Лучшие сервисы анализа текстов сайта: уникальность, seo, орфография

Текстовый анализатор SEO, зачем он нужен

Здравствуйте друзья! Те кто имеют в Интернете сайты, блоги, и другие ресурсы знают, что написанный текст должен быть не только уникальным, но и качественным. Он должен быть оптимизирован под поисковые системы Яндекс, и Гугл.

Читатели должны найти написанную Вами статью по ключевому запросу. Всё бы хорошо. Но иногда возникает проблема, когда Ваша или чужая статья не попадает в топ или её вообще нет в поиске.

Что в этом случае делать? На помощь пользователям приходит текстовый анализатор SEO. В его роли выступают сервисы, которые ищут проблемные «зоны» в той или иной статье, а затем выгружают все полученные данные пользователю. Именно для этого он и нужен, чтобы выявить проблему. Из-за которой статья не попала в топ выдачу Яндекс или Гугла. Далее, мы поработаем с конкретными сервисами по проверке текстов.

Что такое простая html страница

Инструменты формальных методов

Инструменты, которые используют звук , т.е. чрезмерно приближают строгую модель, формальные методы подходят к статическому анализу (например, с использованием утверждений статической программы ). Звуковые методы не содержат ложных негативов для программ без ошибок, по крайней мере, в отношении идеализированной математической модели, на которой они основаны (нет «безусловной» надежности)

Обратите внимание, что нет гарантии, что они сообщат обо всех ошибках в программах с ошибками, они сообщат хотя бы об одной.

Astrée  — находит все потенциальные ошибки времени выполнения путем абстрактной интерпретации , может доказать отсутствие ошибок времени выполнения и может подтвердить функциональные утверждения; адаптирован к критически важному для безопасности коду C (например, авионика).

CodePeer  — Статически определяет и документирует предварительные и последующие условия для подпрограмм Ada ; статически проверяет предварительные условия на всех участках вызова.

ECLAIR  — использует основанные на формальных методах методы статического анализа кода, такие как абстрактная интерпретация и проверка модели, в сочетании с методами удовлетворения ограничений для обнаружения или доказательства отсутствия определенных ошибок времени выполнения в исходном коде .

ESC / Java и ESC / Java2  — на основе языка моделирования Java , расширенная версия Java

Frama-C  — платформа анализа с открытым исходным кодом для C, основанная на языке спецификаций ANSI / ISO C (ACSL). Его основные методы включают абстрактную интерпретацию , дедуктивную проверку и мониторинг времени выполнения .

KeY  — платформа анализа для Java, основанная на доказательстве теорем со спецификациями на языке моделирования Java ; может генерировать контрольные примеры как контрпримеры; автономный графический интерфейс или интеграция с Eclipse

MALPAS  — инструмент формальных методов, который использует ориентированные графы и регулярную алгебру для доказательства того, что анализируемое программное обеспечение правильно соответствует его математической спецификации.

Polyspace  — использует абстрактную интерпретацию , технику, основанную на формальных методах, для обнаружения и доказательства отсутствия определенных ошибок времени выполнения в исходном коде для C / C ++ и Ada.

Набор инструментов SPARK, включая SPARK Examiner  — основан на языке SPARK , подмножестве Ada .

SEO анализ текста — что это?

Немного истории

Что бы в корне понять принцип анализа текста с точки зрения SEO, обратимся к истории. На заре развития поисковых систем, сайты ранжировались исключительно по содержимому. В расчет брались заголовки <h1>, <h2> — <hN>, <title>, альтернативный текст изображений, основной текст, тэги <description> и <keywords>. В те времена тексты были похожи на списки ключевых слов, читать которые было практически нереально.

Концом той эпохи стало ссылочное ранжирование от  Google. Его принцип заключался в том, что сайт оценивался не только по содержимому, но и исходя из количества ведущих на него ссылок. Это дало возможность исключить из выдачи множество спама и ужесточить требования к содержимому ресурса.

Стоит сказать, что требование поисковых систем делать сайты интересными для людей, никак не связано с желанием «сделать мир лучше». Это исключительно меркантильный, коммерческий интерес. Чем полезнее сайты в выдаче, тем больше людей будут пользоваться поиском, а это уже напрямую связано с доходами поисковика.

Ссылки довольно долго имели большой «вес» в алгоритме ранжирования. Но не смотря на это, появившийся рынок покупки и аренды ссылок в итоге свел к минимуму эффективность такого принципа работы. Дабы минимизировать возможность влияния на выдачу, поисковые системы стали учитывать поведенческие, коммерческие, а так же многие другие факторы. Правда, эффективность анализа по данным факторам оказалась меньше, чем ожидалось. Но, в совокупности с анализом текста, это дало возможность более объективно оценить сайт.

