Сбор яндекс-подсказок и их использование для продвижения сайта

Содержание:

Сбор частотностей

Теперь собираем статистику через Yandex.Direct. В данном режиме программа совершает скоростной съем точной частотности для каждого оставшегося запроса.

Для того чтобы быстро отфильтровать все запросы с ТЧ ниже 5, в колонке «Частотность “ ” » кликаем на значок «Редактировать условия фильтрации». В появившемся окне выпадающего меню выбираем пункт «Меньше» и указываем нужное значение. Нажимаем «Применить». Получаем список всех запросов с ТЧ меньше 5.

Данные запросы выделяем галочкой, нажимаем правую кнопку мышки и выбираем пункт «Удалить отмеченные строки».

Для того, чтобы отобразились остальные фразы с ТЧ больше 5, нужно в колонке «Частотность » «» кликнуть на значок «Удалить колонку из текущих условий фильтрации». В итоге, мы получаем все оставшиеся фразы, ТЧ которых больше 5.

Формирование поисковых подсказок

За формирование подсказок отвечают сложные алгоритмы поисковых систем. Основные факторы, от которых зависит их создание:

  • Частота поисковых фраз. «Яндекс» и Google предлагают пользователям самые популярные окончания, которые чаще всего вбивают в поисковую строку.
  • Региональность. Принцип формирования подсказок зависит от того, в каком регионе пользователь вбивает запрос. Например, если он ищет пластиковые окна в Москве, то ему не выводятся подсказки с названием других городов.
  • Актуальность. Алгоритмы учитывают и этот фактор. Прежде всего, касается тех поисковых запросов, которые связаны со свежими новостями.
  • Персонализация. Построена на статистике поисковых запросов, истории поиска и прочей информацией, которая доступна поисковикам.

Где найти поисковые подсказки в виде вопросов и как собрать

Эти сервисы по-своему удобны. Но есть сервис, наиболее подходящий для работы SEO-оптимизатора по созданию семантического ядра для конкретного сайта. Этот сервис называется Prodvigator.

Его особенность в том, что он дает возможность получить рекомендации в виде вопросов. Эти вопросы — реальные запросы пользователей. Отвечая на эти вопросы, можно привлечь большое количество посетителей на ресурс. Пользоваться сервисом достаточно просто:

  • Нужно ввести в строку поиска заданный запрос, выбрать поисковую систему и перейти во вкладку «Поисковые подсказки», выйдет большое количество ключевых фраз.
  • Более точные данные позволит получить настройка парсинга. Для этого в фильтрах нужно выбрать «Только ключевые слова без топонимов» и прописать вручную слова, которые требуется очистить из выдачи. Перед каждым таким словом необходимо поставить знак минуса. После нажатия кнопки «Применить» выходит уже гораздо меньшее количество ключевых фраз.
  • Переход во вкладку «Только вопросы» поможет увидеть список фраз, которые состоят только из вопросов. Их можно использовать для написания статьи, релевантной запросам пользователей.
  • Функция «пакетный экспорт» позволит просмотреть поисковые подсказки по нескольким ключевым фразам. Сервис дает возможность ввести до 200 таких фраз и получить поисковые подсказки в Яндексе по каждой в виде отчета. Для этого ключевые фразы вводятся в нужное поле, результаты фильтруются по топонимам и выбираются лишь вопросительные варианты.

Использование этой возможности в создании или расширении существующего семантического ядра позволяет получить список релевантных и актуальных фраз, которые обязательно приведут на сайт трафик. Ведь это именно те запросы, что используют для нахождения товаров и/или услуг реальные пользователи.

По работе с поисковыми подсказками вышла не так давно книга, нашего соотечественника Скорых Михаила. Для того, чтобы вникнуть в суть работы подсказок, как работать с негативными подсказками, формирование их для длинных запросов, какие бонусы это может принести, рекомендуем начать с нее.

