пользователя, его имя, фамилию и год рождения. У первого и четвертого столбца надо указать тип int (то есть целочисленный), а у столбцов FirstName и LastName — тип nvarchar(50)
(строковый).
Затем в окне Properties, которая содержит свойства таблицы, в поле Name надо ввести имя таблицы — Students, а в
поле Identity ввести Id, то есть тем самым указывая, что столбец Id будет идентификатором.
Имя таблицы должно быть уникальным в рамках базы данных. Как правило, название таблицы отражает название сущности, которая в ней хранится. Например,
мы хотим сохранить студентов, поэтому таблица называется Students (слово студент во множественном числе на английском языке). Существуют
разные мнения по поводу того, стоит использовать название сущности в единственном или множественном числе (Student или Students). В данном случае вопрос наименования таблицы всецело ложится на разработчика базы данных.
И в конце нам надо отметить, что столбец Id будет выполнять роль первичного ключа (primary key).
Первичный ключ уникально идентифицирует каждую строку. В роли первичного ключа может выступать один столбец, а может и несколько.
Для установки первичного ключа нажмем на столбец Id правой кнопкой мыши и в появившемся меню выберем пункт Set Primary Key.
После этого напротив поля Id должен появиться золотой ключик. Этот ключик будет указывать, что столбец Id будет выполнять роль
первичного ключа.
И после сохранения в базе данных university появится таблица Students:
Мы можем заметить, что название таблицы на самом деле начинается с префикса dbo. Этот префикс представляет схему.
Схема определяет контейнер, который хранит объекты. То есть схема логически разграничивает базы данных. Если схема явным образом не указывается при создании объекта, то объект принадлежит
схеме по умолчанию — схеме dbo.
Нажмем правой кнопкой мыши на название таблицы, и нам отобразится контекстное меню с опциями:
С помощью этих опций можно управлять таблицей. Так, опция Delete позволяет удалить таблицу. Опция Design откроет окно дизайнера таблицы,
где мы можем при необходимости внести изменения в ее структуру.
Для добавления начальных данных можно выбрать опцию Edit Top 200 Rows. Она открывает в виде таблицы 200 первых строк и
позволяет их изменить. Но так как у нас таблица только создана, то естественно в ней будет никаких данных. Введем пару строк — пару студентов, указав
необходимые данные для столбцов:
В данном случае я добавил две строки.
Затем опять же по клику на таблицу правой кнопкой мыши мы можем выбрать в контекстном меню пункт Select To 1000 Rows,
и будет запущен скрипт, который отобразит первые 1000 строк из таблицы:
НазадВперед
SQL Учебник
SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии
SQL CREATE TABLE Example
The following example creates a table called «Persons» that contains five columns: PersonID, LastName, FirstName,
Address, and City:
Example
CREATE TABLE Persons
(
PersonID int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
);
The PersonID column is of type int and will hold an integer.
The LastName, FirstName, Address, and City columns are of
type varchar and will hold characters, and the maximum length for these fields
is 255 characters.
The empty «Persons» table will now look like this:
| PersonID | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
Tip: The empty «Persons» table can now be filled with data with the
SQL INSERT INTO statement.
Архив
1.2.1. Оператор CREATE TABLE
С теорией таблиц закончено, теперь попробуем эту таблицу рассмотреть с точки зрения базы данных. Имена колонок в списке баз данных называются именами полей. Нам необходимо только создать таблицу в базе данных с такими полями и все готово для хранения списка.
Общий вид команды CREATE TABLE показан в листинге 1.5.
Листинг 1.5. Общий вид команды CREATE TABLE
CREATE TABLE
. | owner. ] table_name
( { < column_definition >
| column_name AS computed_column_expression
| < table_constraint > ::= }
|
)
< column_definition > ::= { column_name data_type }
| ] ]
]
< column_constraint > ::=
{
|
]
]
|
REFERENCES ref_table
]
| CHECK
( logical_expression )
}
< table_constraint > ::=
{
{ ( column ) }
]
| FOREIGN KEY
) ]
REFERENCES ref_table ) ]
| CHECK
( search_conditions )
}
Команда CREATE TABLE достаточно большая и сложная, потому что включает в себя не только создание самой таблицы, но и описание полей, ограничений, первичных и вторичных ключей. Поэтому, описание команды отнимет достаточно много времени, потому что без рассмотрения оператора CREATE TABLE по частям нам не обойтись, чем мы и будем заниматься ближайшие пару десятков страниц.