Поисковые системы продолжали оценивать текстовой контент сайта, но уже с учетом коммерческих, поведенческих и внешних факторов

Учитывая, что за годы работы появилось огромное количество статистики и знаний о «хороших» и «плохих» текстах, а так же беря во внимание выше перечисленные факторы, к текстовому контенту были выдвинуты новые требования

SEO анализ сегодня

Сегодня к текстовому наполнению сайта предъявляется множество различных требований, основные из которых:

1. Текст должен быть уникальным;
2. Информация должна быть актуальна для пользователя;
3. Текст должен быть читабельным и легко восприниматься;
4. Отсутствие орфографических ошибок;
5. Статья должна быть полной и не вводить человека в заблуждение;
6. Текст должен быть структурированным, логически разбит на заголовки/подзаголовки. Большие статьи должны иметь навигацию;
7. Отсутствие каких либо попыток повлиять на поисковую систему. К примеру, большое количество ключевых слов или заголовки состоящие из запросов.
8. В коммерческих областях контент должен содержать соответствующие рынку КФ:
   • Цены;
   • Условия доставки;
   • Контакты;
   • Технических характеристики;
   • Отзывы;
   • Плюсы и минусы;
   • Рекомендации по сборке и установке;
   • Информация о гарантии;
   • Комплектующие;
   • Сопутствующие товары;
   • И другие коммерческие факторы;
9. Статья должна иметь смысл, семантику. Проще говоря, не должно быть «воды».

Поэтому, прежде чем делать анализ текста, необходимо составить список требований к нему. , мы расскажем ниже.

Возможно ли сделать анализ бесплатно?

В большинстве случаев, анализ текста не требует использования платных сервисов. Поэтому при наличие знаний все работы можно сделать совершенно бесплатно. Придется только потратить время на прочтение ниже.

Что такое синтаксический разбор предложения?

Синтаксический анализ подразумевает изучение строения текста. Это выражается через выявление взаимосвязей между определенными частями речи. Соединение словосочетаний и предложений между собой также играет важную роль. Синтаксический анализ текста позволяет:

1. Разобрать, как построено и из чего состоит каждое отдельное предложение или словосочетание.
2. Выявить взаимосвязь между отдельными словами.
3. Определить темы, которые относятся к синтаксическим единицам.
4. Выявить главные и второстепенные члены предложения.
5. Определить грамматические основы.

При таком разборе определяют какого времени и наклонения часть речи, действующие лица, а также количество главных членов предложения.

SEO-инструменты анализа структуры сайта

Большое значение для ранжирования страниц сайта имеет его структура.

SEO-анализ перелинковки сайта

Перелинковка сайта это организованная структура переадресаций внутри сайта. Относится перелинковка к  внутренней оптимизации сайта. Рассчитывает ссылочные веса страниц сайта.

Сервис Audit от Megaindex

Этот инструмент позволяет сделать бесплатную проверку перелинковки сайта. Адрес инструмента: audit.megaindex.ru.

Анализы мета данных и разметки сайта

Для проверки структурированных данных расширенной разметки есть отличный инструмент Google. Адрес инструмента: //www.google.com/webmasters/tools/richsnippets.

Анализ идет по данным разметки:

• @type (тип публикации)
• url (адрес)
• name (название)
• cancelauthor (автор)
• canceldatePublished (дата публикации)
• cancelheadline
• cancelimage
• cancelpublisher

Мастер разметки структурированных данных от Google

С помощью этого инструмента можно посмотреть разметку сайта с найденными ошибками. Адрес:  //www.google.com/webmasters/markup-helper/

Валидатор микрозаметки Яндекс

Этот инструмент вы найдете в инструментах веб мастеров Яндекс на своем аккаунте. Он позволяет проверить семантическую разметку на сайте и посмотреть, как роботы ПС могут извлекать структурированные данные. https://webmaster.yandex.ru/tools/microtest/