Поиск «фейловых» ключей (тепловая карта позиций)

Этот инструмент от JSVXC похож на предыдущий, но решает другую задачу. Он помогает найти «фейловые» запросы, по которым сайт недополучает трафик. Фишка инструмента — тепловая карта. С ней удобно ориентироваться в большой массе запросов.

«Фейловыми» можно условно назвать запросы, по которым сайт занимает позиции с 10 по 100. Содержимое сайта обычно релевантно таким запросам, но по какой-то причине поисковики не выводят его в ТОП-10 (проблемы с контентом, внутренней оптимизацией, недостаточный авторитет сайта).

Что нужно для использования тепловой карты:

  • создать копию шаблона Content Gap Finder;
  • установить дополнение для Google Sheets Search Analytics for Sheets (если вы его установили при работе с предыдущим шаблоном, то повторная установка не требуется);
  • иметь доступ к аккаунту в Search Console с данными хотя бы за пару месяцев.

Вначале настраиваем выгрузку данных из Search Console:

  • открываем скопированный шаблон и запускаем дополнение Search Analytics for Sheets;
  • выбираем сайт, период выгрузки данных, в поле «Group By» указываем «Query» и «Page», в поле «Results Sheet» — «RAW Data»;

Переходим на лист «Content Gaps». Ключи сгруппированы по страницам. По каждому из них отражено количество кликов, показов, CTR и средняя позиция. Цветовая маркировка (тепловая карта) помогает увидеть общую картину и быстро находить нужные ключи.

Таким образом, мы сразу видим, по каким запросам можно «подтянуть» позиции. Как — другой вопрос. Например, недавно мы рассказывали, как отсеошить старый контент и нарастить более чем в 2 раза трафик из SERP.

Парсинг поисковых подсказок

Поисковые подсказки — хороший источник «живой» семантики. Чтобы не собирать ее руками, используйте шаблон от Ranktank.

Что нужно для начала работы:

  • создайте фейковый аккаунт в Google (при запуске скрипта в шаблоне Google «ругается» из-за непроверенного источника — не стоит лишний раз разбрасываться личными данными);
  • войдите в этот аккаунт и создайте копию шаблона Keyword Research Tool with Google Autocomplete API 2.0.

Как собрать подсказки:

  • переходим на лист «KW Research» и выбираем в поле «Keyword» слово, по которому будем собирать подсказки, а также указываем язык;
  • в верхней таблице в левом столбце собраны подсказки по основному запросу, а в остальных столбцах — подсказки по только что собранным подсказкам;
  • нажимаем на «+» (для работы скрипта потребуется подтверждение доступа к Google-аккаунту);
  • после этого собранные ключи перенесутся в столбец «Keywords»;

Полезные фишки шаблона:

Несмотря на все преимущества шаблона у него есть недостаток — парсинг только в том регионе, из которого зафиксирован вход в Google-аккаунт. Для информационных запросов это не критично, но для коммерческих (зачастую геозависимых) — проблема.

Поэтому для подбора подсказок по геозависимым фразам лучше использовать продвинутые парсеры — например, парсер PromoPult. Здесь можно указать любой регион России и мира, задать глубину и правила парсинга, настроить источники парсинга (не только Google, но и Яндекс, и YouTube).

Вот гайд по парсингу подсказок для SEO.

Как попасть в ТОП подсказок

Поисковые системы противостоят тому, чтобы бренды находились в поисковых подсказках. Но в некоторых случаях их наличие вполне оправдано. Основные факторы, которые способствуют этому:

Активная внешняя реклама

Интернет-маркетологи формируют рекламное предложение так, чтобы пользователи были заинтересованы в поиске сайта. Такие запросы в поисковой строке улучшают позиции сайтов, так как выступают сигналом для поисковых систем о том, что пользователей интересует контент конкретного ресурса по тому или иному запросу.