Прежде чем создавать какую-либо тестовую таблицу, давайте создадим базу данных, в которой будут проходить все следующие тестирования SQL запросов. Все предыдущие тестовые базы данных можно удалить и создать новую, чистую базу данных. Я для этого создал базу данных с именем TestDatabase с параметрами по умолчанию.
Теперь посмотрим, как создать таблицу и удалить ее. Подключитесь к своей тестовой базе данных (TestDatabase) и выполните следующий запрос:
CREATE TABLE TestTable ( id int )
Невозможно создавать пустую таблицу, без описания полей. Хотя бы одно поле должно быть создано. В данном примере создается таблица с именем TestTable. После имени в скобках указываются имена и типы полей в формате:
имя тип параметры
Обязательными являются только имя и тип, как в примере выше, а параметры могут отсутствовать. В этом случае, поле не будет обладать никакими дополнительными параметрами.
Если полей несколько, то все они перечисляются в скобках через запятую. В данном случае, описано только одно поле с именем id, тип int, и без параметров. Какие могут быть типы данных? Стандарт SQL описывает только основные типы: строка, число и т.д., но в MS SQL Server их намного больше. Все типы, которые поддерживает SQL Server 2000 можно увидеть в приложении 1.
Для удаления таблицы используется команда:
DROP TABLE имя
Где имя – это имя удаляемой таблицы. При этом вы должны быть подключены к серверу, таблицу которого вы удаляете, т.е. удаление происходит в текущей базе данных.
Следующий запрос показывает, как удалить таблицу TestTable, созданную нами ранее:
DROP TABLE TestTable
Если полей в таблице несколько, то их необходимо указывать в круглых скобках через запятую. Например:
CREATE TABLE TestTable ( id int, vcName varchar(30), vcLastName varchar(30), vcSurName varchar(30), cPol char(1), dBirthDay datetime )
В качестве дополнительных параметров можно указывать, например, явную кодировку (Collation) для поля. В следующем примере создается таблица с двумя текстовыми полями. В первом поле для хранения фамилии не указывается кодировка, поэтому для него будет взято значение из базы данных, а у второго поля явно указываем латинскую кодировку:
CREATE TABLE TestTable ( Famil varchar(10), Name varchar(10) collate latin1_general_cs_as )
При создании таблицы можно указать файловую группу, в которой должны храниться данные этой таблицы. Имя группы указывается после ключевого слова ON, за объявлением всех полей. В следующем примере создается таблица, данные которой будут помещены в группу с именем group1:
CREATE TABLE TestTable ( Famil varchar(10), Name varchar(10) collate latin1_general_cs_as ) ON group1
Если файловая группа не указана, то таблица создается в группе по умолчанию. Если вы создали пользовательскую группу, но она не является группой по умолчанию, то обязательно указывайте ее явно.
Создание таблицы в SQL
Для создания таблиц используется оператор CREATE TABLE.
Для примера используем ранее .
Итак, в результате в базе данных мы собираемся получить следующие таблицы:
Используем следующие правила:
- имя таблицы указывается после ключевого слова (если имя состоит из нескольких слов, то его следует заключить в одинарные кавычки);
- далее в круглых скобках следуют имена столбцов таблицы (полей), после которых указывается , которому будет принадлежать поле;
- не обязательно: затем указывается может ли поле содержать пустые значения (— может быть пустым или — обязательно для заполнения);
- одно из полей назначается первичным ключом ();
- поля отделяются запятыми.
Первая таблица называется , соответственно первая строка кода:
CREATE TABLE `teachers` ( ... ) |
Название таблицы может быть написано и без кавычек, так как состоит из одного слова.
Далее создаем поле , тип данных которого — целые числа (ограничим их одиннадцатью ), поле обязательно для заполнения, поэтому добавим :
`id` INT(11) NOT NULL, |
Поле будет строковым, ограничим его в 25 символов (), поле тоже обязательно для заполнения, поэтому добавим :
`name` VARCHAR(25) NOT NULL, |
Поле , тип данных которого — целые числа (ограничим их одиннадцатью ). То же самое касается поля :
`zarplata` INT(11), `premia` INT(11), |
После перечисления всех полей указываем ключевое поле:
PRIMARY KEY (`id`) |
Важно: желательно для каждой таблицы базы данных выбирать ключевое поле. Это поле уникально идентифицирует каждую запись таблицы, т.е
значения этого поля для каждой записи (строки) должны быть уникальными и не могут повториться для нескольких строк. Обычно ключевое поле используется для организации связей между таблицами
Получаем код создания таблицы :
CREATE TABLE `teachers` ( `id` INT(11) NOT NULL, `name` VARCHAR(25) NOT NULL, `zarplata` INT(11), `premia` INT(11), PRIMARY KEY (`id`) ); |
Проверить результат можно в сервисе онлайн визуализации схемы базы данных https://dbdesigner.net/, указания по работе с сервисом можно прочитать .