Извлечение именованных сущностей

Название	Метод	Языки	Лицензия	Платформа
FreeLing	конечный автомат	русский, английский, итальянский, испанский, португальский, астурийский, валийский, галисийский, каталанский	GPL + Коммерческая	Linux
н/д	английский	Некоммерческая/Коммерческая	Веб-сервис
н/д	английский	Коммерческая	Веб-сервис
Eureka Engine	условные случайные поля	русский, английский	Коммерческая	Веб-сервис
машинное обучение	русский, английский	Бесплатная для исследовательских целей + коммерческая	Веб-сервис, Java, Python
н/д	английский	Apache License	Java, Scala, Веб-сервис
н/д	английский	Коммерческая	Веб-сервис
н/д	английский, арабский, китайский и др.	Коммерческая	Linux, Windows, OS X, Solaris, Веб-сервис
машинное обучение (Conditional Random Field sequence models)	английский, немецкий	GPL	Linux, Windows, OS X
правила, машинное обучение	английский	Apache License	Java
частотный анализ	русский, английский	н/д	Java
правила	русский, украинский, английский	Non-Commercial Freeware	.NET, .NET Core, Java и Python
машинное обучение	английский	Коммерческая	Java
Томита-парсер	словари и контекстно-свободные грамматики	русский		Linux, Windows, OS X
машинное обучение	русский	Коммерческая	Веб-сервис
правила	русский	Коммерческая	Linux, Windows
н/д	русский, английский, французский, немецкий	Коммерческая	Java
н/д	русский, английский	Коммерческая	Веб-сервис
н/д	русский, английский	Коммерческая	Windows, C++
н/д	русский	Коммерческая	.NET
н/д	русский, английский, арабский, китайский, французский, немецкий, корейский, персидский, испанский	Коммерческая	Linux, Windows
н/д	русский	Коммерческая	Java
н/д	русский	Коммерческая	Windows
н/д	русский	Коммерческая	FreeBSD, Windows
н/д	русский	Коммерческая	н/д
н/д	русский, английский	Коммерческая	н/д
правила, машинное обучение	русский, английский (частично)	MIT	Python
машинное обучение	русский	некоммерческая	.NET on Linux, Windows
машинное обучение	английский	некоммерческая	.NET on Linux, Windows
правила, шаблоны, словари, нечеткий поиск	русский	Коммерческая и некоммерческая	Windows, Linux, macOS

12 Инструментов SEO анализа текстов и структуры сайта

Онлайн инструменты проверок оптимизации текстов и структуры сайта

Нет SEO инструментов анализирующих только тошноту текста или только его водность. Эти анализы, обычно, входит в комплексные инструменты проверки текстов.

Text.ru (Текст. РФ)

Инструмент с лучшим алгоритмом проверки оптимизации текстов. Анализ проводится по 7 позициям, включая уникальность, орфография, SEO-анализ (вода, заспаменость, кол-во символов, слов). Делается полный анализ по ключевым словам и фразам с разделением их по группам и указанием частоты повторяемости.

Адрес инструмента: https://text.ru/.

Istio.com

SEO-инструмент Istio.com проводит комплексный SEO анализ текстов, исключая уникальность.  Покажет параметры текста: длина текста, водность, выделит десятку наиболее частых слов (не фраз), показывает карту текста по встречаемости слов.

Адрес Инструмента: http://istio.com/rus/text/analyz/

Advego.ru

Совсем недавно, инструмент Advego.ru анализа тестов, работал как программа, которую нужно было установить на свой компьютер. Сейчас появился онлайн режим проверок. Advego проверяет уникальность теста и делает весь стандартный набор семантических SEO проверок.

Кроме уникальности, Адвего покажет:

• Кол-во символов, уникальных и значимых слов, стоп-слов;
• Водность %;
• Классическая и академическая тошнота текста;
• Покажет семантическое ядро текста, частоту повторяющихся слов и фраз.

Адрес: https://advego.ru/text/seo/

Pr-cy.ru Analysis content

Интересный инструмент, показывающий вес home page сайта, релевантность title, % релевантности ключей (keywords) ко всему тексту. Кроме этого, на релевантность проверяются слова в тегах H1.

Адрес: https://pr-cy.ru/analysis_content

Проверка веса слов

Для SEO анализа текстов и структуры есть интересный инструмент, который делает анализ веса слов в поисковой базе Яндекс (2010 год). Работа инструмента основана на утверждении: алгоритм поисковика в поиске дает приоритет относительно редким словам и слабо учитывает частотные слова.

Адрес: http://tools.promosite.ru/old/weight.php

Эксперимент

Что решили сделать, увидев на примере кластера, что анализаторы дают не совсем корректные значения:

• взяли 1243 страниц-кластеров в ТОПе и 1757 страниц, которые не попали в ТОП после проработки с помощью текстовых анализаторов (всего 86 455 запросов);
• замерили расхождения автоматического анализа и «ручного парсинга» и сделали выводы;
• исключили влияние ссылочных и поведенческих факторов.