Организация и проведения масштабных мероприятий

Старайтесь регулярно организовывать мероприятия для своей аудитории или выступать в качестве спонсора. Так, если ваш бренд будет на слуху, он заинтересует пользователей, которые захотят найти информацию о нем в поиске. Такие запросы способствуют популяризации и не исключено, что со временем ваш сайт будет демонстрироваться во многих поисковых подсказках.

Накрутка поисковых запросов с вашим брендом

Существует много сервисов, которые предлагают услуги по накрутке поисковых запросов. Все что требуется от вас — задать ключевые запросы и регион. Если с популярным запросом в подсказке появится ваш сайт, то на него увеличится количество переходов. Этот спрос может быть как временным, так и долгосрочным. При грамотной стратегии отмечается ощутимый прирост трафика по витальным запросам.

Витальные запросы — запросы поисковых систем, включающие только название компании или бренда без всяких дополнительных фраз.

Плюсы и минусы раскрутки сайта в подсказках

Присутствие сайта в подсказках и расширение семантического ядра с их помощью для привлечения трафика — основные цели, которые преследуют вебмастера. Но, чтобы понять насколько эффективны подсказки в плане привлечения трафика, нужно выделить их преимущества и недостатки.

Плюсы наличия сайта (бренда) в подсказках

  • Повышение узнаваемости. Когда пользователи видят рядом с запросом название бренда, они больше ему доверяют, считая лидером ниши. Соответственно по таким запросам больше конверсия.
  • Лояльность целевой аудитории. Выйдя на высокие позиции в выдаче по подсказкам с брендом, вы улучшите доверие потенциальных клиентов.
  • Мнение независимого эксперта. Интернет-пользователи воспринимают подсказки «Яндекса», как рекомендацию независимого эксперта. Они считают, раз поисковая система показывает рядом с запросом сайт, значит, он надежный и ему можно доверять.
  • Экономия на рекламе и рост качественного трафика. Такой дополнительный трафик из органической выдачи обойдется дешевле, чем полученный посредством сетей контекстной рекламы.

Минусы поисковых подсказок

Трудоемкий процесс. Чтобы регулярно обновлять подсказки в СЯ, приходится тратить много времени и сил на их сбор.
Накрутка запрещена поисковыми системами. Такой способ продвижения относится к запрещенным. Если алгоритмы «поймают» вас, сайт попадет под санкции. К тому же, когда накрутка будет приостановлена, сайт пропадет из подсказок и потеряет трафик.
Искусственные ключевые запросы

Включать в семантическое ядро подсказки нужно осторожно, ведь они могут утратить актуальность или что еще хуже — быть накрученными вашими конкурентами. Таким образом, вы можете не получить то количество трафика, на которое надеялись.

Группировка запросов

После фильтрации запросов нужно посчитать для них отношение БЧ к ТЧ и распределить по смысловым группам.

Отношение базовой частотности к точной показывает насколько эффективным является поисковый запрос. Если значение отношения БЧ к ТЧ большое, скорее всего запрос «пустой» и не стоит его использовать при продвижении страницы сайта.

Процесс группировки запросов занимает большое количество времени, чтобы сократить его, используется приложение «Подбор и кластеризация запросов» от Megaindex. Все что нужно сделать, это ввести доменное имя целевого сайта, добавить свой список запросов и запустить процесс кластеризации. Через некоторое время получается файл с разгруппированными запросами, которые нужно сопоставить с исходным файлом запросов, в котором есть значения частотностей и отношение БЧ к ТЧ. В данном случае пригодится функция ВПР для Excel. Функция позволит найти и перенести искомые значения частотностей из столбцов общего списка запросов в столбцы списка разгруппированных запросов.

Вводим формулу в первую ячейку столбца базовых частотностей:

  • искомое значение – нужно выделить первую фразу в столбце кластеризованных запросов;
  • таблица – выделить таблицу общего списка запросов;
  • номер столбца – ввести номер столбца (например, столбец с базовой частотностью второй);
  • интервальный просмотр – поставить 0.