Для заполнения таблицы данными используется оператор INSERT языка SQL.
INSERT INTO teachers VALUES (1, 'Иванов',1,10000,500), (2, 'Петров',1,15000,1000) , (3, 'Сидоров',1,14000,800), (4,'Боброва',1,11000,800); |
SQL table 1. Аналогичным образом создайте таблицы базы данных и .
SQL Справочник
SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE
MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION
SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME
MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric
SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник
Синтаксис команды CREATE USER
Синтаксис команды Create User
Ключевые слова и выражения команды CREATE USER
| Слова и выражения CREATE USER | Описание |
|---|---|
| user | Является именем пользователя (USER), который будет создан. |
| IDENTIFIED | Определяет способ доступа к Oracle:
|
| DEFAULT TABLESPACE | Устанавливает имя области данных, в которой по умолчанию будут создаваться объекты пользователя. Если имя области данных не указано, то объекты пользователя по умолчанию создаются в области данных SYSTEM |
| TEMPORARY TABLESPACE | Устанавливает имя областиданных для временных сегментов пользователя. Если имя области данных не указано, то временные сегменты создаются в области данных SYSTEM. |
| QUOTA | Позволяет пользователю использовать область (области) данных, а также указать (необязательно) размер используемого пространства в байтах, килобайтах(К) или мегабайтах(М). Возможно указание различного значения QUOTА для нескольких областей данных. Ключевое слово UNLIMITED используется при предоставлении неограниченного права на использование областей данных. |
| PROFILE | Определяет профиль пользователя, определяющий ограничения на использование ресурсов базы данных. По умолчанию пользователю назначается профиль DEFAULT |
Чтобы пользователь мог выполнять некоторые операции по работе с базой данных, раздел привилегий пользователя должен содержать записи, которые разрешают пользователю выполнение соответствующих операций. В данном разделе размещаются также записи об операциях, определяемых ролями, определенными для данного пользователя. При создании пользователя этот раздел является пустым, поэтому после создания пользователя необходимо предоставить ему привилегию на соединение с базой данных.
SQL References
SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE
MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION
SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME
MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric
SQL Quick Ref
Создание и удаление таблиц
Последнее обновление: 09.07.2017
Для создания таблиц применяется команда CREATE TABLE. С этой командой можно использовать ряд операторов, которые определяют столбцы таблицы и их атрибуты.
И кроме того, можно использовать ряд операторов, которые определяют свойства таблицы в целом. Одна база данных может содержать до 2 миллиардов таблиц.
Общий синтаксис создания таблицы выглядит следующим образом:
CREATE TABLE название_таблицы (название_столбца1 тип_данных атрибуты_столбца1, название_столбца2 тип_данных атрибуты_столбца2, ................................................ название_столбцаN тип_данных атрибуты_столбцаN, атрибуты_таблицы )
После команды идет название создаваемой таблицы. Имя таблицы выполняет роль ее идентификатора в базе данных,
поэтому оно должно быть уникальным. Имя должно иметь длину не больше 128 символов. Имя может состоять из алфавитно-цифровых символов, а также
символов $ и знака подчеркивания. Причем первым символом должна быть буква или знак подчеркивания.
Имя объекта не может включать пробелы и не может представлять одно из ключевых слов языка Transact-SQL. Если идентификатор все же содержит пробельные символы, то его следует заключать в кавычки.
Если необходимо в качестве имени использовать ключевые слова, то эти слова помещаются в квадратные скобки.
Примеры корректных идентификаторов:
Users tags$345 users_accounts "users accounts"
После имени таблицы в скобках указываются параметры всех столбцов и в самом конце атрибуты, которые относятся ко
всей таблице. Атрибуты столбцов и атрибуты таблицы являются необязательными компонентами, и их можно не указывать.
В самом просто виде команда CREATE TABLE должна содержать как минимум имя таблицы, имена и типы столбцов.
Таблица может содержать от 1 до 1024 столбцов. Каждый столбец должен иметь уникальное в рамках текущей таблицы имя, и ему должен быть назначен тип данных.
Например, определение простейшей таблицы Customers:
CREATE TABLE Customers ( Id INT, Age INT, FirstName NVARCHAR(20), LastName NVARCHAR(20), Email VARCHAR(30), Phone VARCHAR(20) )
Создание таблицы в SQL Management Studio
Создадим простую таблицу на сервере. Для этого откроем SQL Server Management Studio и нажмем правой кнопкой мыши на название сервера. В появившемся
контекстном меню выберем пункт New Query.