И посмотрели насколько ошибаются анализаторы на этих конкретных кластерах.

Полученные результаты:

1. Некорректно определена зона вхождения ключа: проблемы начинаются в текстовых фрагментах, в анкорах исходящих ссылок, в alt изображений. SerpStat смешивает это все в единую зону, плюс неизвестно, с какими сайтами он сравнивает, поэтому у него стоит знак вопроса.

2. Рандомные документы при парсинге: если на сайте конкурента стоит защита от парсинга, анализатор будет искать случайные сайты для анализа. В итоге получаются некорректные данные.

3. Сколько было получено неверных рекомендаций и сколько рекомендаций не привели к результату: как видим, практически у всех сервисов более 50% случаев некорректных рекомендаций, а процент страниц, которые после внедрения рекомендаций, позиции не поменяли, также впечатляющий – до 30-40%.

Ты можешь больше, чем ты думаешь

Критерии выбора

Как показывает практика, компании, которые выбирали анализатор кода по скорости сканирования, сталкиваются с тем, что в результате специалисты получают бесполезный отчет. Так бывает, например, при использовании только движка поиска по шаблонам (pattern matching). В этом случае сканирование пройдет быстро, но получится длинный отчет на много страниц, который будет содержать большое число ложных срабатываний. Специалистам по безопасности и разработчикам работать с таким отчетом будет сложно — и код в итоге не станет более безопасным.

При выборе анализатора кода важно учитывать не скорость, а качество сканирования — его широту, полноту и количество ложных срабатываний. Хороший анализатор должен искать не только заведомо известные ошибки, но и уязвимости нулевого дня, шаблоны которых (сигнатуры) отсутствуют в базе данных

Количество ложных срабатываний должно быть минимальным, так как они увеличивают трудозатраты специалистов на верификацию.

Для того чтобы снизить количество ложных срабатываний и находить уязвимости нулевого дня, качественный анализатор кода должен решать следующие задачи:

• Вычислять условия эксплуатации уязвимостей. Например, в коде обнаружилась SQL-инъекция, а далее идет условие, что данный фрагмент кода должен выполняться только 31 февраля. Очевидно, что такую уязвимость нельзя проэксплуатировать, и эксперту, проверяющему результаты анализа, не стоит тратить на нее время.
• Формировать тестовые эксплойты, которые позволяют в режиме реального времени (лучше всего — прямо в интерфейсе анализатора при разборе результатов) проэксплуатировать уязвимость и увидеть, как реагирует приложение.
• Подтверждать найденные уязвимости с помощью других механизмов (функция автопроверки). К примеру, мы с помощью движка статического анализа (SAST) обнаружили уязвимость. Затем эта же уязвимость проверяется движком динамического анализа (DAST). Подтверждение уязвимости двумя независимыми механизмами говорит о том, что никакого ложного срабатывания нет, уязвимость реальна.
• Рассчитывать все возможные векторы атак злоумышленника — и последствия, к которым они могут привести. Поиск по шаблонам (сигнатурный или синтаксический анализ) с такой задачей не справляется. В последнее время распространение получил механизм построения диаграммы потоков данных (data flow diagram, DFD), которая отображает последовательность преобразований данных, контролируемых пользователем, от точки их возникновения в программе до точки выхода потенциально опасной операции.

Отдельно следует сказать про DFD. Этот механизм показывает, как данные перемещаются по коду, но не позволяет увидеть значения, которые эти данные могут принимать. Если не вычислять и не знать эти значения, то потенциально можно столкнуться с ложными срабатываниями. Вычислить эти значения могут механизмы, которые относятся к категории символического анализа как варианта реализации абстрактной интерпретации.

SeoLib и PRakula

В рамках исследования рассмотрели еще два сервиса – SeoLib и PRakula.

Минус SeoLib – он дает рекомендации отдельно по каждому запросу. Т.е. мы берем ТОП выдачи по одному запросу, смотрим и делаем выводы для этого конкретного запроса. Это очень неудобно, использовать на практике можно, только если у нас есть кластеры из одного запроса, т.е. просто запрос на страницу и все. Также у SeoLib не очень удобная настройка фильтрации конкурентов: можно выбрать ТОП-10 и 20 либо подать список вручную. Получается, нельзя взять ТОП и выбрать сайты, по которым мы провели кластеризацию и которые имеют тот же тип документа.