Затем нужно протянуть значения вниз, предварительно поставив знаки доллара у выделенного интервала таблицы.

После того, как все столбцы со значениями будут перенесены, их нужно выделить и нажать копировать. Затем, нажав правую кнопку мышки, выбрать пункт «Специальная вставка» и там выбрать вариант для вставки «значения».

Таким образом перенесенные значения больше не будут ссылаться на искомые и их можно будет удалить.

Когда запросы разбиты на группы, нужно отнести наиболее запрашиваемые в группу «А», а все остальные в группу «Б». Данные запросы будут продвигаться в первую очередь.

Теперь запросам группы «А» назначаются посадочные страницы.

Есть правило — один КС должен соответствовать одной посадочной странице. В одной группе может быть несколько запросов, которые содержат дополнительные слова или похожи между собой и отображают какую-то одну суть.

Например: «циклевка паркета в спб», «циклевка паркета в спб недорого цены», «циклевка пола», «циклевка пола цены спб».

Эти запросы относятся к одной посадочной странице, которая должна быть оптимизирована именно под них и должна быть релевантной, т.е. в полной мере давать ответ на запрос пользователя. Если пользователь не найдет для себя нужной информации и сразу покинет страницу, это будет плохим сигналом для ПС и может плохо повлиять на дальнейшее продвижение сайта.

Yandex Wordstat Assistant

Расширение устанавливается в 3 простых шага:
 
1) Скачайте актуальную версию расширения для браузера, в котором работаете с Яндекс Wordstat: Google Chrome, Mozilla Firefox, Opera или Яндекс Браузер.
 
Для всех браузеров алгоритм одинаковый. Мы покажем, как устанавливать и пользоваться возможностями Wordstat Assistant, на примере Google Chrome.
 
2) Нажмите кнопку для установки:
 

3) Подтвердите, что собираетесь установить расширение:
 

 
На этом всё готово, остается проверить, установилось ли расширение.
 
Если всё корректно, вы увидите:
 

Значок с таким уведомлением – теперь он всегда будет отображаться в вашем браузере.

 

 
Если такого значка нет, попробуйте перезапустить браузер.
 

Панель управления Wordstat Assistant в левой области страницы Яндекс Wordstat – в неё будут попадать все ключевые фразы, которые вы добавите.

 

На случай, если панель не появится, обновите страницу или также перезапустите браузер.
 

Знак «+» напротив каждого результата и в левой, и в правой колонке – нужен, чтобы добавлять фразы в список.

 
Чтобы его увидеть, введите нужную фразу, как обычно в Вордстате, например:
 

Рассмотрим все функции по порядку.
 
1) Добавление и удаление фраз из списка
 
Можно добавить в список отдельную ключевую фразу, нажав на плюс, или все фразы из таблицы (именно с той страницы, на которой вы находитесь, а не из всей выдачи), нажав ссылку «Добавить все»:
 

Например, мы хотим добавить все похожие фразы из левой колонки с первой страницы. Жмем «Добавить все», в окне подтверждения – «Добавить»:
 

 
Выглядит это так, в скобках указана частотность для каждого запроса:
 

 
Над списком отображается общее количество фраз, которые вы добавили, и суммарная частотность по ним:
 

 
В результатах поиска Yandex Wordstat фразы, которые вы выбрали, становятся серого цвета, со знаком минус вместо плюса.
 

 
Эти опции при необходимости можно отключить здесь:
 

 
По знаку «–» фразу можно в любой момент удалить из результатов поиска Яндекс Wordstat (1). Либо можно удалить прямо её из панели управления: для этого наведите на фразу курсор и кликните по минусу рядом с ней (2). Чтобы очистить весь список, нажмите крестик вверху панели управления (3).
 

 
При попытке добавить такой же ключ, какой уже есть в списке, Wordstat Assistant выдает сообщение:
 

 
2) Добавление собственных ключей
 
Для этого нажмите плюс на панели управления, введите запрос или список запросов, как на скриншоте:
 

 
Для добавленных вручную фраз вместо частотности показывается знак вопроса:
 

 
Если ваша фраза совпадает с фразой из результатов поиска Wordstat, последняя выделяется серым цветом. Но частотность при этом остается неизвестной (?), а не перетягивается из данных Wordstat.
 

3) Сортировка списка ключевых фраз
 
Её можно выполнять с помощью этой кнопки:
 

 
Она меняет свой вид в зависимости от того, по какому признаку вы сортируете фразы:
 

По возрастанию и убыванию частотности:

 

 

По алфавиту:

 

 

По порядку добавления (вновь добавленные в конец / в начало списка):

 

 
4) Копирование данных из Вордстата
 
Можно скопировать просто список фраз (1), либо список фраз вместе с фразами значения частотности (2), чтобы работать с ними дальше в любом формате – например, txt или Excel:
 

 
Чтобы автоматически удалить знак «+» из всех фраз, задайте эту настройку:
 

 
Если вы закроете вкладку с Wordstat или браузер, ничего не потеряется. Список сохранится под тем аккаунтом, в котором вы его сформировали.

Легальные, «белые» методы формирования подсказок

Грамотная реклама товара или услуги помогает достичь популяризации запроса традиционным, безопасным методом. Цепляя обывателя, она вызывает интерес к бренду, название которого пользователь вводит в строку поиска, движимый эмоциональным порывом. Чем чаще запрос появляется в поиске, тем быстрее появляется подсказка с нужным сочетанием слов.

Способы, повышающие частоту пользовательского запроса:

  1. тизерная реклама, которая красиво представляет проблему (загадку), за ответом к которой обыватель пойдёт на сайт, создавая запрос;
  2. активная медийная позиция: участие фирмы в выставках, конференциях, спонсорство. Понятный и заметный логотип непременно привлечёт новых людей, которые захотят узнать больше о компании, обращаясь в поиск;
  3. использование потенциала известных интернет-блогеров, которые могут активно явно или неявно продвигать товар или услугу.

Теги

Вам также будет интересно

Парсинг ключевых слов в программе Key Collector

Для составления СЯ по запросам ПС Яндекс, используем программу Key Collector. Она позволит провести пакетный сбор всех ключевых запросов на базе наших маркеров, которые интересны для продвижения сайта, а также соответствующие им базовые частотности из сервиса wordstat.yandex.ru.

Базовая частотность (далее БЧ) – прогнозируемое количество показов введенной фразы в месяц с любыми другими словами, в любом склонении, падеже и числе. Например, если ввести «ремонт паркета», мы получим количество показов в месяц таких запросов, как «ремонт паркета в спб», «ремонт паркета недорого», «ремонт паркета цены» и т.д.

Точная частотность «” ”» (далее ТЧ) — прогнозируемое количество запросов в месяц введенной фразы без каких-либо других слов, но в любом падеже, склонении, числе. Например, если ввести «”стоимость паркета”», мы получим следующие запросы: «”паркет стоимость”», «”стоимость паркет”».

Также возможен сбор поисковых подсказок, который можно провести сразу после парсинга списка ключевых слов из левой колонки Yandex.Wordstat. Рекомендуется собирать поисковые подсказки после фильтрации полученного списка запросов и удаления всех лишних фраз. Таким образом, сбор поисковых подсказок будет производится из большего количества ключевых запросов, что позволит увеличить список дополнительных подсказок с ПС Яндекс.

Как собирать поисковые подсказки описано после способов фильтрации.

В начале работы создается новый проект. Для этого заходим во вкладку «Файл» и выбираем пункт «Новый проект». Далее, чтобы более точно оценить полезность того или иного запроса, необходимо обозначить интересующий регион. Так как настройки региональности для Яндекс.Директ и Яндекс.Вордстат независимы, устанавливаем регион во всех пунктах.

Нажимаем кнопку «Пакетный сбор слов из левой колонки Yandex.Wordstat». Затем, копируем ранее полученный список ключевых фраз из расширения для браузера Yandex Wordstat Assistant и вписываем остальные ключевые фразы, если таковые имеются. Для последующего упрощения процесса фильтрации, список запросов можно разделить на группы. Чтобы запустить процесс, нажимаем кнопку «Начать сбор».

Программа собирает статистику в классическом режиме, который установлен по умолчанию, при этом, в результате, для каждой фразы получаем данные по показателю базовой частотности.

После завершения процесса рекомендуется удалить все запросы с БЧ равной или ниже 5, так как данные запросы, скорее всего, являются мало запрашиваемыми и не принесут желаемого трафика.

Данной процедуры можно избежать, если в начале работы, в иконке «Настройки», перейти во вкладку Yandex.Wordstat и там, в строке «Добавлять в таблицу фразы с частотами от до», выставить необходимое число.

Парсинг по Яндекс Вордстату

На вкладке «Сбор данных» выберите способ – пакетный сбор слов из левой колонки Вордстата (вместе со значениями частотностей).
 

 
Если вы настроили несколько аккаунтов под парсинг, для каждого из них Словоеб подберет одинаковую долю слов для анализа, чтобы затем обработать в классическом линейном режиме.
 
Чтобы активировать сбор, нажмите снова на список исходных ключей и нажмите в окне «Начать сбор»:
 

 
Когда процесс запущен, вы сможете им управлять – остановить полностью или приостановить на время, – кликнув по одной из иконок:
 

 
В нижнем блоке программы в журнале событий (вторая вкладка) вы увидите всю информацию о шагах парсинга по секундам – на каком этапе сейчас, какие ошибки когда возникали и т.д.
 

В процессе вы можете исправить все ошибки.
 
Если вы заметите, что программа «подвисает», нажмите на кнопку обновления:
 

Где смотреть результаты?
 
Когда парсинг завершится, вы увидите в журнале событий такую запись: «Процесс сбора левой колонки Yandex.Wordstat для фразы <…> завершен корректно. Опции «Остановка» и «Приостановка процессов» станут недоступными.
 
Результаты парсинга отобразятся в таблице программы Словоеб

Выглядит это примерно так (в примере тематика – доставка пиццы):
 

 
Обратите внимание: это пока предварительные результаты, так как в них вы видите только базовую частотность – то есть общая сумма запросов ключа + по его низкочастотному «хвосту». Для дальнейшей работы нужна точная цифра по запросам в месяц по каждому базису

Иначе как спрогнозировать, сколько трафика мы будем получать с каждого ключевика?
 
В помощь – сбор частотностей из сервиса Yandex.Wordstat.

Виды подсказок

Пословные

Работают в мобильных приложениях и в «Яндекс.Браузере». Люди вбивают запрос из одного слова, затем им предлагается список, из которого нужно выбрать одно слово. По такой цепочке можно сформировать длинный запрос, корректируя каждое отдельное слово.

Полнотекстовые

Десктоп подразумевает использование полнотекстовых подсказок, так как пользователи гораздо быстрее вбивают запрос на ПК. Удобнее сразу напечатать основную часть запроса, а затем выбрать подходящий «хвост».

Подсказки-фактоиды

Для пользователей мобильных гаджетов при вводе таких запросов как «погода», «факты», «пробки» автоматически отображаются подсказки в виде информации.

Например, если вы вбиваете в мобильном поиске запрос «погода Санкт-Петербург», то под поисковой строкой отобразится текущая температура. 

Реализованы подобные подсказки и в сервисе «Яндекс.Видео», где пользователям выводятся номера сезонов и серий. В первую очередь вы выбираете сезон, затем серию. При поиске по названию фильма, система предлагает прямую ссылку на него в виде подсказки.

Длинные

В последние годы отмечается тенденция увеличения длины поисковых запросов. Учитывая это, поисковые системы начали использовать и длинные поисковые подсказки. Они выводятся в основной поисковой выдаче, а также при поиске видео и картинок.

Исторические

Поисковые системы «следят» за пользователями, поэтому знают какие поисковые запросы они вводили в прошлом. На основе этой информации подсвечивают сайты, на которых они ранее искали информацию. Ранее это применялось только в десктопе, но сейчас они стали доступны для пользователей мобильных гаджетов и внедрены в поисковые сервисы «Яндекс».

Ограничения программы

Первое ограничение – количество источников, по которым происходит парсинг. К ним относятся:
 

  • Левая и правая колонки сервиса Wordstat
  • Rambler.Adstat
  • Поисковые подсказки Яндекса и Google.

 
В Key Collector, для сравнения, помимо этих поддерживаются также Google Ads, подсказки Mail, Wordstat полностью и системы аналитики, установленные на сайте.
 
Второе ограничение – Словоеб проверяет частоту запросов исключительно по Яндекс Wordstat, в то время как Key Collector – по Yandex Direct, Google Ads, LiveInternet, Rambler Adstat, APIShop.com.
 
И третье ограничение – оценка конкурентоспособности запросов для Яндекс и Google. В Key Collector есть 4 формулы оценки KEI, которые можно менять вручную.
 
Таким образом, Словоеб собирает ключи только из Вордстата и поисковых подсказок и работает только для Яндекса. Если нужна семантика для других рекламных систем, придется платить за Key Collector.
 
В целом, Словоеб делает всю ту же самую работу, что и вы, когда собираете семантику в сервисе Yandex Wordstat, но делает это автоматически, за вас, освобождая вам время на выполнение других задач.
 
И, разумеется, при автоматическом парсинге вы получаете результаты за считанные минуты: несколько тысяч ключей – за 10-15 минут, десятки тысяч – от силы за полчаса. При ручном сборе могут уйти и недели, впрочем, всё зависит от объема семантики и знания темы.

Способы накрутки подсказок

Как уже говорилось выше, включить название бренда в подсказки достаточно сложно. Google и Яндекс борются с сеошниками, формируют всё новые алгоритмы ранжирования, чтобы как можно меньше названий фирм, продвигаемых услуг попадало в выдачу поисковиков.

Существует два «чёрных» метода формирования подсказок:

  1. ручной;
  2. автоматизированный.

Ручной создаётся с помощью большого числа пользователей, привлечённых к популяризации запроса. Вспомним, как создал подсказку Риши Сакхани. Обычно такой способ применяется, если требуется попасть в подсказки на короткое время. Для веб-мастера при наличии средств актуальным является обращение на биржи, типа eTXT, «Адвего», где с помощью нанятых копирайтеров он сможет вводить в строку поиска нужный запрос. Способ достаточно дорогой, требующий постоянного внимания, потому что:

  • при обнаружении запросов с одинаковых IP подсказки удаляются;
  • требуется постоянный подбор всё новых исполнителей, что дороговато;
  • при спаде активности популярность подсказки упадёт, и она будет удалена.

Автоматизированная атака на поисковики ведётся с помощью наборов IP-адресов, программных скриптов, прокси-сервера, которые позволят создать имитацию большого количества уникальных пользователей. Способ дёшев, но в рамках продвижения единичного бренда неактуален. Требуется разработка программного обеспечения, специальное оборудование, присутствует возможность разоблачения пиратского ПО специалистами службы поисковика.

Вышеперечисленными методами можно добиться определённых результатов, но и не исключено, что подобная оптимизация интернет-ресурса приведёт к неприятности. Если сайтом займутся сотрудники службы борьбы со спамом, то он потеряет не только подсказки, но и позиции в выдаче, упав в хвост.

Что можно делать с помощью SQL запросов

Онлайн парсеры

Подобные сервисы появились относительно недавно. Их преимущество – не нужно скачивать и устанавливать локально программные комплексы. Это экономит время, но сказывается на точности выборки КС. Причина – онлайн-парсеры не работают напрямую с базами данных Wordstat, а периодически скачивают их. Недостаток – не все запросы попадают в информационное поле сервиса.

Букварикс онлайн версия

Первым онлайн-сервисом с расширенными возможностями для SEO-оптимизаторов стал «Букварикс». До недавнего времени его использование было полностью бесплатным. Но с вводом нового функционала появилась платная подписка. Ее преимущества – фильтрация по частотности, количеству символов и слов. Есть ограничения для незарегистрированных пользователей. Но эта процедура бесплатная, возможна авторизация через социальные сети.

Особенности работы с «Букварикс»:

  • максимальное количество поисковых фраз – 300 для платной версии;
  • возможность скачивания отчета в формате .csv;
  • группировка словоформ;
  • дополнительные инструменты – анализ доменов, нормализатор, дубликатор и комбинатор слов.

Сервис значительно уступает по возможностям аналогичным программам, но прост в использовании. Рекомендован для начинающих оптимизаторов.

8 лайфхаков для ресторанного SMM

Сбор маркерных запросов

Маркерные запросы – это запросы, которые четко отвечают продвигаемой странице. В большинстве случаев маркерным запросам соответствуют названия разделов, категорий, рубрик на сайте. Маркерные запросы нужны для того, чтобы в дальнейшем на их основе найти ключевые слова.

Например, на сайте имеется раздел «Циклевка паркета» — это наш маркер, с помощью которого формируются ключевые запросы, а именно: «циклевка паркета спб», «циклевка паркета спб недорого», «циклевка паркета цена» и т.д.

Маркерные запросы являются базовыми запросами по которым в дальнейшем будут собраны остальные ключевые запросы в автоматическом режиме. Поэтому, если упустить какой-то маркерный запрос, есть риск потерять значительный пласт ключевых запросов.

Одним из методов подбора маркерных запросов являются поисковые подсказки Яндекс. С их помощью можно найти другие часто задаваемые поисковые запросы. Как видно из рисунка ниже, при введении в поиск Яндекса ключевого запроса «ремонт паркета», получаем подсказки: «циклевка паркета», «шлифовка паркета», «укладка паркета» и др.

Вторым методом подбора маркерных запросов, является сервис wordstat.yandex.ru. При подборе запросов данным методом, удобно использовать Yandex Wordstat Assistant – это расширение для браузеров Google Chrome, Яндекс.Браузер и Opera. Перед началом поиска запросов нужно уточнить регион сбора данных. Далее, в строку поиска вводим маркерный запрос. В случае если какой-либо подобранный запрос из правой или левой колонки результатов подходит, нажимаем на иконку «+» напротив запроса, таким образом формируя полный список маркерных запросов.

Метод перемножения

Шаг 1: расширения масок

Добавляем к базовым маскам расширения из одного слова, чтобы уточнить запрос по разным характеристикам в зависимости от специфики продукта:
 
 
Какие категории использовать — решаете сами. Откуда брать варианты? Сайты конкурентов, словари синонимов, тематические форумы и блоги — всё, где можно найти идеи о том, что именно в продукте интересует целевую аудиторию. Это могут быть синонимы, жаргоны, специфическая лексика и т.д.
 
Всё заносим для удобства в Excel. Получаем по каждому базису примерно такое:
 

 
Принцип: 1 ячейка = 1 слово.

Шаг 2: перемножение

Перемножаем первый столбец с остальными по очереди в любом сервисе генерирования ключевых слов:
 

 
Результаты переносим на отдельный лист, удаляем нецелевые и ультранизкочастотные запросы.

Заключение

Вот мы и рассмотрели, как подключить монитор к ноутбуку. Надеюсь, что эта информация оказалась для вас полезной.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Adblock
detector