Таблица создается в рамках текущей базы данных. Если мы запускаем окно редактора SQL как это сделано выше — из под названия сервера, то база данных по умолчанию не установлена.
И для ее установки необходимо применить команду USE, после которой указывается имя базы данных. Поэтому введем в поле редактора
SQL-команд следующие выражения:
USE usersdb; CREATE TABLE Customers ( Id INT, Age INT, FirstName NVARCHAR(20), LastName NVARCHAR(20), Email VARCHAR(30), Phone VARCHAR(20) );
То есть в базу данных добавляется таблица Customers, которая была рассмотрена ранее.
Также можно открыть редактор из под базы данных, также нажав на нее правой кнопкой мыши и выбрав New Query:
В этом случае в качестве текущей будет рассматриваться та база данных, из под которой был открыт редактор, и дополнительно ее устанавливать с помощью команды USE
не потребуется.
Удаление таблиц
Для удаления таблиц используется команда DROP TABLE, которая имеет следующий синтаксис:
DROP TABLE table1
Например, удаление таблицы Customers:
DROP TABLE Customers
Переименование таблицы
Для переименования таблиц применяется системная хранимая процедура «sp_rename». Например, переименование таблицы Users в UserAccounts в базе данных usersdb:
USE usersdb; EXEC sp_rename 'Users', 'UserAccounts';
НазадВперед
Запрос на создание таблицы в MySQL
Для создания таблицы потребуется придумать:
- Имя таблицы
- Имена полей таблицы
- Значения, которыми могут быть заполнены поля
Синтаксис запроса на создание таблицы.
CREATE TABLE table_name (column_name column_type attributes);
| 1 | CREATETABLEtable_name(column_namecolumn_typeattributes); |
Для примера создадим таблицу books со списком книг условной базы данных Bookstore.
Оповестим сервер MySQL с какой базой данных мы собираемся работать.
USE Bookstore;
| 1 | USEBookstore; |
При именовании колонок таблицы старайтесь использовать знак подчеркивания в местах где предполагается пробел, не начинать имена с заглавной буквы (кроме имен собственных), а также использовать слова в единственном числе, не совпадающие с именем таблицы.
Составим запрос на создании таблицы со следующими полями:
- id — Идентификатор записи.
- title — название книги.
- author — имя автора книги.
- genre — жанр произведения в книге.
- price — цена книги.
- edition — номер издания.
- isbn — номер ISBN.
- page_num — число страниц в книге.
- publish_year — год выхода книги в печать.
- creation_date — дата создания записи (когда занесли книгу в БД).
CREATE TABLE books(
id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
title VARCHAR(50) NOT NULL,
author VARCHAR(50) NOT NULL,
genre SET(‘Драма’,’Роман’,’Повесть’,’Рассказ’,’Поэма’),
price DECIMAL(15,2),
edition TINYINT UNSIGNED DEFAULT ‘1’ NOT NULL,
isbn VARCHAR(50),
page_num SMALLINT UNSIGNED,
publish_year SMALLINT(4),
creation_date TIMESTAMP
);
|
1 |
CREATETABLEbooks( idINTUNSIGNEDAUTO_INCREMENTPRIMARY KEY, titleVARCHAR(50)NOT NULL, authorVARCHAR(50)NOT NULL, genreSET(‘Драма’,’Роман’,’Повесть’,’Рассказ’,’Поэма’), priceDECIMAL(15,2), editionTINYINTUNSIGNEDDEFAULT’1’NOT NULL, isbnVARCHAR(50), page_numSMALLINTUNSIGNED, publish_yearSMALLINT(4), creation_dateTIMESTAMP ); |
После того как вы указали тип данных для поля, вы можете также указать дополнительные атрибуты:
- UNSIGNED — позволяет увеличить диапазон числовых значений за счет отключения использования отрицательных чисел. Используется только с числовыми типами данных.
- AUTO_INCREMENT — значение поля с этим атрибутом будет увеличиваться на 1 при каждом создании новой записи в таблице. Часто используется для автоматического заполнения полей с идентификатором записи.
- PRIMARY_KEY — первичный ключ используется для идентификации записей в таблице. Первичным ключом может быть только уникальное значение поэтому чаще всего это значение поля id с атрибутом .
- NOT NULL — обязательное поле для заполнения (не может быть пустым).
- DEFAULT — значение поля по умолчанию.
Каждая таблица должна иметь поле которое помечено как первичный ключ.
Создание таблицы в терминале:
