Как выполнять математические действия с помощью операторов python 3

Константы в Python

Константа — это тип переменной, значение которой нельзя изменить на протяжении всего жизненного цикла программы. Однако в Python, это носит скорее рекомендательный характер. Дело в том, что в отличии от многих языков программирования, в которых присвоение нового значения константе вызовет ошибку, в Python значение константы может быть изменено и это не вызовет вопросов со стороны интерпретатора.

При объявлении константы вы как бы говорите себе и другим программистам которые возможно будут читать ваш код «Значение этой переменной не должно меняться на протяжении всего цикла работы программы!».

Как объявить константу в Python

Как и обычная переменная (а константа в Python, технически, это обычная переменная) константа инициализируется в момент присвоения ей значения:

PI = 3.14

Имя константы пишется в верхнем регистре (PI, MESSAGE и т.д.) с целью выделить ее, дать понять что это именно константа и ее значение должно оставаться неизменным. Если в имени присутствуют два или больше слов, то они разделяются символом подчеркивания (WELCOME_MESSAGE).

Последовательности

Ещё одно понятие из математики. Там, последовательность – есть нумерованный набор элементов, в котором возможны их повторения, а порядок имеет значение. Определение Питона схоже с математическим: здесь последовательностью зовётся упорядоченная коллекция объектов.

str (строка)

Строки, пожалуй, единственный объект, который может сравниться по степени своей используемости с числовым типом данных. Тавтологическое, но полное определение, справедливое для Python звучит так:

Важность строк велика в первую очередь для людей, ведь понятно, что вся письменная речь может рассматриваться, как множество строк. А так как человеку свойственно обмениваться информацией именно в виде набора слов, то можно говорить о практически неограниченном количестве областей применения строкового типа данных

Строки, строки everywhere!

list (список)

Список – это ещё один вид последовательностей… Здесь стоит остановиться и отметить, что последовательности в Python бывают изменяемыми и неизменяемыми. Список – изменяемая последовательность, а строки и кортежи – нет. Таким образом, список можно определить, как упорядоченную и изменяемую коллекцию, состоящую из объектов произвольных типов.

Само название списков говорит об их предназначении быть объектами для хранения наборов данных. Список покупок, подарков, результатов матчей, ip клиентов или объектов типа Student. Списки в Python – это эдакие массивы из прочих языков «на максималках».

tuple (кортеж)

Кортежи в языке Python можно рассматривать, как неизменяемые списки со всеми вытекающими:

Использование кортежей оправдано, когда разработчику важна скорость работы или неизменяемость элементов последовательности.

Используем расширенный синтаксис слайсинга

# Python code to reverse a string  
# using extended slice syntax 
  
# Function to reverse a string 
def reverse(string): 
    string = string 
    return string 
  
s = "Pythonist"
  
print ("The original string  is : ",end="") 
print (s) 
  
print ("The reversed string(using extended slice syntax) is : ",end="") 
print (reverse(s)) 

The original string  is : Pythonist
The reversed string(using extended slice syntax) is : tsinohtyP   

Объяснение: Расширенный срез предлагает поместить поле «шаг» в срез , а пустое поле в качестве начала и конца указывает по умолчанию на 0, а с шагом в -1 срез соберет как раз перевернутую исходную строку.

Поиск подстроки в строке

Чтобы в Python выполнить поиск в строке, используют метод find(). Он имеет три формы и возвращает индекс 1-го вхождения подстроки в строку:
• find(str): поиск подстроки str производится с начала строки и до её конца;
• find(str, start): с помощью параметра start задаётся начальный индекс, и именно с него и выполняется поиск;
• find(str, start, end): посредством параметра end задаётся конечный индекс, поиск выполняется до него.

Когда подстрока не найдена, метод возвращает -1:

    welcome = "Hello world! Goodbye world!"
index = welcome.find("wor")
print(index)       # 6

# ищем с десятого индекса
index = welcome.find("wor",10)
print(index)       # 21

# ищем с 10-го по 15-й индекс
index = welcome.find("wor",10,15)
print(index)       # -1

Как получить доступ к элементам кортежа?