Но зато этот сервис анализирует огромное количество зон вхождения ключа: можно померить не только заголовок H1, H2, H3 и т.д., но и alt картинок.

Еще один сервис – PRakula. Позволяет оптимизировать одну страницу только под один ключ и выдает в итоге некорректные данные.

Извлечение отношений

Название	Метод	Языки	Лицензия	Платформа
английский, французский, русский	LGPL	Linux, Windows, OS X
машинное обучение	английский	Некоммерческая	Java
н/д	русский	Коммерческая	Windows
словари, правила	русский, английский	Коммерческая	Windows, C++
н/д	английский	Коммерческая	Веб-сервис
н/д	английский	Коммерческая	Веб-сервис
Томита-парсер	словари и контекстно-свободные грамматики	русский		Linux, Windows, OS X
н/д	русский, английский, французский, немецкий	Коммерческая	Java
н/д	русский, английский, арабский, китайский, французский, немецкий, корейский, персидский, испанский	Коммерческая	Linux, Windows

Bowfinprintworks.com – ещё один сервис с ответами на вопросы

Сервис bowfinprintworks.com является визуальным аналогом identifont.com – с помощью вопросов и картинок вам предлагается выбрать из предложенных графических изображений наиболее похожие на ваш шрифт. Ресурс также предполагает знание английского языка, но и без него можно примерно догадаться, что хочет от вас ресурс.

Сервис «Fontmassive»

Сервис fontmassive.com предлагает вам обратиться к возможностям «человеческого фактора», и попросить других пользователей помочь вам в идентификации шрифта онлайн. Для работы с ним необходимо перейти на данный ресурс, в специальном окне написать текст с вопросом, нажать на кнопку «Вставить изображение» для загрузки изображения с нужным шрифтом на ресурс, а затем нажать на кнопку «Отправить».

Спросите у пользователей о нужном шрифте на fontmassive.com

Расширение «WhatFont»

Расширение для браузера Google Chrome (а также для других браузеров на ядре «Chromium») под названием «WhatFont» позволит вам легко выполнить опознавание шрифта онлайн. После установки и активизации приложения в браузере будет достаточно навести курсор на нужный шрифт для идентификации последнего (опознаются как латинские, так и кириллические шрифты).

При этом, по отзывам пользователей, точность определения шрифта не всегда на высоте.

Расширение «WhatFont» в магазине Chrome

Данные не отображаются

Критерии оценивания

За изложение можно получить максимум 7 баллов. Чтобы их заработать, вы должны посмотреть на свою работу как эксперт. Для этого проверьте её по следующим критериям.

Микротемы. Тема — это то, о чём говорится в тексте. И она, как правило, раскрывается через несколько маленьких подтем.

Микротема — это главная мысль абзаца, она раскрывает одну проблему. В вашем изложении должно быть три микротемы и, соответственно, три абзаца.

Первый критерий оценивания изложения на ОГЭ

Сжатие текста. Ваше изложение не должно быть многословным и подробным. Чтобы его сократить, используйте три способа сжатия:

1. Исключение повторов слов, однородных членов, причастных и деепричастных оборотов, вводных слов.

«Камни Кремля могут звучать. У каждой стены и купола особый звук, а все вместе они сливаются в богатырскую симфонию, исполняемую огромным оркестром из труб золотых куполов Кремля». → «Каждый камень, стена, купол Кремля имеет свой звук, который сливается в единую богатырскую симфонию».

2. Замена слов синонимами или другими частями речи. Например, несколько существительных можно заменить одним местоимением.

«Мужчины и женщины, старики и подростки вышли на охрану родного города». → «Все жители вышли на охрану родного города».

3. Слияние нескольких предложений в одно.

«Призвание — это маленький росточек таланта, превратившийся в крепкое, могучее дерево на благодатной почве трудолюбия. Без трудолюбия, без самовоспитания этот маленький росток может засохнуть на корню». → «Призвание — это маленький росточек таланта, который без трудолюбия может засохнуть».

Что нужно сохранить при сжатии текста:

• последовательность изложения;
• три микротемы в трёх абзацах;
• ключевые слова.

Что можно исключить при сжатии текста:

• примеры, доказательства, подробности, лирические отступления;
• обобщающие слова и предложения;
• однородные члены;
• повторы;
• прямую речь — её передаём косвенной;
• пространное описание природы, чувств и настроений.

Труднее всего сжимать первый абзац, потому что он лучше запоминается, и ученики записывают его подробно. А последний абзац забывается, поэтому его сокращают хорошо. Обязательно проверяйте первый абзац вашего изложения.

Второй критерий оценивания изложения на ОГЭ

Разделение абзацев. В каждом абзаце должна быть законченная мысль. 

Третий критерий оценивания изложения на ОГЭ

Маркированный и нумерованный списки

Как готовиться

На сайте ФИПИ есть открытый банк заданий с аудиозаписями, которые будут на экзамене. Открывайте материалы и тренируйтесь писать изложения. Возможно, один из этих текстов попадётся вам на ОГЭ.

Например, возьмём этот текст. Внимательно прослушайте его два раза и выпишите микротемы и ключевые слова. Затем сверьтесь с этой таблицей:

Напишите изложение и проверьте его два раза. Отметьте, всем ли критериям оно соответствует:

• переданы все три микротемы;
• все три микротемы сжаты;
• текст чётко разделён на три абзаца;
• нет логических ошибок.

Чем больше изложений вы напишете и проверите, тем комфортней будете чувствовать себя на экзамене.

Хотите получать новые статьи во «ВКонтакте»? Подпишитесь на рассылку полезных статей

Text.ru

Сервис проверки текстов по многим параметрам, включая уникальность, проверку орфографии, выделение ключевых слов. Нас интересует функция анализа водности и спамности (частоты употребления определенного слова или фразы).

Ну, что сказать, сервис дает развернутый анализ текста, выделяет часто употребляемые слова отдельно и в группы. По клику на кнопке «Подробнее» под результатами соответствующих проверок выделяет цветом те фрагменты в тексте, которые считает проблемными. По клику на «?» предоставляет подробные определения каждого параметра в целом и относительно данного текста в частности. Это всё плюсы. Но какой же он долгий… Очень старается проверять орфографию, но у него это, мягко говоря, получается отвратительно. Так что придётся держать при себе словарь и учебник русского языка.

Just Magic

Следующий сервис Just Magic:

• дает больше всего данных по длинным запросам (более 2х слов);
• позволяет анализировать, в том числе, разбавленные вхождения;
• анализирует большее количество вхождения зон ключа. Здесь уже, по крайней мере, появились анкоры исходящих ссылок, но почему-то исчез H1. Зато появилась разбивка на текстовые фрагменты и plain-текст;
• можно на входе фильтровать те документы, по которым проводить анализ.

И вот появляется рекомендация добавить слово «анализ» 40 раз и «операция» 10 раз. Самое интересное, поскольку ранее вручную уже проанализировали те документы, которые находятся в ТОПе, известно, что нигде такого количества вхождений нет. И числа эти 40 и 10 не являются ни средними значениями, ни медианами. Откуда они взяты, непонятно.

Анализ конкурентов

Сервисы, которые позволяют оценить трафик, его качество и другие параметры сайтов-конкурентов.

SimilarWeb

Позволяет сравнивать объём трафика, его структуру и показатели качества с аналогичными параметрами у конкурентов. Сервис получает данные из множества разных источников, в том числе напрямую от сайтов, которые предоставляет ему доступ к своим счётчикам. Так, если вы попытаетесь зарегистрироваться в сервисе с помощью почты Gmail — он попросит у вас доступ к данным Google Analytics.

Оценки трафика, которые показывает SimilarWeb, могут существенно отличаться от реальных (на десятки процентов). Но лучшего инструмента для конкурентного анализа в интернете, пожалуй, сейчас нет.

Keys.so

Введите в строку поиска сайт конкурента и узнайте, по каким запросам он ранжируется в поиске, какие сайты ранжируются по тем же запросам, сколько страниц сайта ранжируется и какие страницы находятся лучше всего, какие ещё есть сайты у этого же владельца. Либо введите интересующий запрос, и узнайте, какие сайты по нему ранжируются и размещают рекламу, какие похожие поисковые запросы вы можете использовать для продвижения своего сайта, прогноз CPC и CTR по этим запросам.

Netpeak Checker

Инструмент для массового анализа множества SEO-параметров (1250+ параметров для каждого URL): код ответа сервера, meta-теги и заголовки, разрешена ли индексация страницы, количество внешних и внутренних ссылок на странице и так далее. Собирает данные по указанным URL из множества других сервисов — Serpstat, Moz, Ahrefs, Majestic, SEMrush и др.

RDSBar

Бесплатное расширение для браузеров, помогающее быстро анализировать множество SEO-показателей сайтов и страниц. Собирает и показывает данные из Яндекс, Google, Dmoz, Liveinternet, Yahoo, Bing, Web Arch.