Мы можем получить доступ к элементам кортежа через их индекс. Значение индекса начинается с 0 до длины кортежа — 1.

tuple_numbers = (1, 2, 3, 4)

print(f'First element in tuple is {tuple_numbers}')
print(f'Third element in tuple is {tuple_numbers}')

Если размер меньше указанного индекса, выдается «IndexError: индекс кортежа вне допустимого диапазона».

>>> tuple_numbers = (1, 2, 3, 4)
>>> tuple_numbers
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: tuple index out of range
>>>

Tuple также поддерживает отрицательную индексацию. В этом случае элемент извлекается от конца до начала. Отрицательный индекс начинается с -1 до — (длина кортежа).

tuple_numbers = (1, 2, 3, 4)

print(f'Last element in tuple is {tuple_numbers}')
print(f'Second Last element in tuple is {tuple_numbers}')
print(f'First element in tuple is {tuple_numbers}')

Если у нас есть вложенный кортеж, мы можем получить доступ к его элементам через вложенные индексы.

>>> nested_tuple = (1, 2, (3, 4), (5, 6, 7))
>>> nested_tuple
3
>>> nested_tuple
4
>>> nested_tuple
5
>>> nested_tuple
6
>>> nested_tuple
7
>>>

Мы также можем использовать отрицательные индексы с вложенными кортежами.

>>> nested_tuple = (1, 2, (3, 4), (5, 6, 7))
>>> 
>>> nested_tuple
7
>>> nested_tuple
4
>>> nested_tuple
4
>>> nested_tuple
6
>>> 

На изображении ниже показано, как работают индексы.

Разбиение строки

Для анализа текста требуются различные метрики, такие как количество слов, количество символов, средняя длина предложения. Чтобы вычислить эти значения, нам нужно подготовить текст — очистить и разделить. К счастью для нас, в Python есть несколько встроенных функций для разделения текста:

Разбиение по пробелу (по умолчанию):

test_string.split()
Out: 

Разбиение на определенное количество токенов:

test_string.split(' ', 2)
Out: 

Разбиение на определенное количество токенов в обратном направлении:

test_string.rsplit(' ', 2)
Out: 

Разбиение по произвольному символу:

test_string.split('e')
Out: 

Разбиение строки по нужному токену с токенами до и после него:

test_string.partition('fox')
Out: ('The quick brown ', 'fox', ' jumps over the lazy dog')

Преобразование типа данных

Иногда вам может потребоваться выполнить преобразования между встроенными типами. Чтобы преобразовать типы, вы просто используете имена типов как функцию.

Существует несколько встроенных функций для преобразования из одного типа данных в другой. Эти функции возвращают новый объект, представляющий преобразованное значение.

S.No.	Функция & Описание
1	int(x ) Преобразует x в целое число.
2	float(x) Преобразует x в число с плавающей запятой.
3	complex(real ) Создает комплексное число.
4	str(x) Преобразует объект x в строковое представление.
5	repr(x) Преобразует объект x в строковое выражение.
6	eval(str) Обрабатывает строку и возвращает объект. Используется для выполнения программного кода представленного сторокой.
7	tuple(s) Преобразует s в кортеж.
8	list(s) Преобразует s в список.
9	set(s) Преобразует s в набор.
10	dict(d) Создает словарь. d должен быть последовательностью (ключ, значение) кортежей.
11	frozenset(s) Преобразует s в неизменяемый набор.
12	chr(x) Преобразует целое число в символ.
13	unichr(x) Преобразует целое число в символ Unicode.
14	ord(x) Преобразует один символ в его целочисленное значение.
15	hex(x) Преобразует целое число в шестнадцатеричную строку.
16	oct(x) Преобразует целое число в восьмеричную строку.

Методы строк

Строка является объектом в Python. Фактически, все, что есть в Python – является объектом. Если вы хотите узнать больше об Объектно-ориентированном программирование, мы рассмотрим это в другой статье «Классы в Python«. В данный момент достаточно знать, что строки содержат собственные встроенные методы. Например, допустим, у вас есть следующая строка:

Python

my_string = «This is a string!»

1	my_string=»This is a string!»

Теперь вам нужно сделать так, чтобы вся эта строка была в верхнем регистре. Чтобы сделать это, все, что вам нужно, это вызвать метод upper(), вот так:

Python

my_string.upper()

1	my_string.upper()

Если вы открыли ваш интерпретатор, вы также можете сделать то же самое:

Python

«This is a string!».upper()

1	«This is a string!».upper()

Существует великое множество других методов строк. Например, если вам нужно, что бы все было в нижнем регистре, вам нужно использовать метод lower(). Если вы хотите удалить все начальные и конечные пробелы, вам понадобится метод strip(). Для получения списка всех методов строк, впишите следующую команду в ваш интерпретатор:

Python

dir(my_string)

1	dir(my_string)

Вы увидите что-то на подобие этого:

Python

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

‘__add__’,‘__class__’,‘__contains__’,‘__delattr__’,‘__doc__’,‘__eq__’,‘__format__’, ‘__ge__’,‘__getattribute__’,‘__getitem__’,‘__getnewargs__’,‘__getslice__’,‘__gt__’, ‘__hash__’,‘__init__’,‘__le__’,‘__len__’,‘__lt__’,‘__mod__’,‘__mul__’,‘__ne__’, ‘__new__’,‘__reduce__’,‘__reduce_ex__’,‘__repr__’,‘__rmod__’,‘__rmul__’,‘__- setattr__’,‘__sizeof__’,‘__str__’,‘__subclasshook__’,‘_formatter_field_name_split’, ‘_formatter_parser’,‘capitalize’,‘center’,‘count’,‘decode’,‘encode’,‘endswith’,‘expandtabs’, ‘find’,‘format’,‘index’,‘isalnum’,‘isalpha’,‘isdigit’,‘islower’,‘isspace’, ‘istitle’,‘isupper’,‘join’,‘ljust’,‘lower’,‘lstrip’,‘partition’,‘replace’,‘rfind’,‘rindex’, ‘rjust’,‘rpartition’,‘rsplit’,‘rstrip’,‘split’,‘splitlines’,‘startswith’,‘strip’,‘swapcase’, ‘title’,‘translate’,‘upper’,‘zfill’

Вы можете спокойно игнорировать методы, которые начинаются и заканчиваются двойным подчеркиванием, например __add__. Они не используются в ежедневном программировании в Python

Лучше обратите внимание на другие. Если вы хотите узнать, что делает тот или иной метод, просто обратитесь к справке

Например, если вы хотите узнать, зачем вам capitalize, впишите следующее, чтобы узнать:

Python

help(my_string.capitalize)

1	help(my_string.capitalize)

Вы получите следующую информацию:

Python

Help on built-in function capitalize:

capitalize(…)
S.capitalize() -> string

Выдача копии строки S только с заглавной буквой.

1 2 3 4 5 6

Help on built-in function capitalize:   capitalize(…)     S.capitalize() -> string   Выдача копии строки S только с заглавной буквой.

Вы только что узнали кое-что о разделе, под названием интроспекция. Python может исследовать все свои объекты, что делает его очень легким в использовании. В основном, интроспекция позволяет вам спрашивать Python о нём. Вам моет быть интересно, как сказать о том, какой тип переменной был использован (другими словами int или string). Вы можете спросить об этом у Python!

Python

type(my_string) # <type ‘str’>

1	type(my_string)# <type ‘str’>

Как вы видите, тип переменной my_string является str!

Соединение строк в Python

Рассматривая простейшие операции со строками, мы увидели, как объединяются строки через операцию сложения. Однако есть и другая возможность для соединения строк — метод join():, объединяющий списки строк. В качестве разделителя используется текущая строка, у которой вызывается этот метод:

words = "Let", "me", "speak", "from", "my", "heart", "in", "English"

# символ разделителя - пробел
sentence = " ".join(words)
print(sentence)  # Let me speak from my heart in English

# символ разделителя - вертикальная черта
sentence = " | ".join(words)
print(sentence)  # Let | me | speak | from | my | heart | in | English

А если вместо списка в метод join передать простую строку, разделитель будет вставляться уже между символами:

word = "hello"
joined_word = "|".join(word)
print(joined_word)      # h|e|l|l|o

Дополнение 1: Как вызывать магические методы

Магический метод	Когда он вызывается (пример)	Объяснение
		вызывается при создании экземпляра
		вызывается при создании экземпляра
	, , etc.	Вызывается для любого сравнения
		Унарный знак плюса
		Унарный знак минуса
		Побитовая инверсия
		Преобразование, когда объект используется как индекс
	,	Булевое значение объекта
		Пытаются получить несуществующий атрибут
		Присвоение любому атрибуту
		Удаление атрибута
		Получить любой атрибут
		Получение элемента через индекс
		Присвоение элементу через индекс
		Удаление элемента через индекс
		Итерация
	,	Проверка принадлежности с помощью
		«Вызов» экземпляра
		оператор менеджеров контекста
		оператор менеджеров контекста
		Сериализация
		Сериализация

С помощью любой банковской карты

Пополняя баланс Киви-кошелька, можно не заводить специально пластик, достаточно выполнить несколько условий:

1. Авторизоваться в и кликнуть на пополнение кошелька.
2. Среди перечисленных типов пополнения выбрать подходящий – «Банковская карта». Манипулируя в меню, кликнуть сначала по «Места пополнений», а затем последующий пункт: «Любой картой».
3. Даже если на странице с картами нет нужного банка, выбираем «Другой», вводим информацию с карты и регистрируем ее.
4. Действия предприняты чтобы привязать пластиковую карточку к Киви. Теперь она находится в разделе в кабинете участника «Работа со счетами».
5. Чтобы довести дело до конца, нужно зайти в этот раздел, кликнуть по нужной карте на «Перевести» и указать денежную сумму, которая будет перемещена с карты на Киви кошелек.

Как можно пополнить Киви кошелек – автор ролика begzot beg.

Методы для работы со строками

Кроме функций, для работы со строками есть немало методов:

• – возвращает индекс первого вхождения подстроки в s или -1 при отсутствии. Поиск идет в границах от до ;
• – аналогично, но возвращает индекс последнего вхождения;
• – меняет последовательность символов на новую подстроку ;
• – разбивает строку на подстроки при помощи выбранного разделителя x;
• – соединяет строки в одну при помощи выбранного разделителя x;
• – убирает пробелы с обеих сторон;
• – убирает пробелы только слева или справа;
• – перевод всех символов в нижний регистр;
• – перевод всех символов в верхний регистр;
• – перевод первой буквы в верхний регистр, остальных – в нижний.

Примеры использования:

Целые числа (int)

В Python любое число, состоящее из десятичных цифр без префикса, интерпретируется как десятичное число типа

Целые числа в Python представлены только одним типом – PyLongObject, реализация которого лежит в longobject.c, а сама структура выглядит так:

Любое целое число состоит из массива цифр переменной длины, поэтому в Python 3 в переменную типа может быть записано число неограниченной длины. Единственное ограничение длины – это размер оперативной памяти.

Целые числа могут записываться не только как десятичные, но и как двоичные, восьмеричные или шестнадцатеричные. Для этого перед числом нужно написать символы:

• 0b (0B) – для двоичного представления;
• 0o (0O) – для восьмеричного представления;
• 0x (0X) – для шестнадцатеричного представления.

Сохранение строк в качестве значения для переменных

В общем смысле слова, переменные являются последовательностью символов, которую вы можете использовать для хранения данных в программе. Например, их можно представить в качестве неких пустых ящиков, в которое вы помещаете различные объекты. Такими объектами может стать любой тип данных, и строки в этом смысле не исключение. Однажды создав переменную, мы сильно упрощаем себе работу со строкой на протяжении всей программы.

Для того чтобы сохранить значение строки внутри переменной, нам просто нужно присвоить строке ее имя. В следующем примере давайте объявим в качестве нашей переменной:

my_str = "Sammy likes declaring strings."

Теперь, когда у нас есть переменная , назначенная нужной нам строке, мы можем вывести ее на экран:

print(my_str)

И получим следующий вывод:

Sammy likes declaring strings.

Использование переменных вместо строк не только дает нам возможность не переписывать строки каждый раз, когда нам это нужно, но также сильно упрощает работу с ними внутри программы.

Файл

Работа с файлами, хранящимися где-то на внешнем носителе, в Python реализована в виде объектов-файлов. Они относятся к объектам базового типа, но обладают весьма характерной чертой: нельзя создать экземпляр объекта-файла при помощи литералов.

Чтобы начать работу с файлами, нужно вызвать функцию и передать ей в качестве аргументов имя файла из внешнего источника и строку, описывающую режим работы функции:

Операции с файлами могут быть разными, а, следовательно, разными могут быть и режимы работы с ними:

• – выбирается по умолчанию, означает открытие файла для чтения;
• – файл открывается для записи (если не существует, то создаётся новый);
• – файл открывается для записи (если не существует, то генерируется исключение);
• – режим записи, при котором информация добавляется в конец файла, а не затирает уже имеющуюся;
• – открытие файла в двоичном режиме;
• – ещё одно значение по умолчанию, означающее открытие файла в текстовом режиме;
• – читаем и записываем.

Нарезка строк

Одной из тем, которую вы часто будете делать на практике, является нарезка строк. Помню, меня удивило то, как часто мне нужно было узнать, как это делается в повседневной работе. Давайте посмотрим, как нарезка сработает в следующей строке:

Python

my_string = «I like Python!»

1	my_string=»I like Python!»

Каждый символ в строке может стать доступным при помощи слайсинга (нарезки). Например, если вам нужно взять только первый символ, вы можете сделать это следующим образом:

Python

print( my_string ) # I

1	print(my_string1)# I

Таким образом, мы берем первый символ в строке до второго символа, но, не включая его. Да, в Python отсчет ведется с нуля. Это проще понять, если мы определим позицию каждого символа в таблице:

Python

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 — I l i k e P y t h o n !

1	12345678910111213-IlikePython!

Таким образом, у нас есть строка длиной в 14 символов, начиная с нуля и до тринадцати. Давайте приведем несколько примеров, чтобы понять это лучше.

Python

my_string # ‘I’
my_string # ‘I like Pytho’
my_string # ‘I like Python’
my_string # ‘I like Python!’
my_string # ‘I like Py’
my_string # ‘I like Python!’
my_string # ‘like Python!’

1 2 3 4 5 6 7

my_string1# ‘I’ my_string12# ‘I like Pytho’ my_string13# ‘I like Python’ my_string14# ‘I like Python!’ my_string-5# ‘I like Py’ my_string# ‘I like Python!’ my_string2# ‘like Python!’

Как видно в данных примерах, мы можем назначить срез, лишь указав его начало (другими словами, my_string), конец среза (my_string), или оба (my_string). Мы можем даже использовать отрицательные значения, которые начинаются с конца строки. Так что в примере, где мы указали my_string, начало ведется с нуля и заканчивается 5 символами, перед концом строки. Вы можете задаться вопросом «Зачем мне это и где это можно применить?». Лично я использовал это для разбора записей с фиксированной шириной в файлах, или ситуативно для парсинга сложных названий файлов, с очень специфическими наименованиями. Также я использовал это для парсинга значений в бинарных файлах. Любая работа, которая включает в себя обработку текстовых файлов, может быть намного проще, если вы понимаете, как работает нарезка и как эффективно использовать данный инструмент. Вы также можете получить доступ к отдельным символам в строке с помощью индексации. Например:

Python

print(my_string) # I

1	print(my_string)# I

Данный код выдаст первый символ в строке.

Виды и типы сайтов. Коммерческие и личные сайты

Создать свой сайт в интернете может практически каждый. Не говоря уже о коммерческих и некоммерческих организациях.

Виды и типы сайтов. Личные сайты

 Таким сайтом владеет один человек. Эти сайты сейчас составляют большинство. Спектр этих сайтов весьма широк — от маленьких домашних страничек (home page), где есть немного информации о владельце и его увлечениях, до очень известных и популярных ресурсов. Сейчас пользуются большой популярностью личные сайты педагогов по различным дисциплинам: например сайт учителя информатики

Виды и типы сайтов. Сайты коммерческих организаций

Коммерческий сайт всегда является инструментом продаж или рекламы.

Существует несколько разновидностей коммерческих сайтов:

 1. Корпоративный сайт 

Идеальное решение для любого типа бизнеса. Этот тип сайта может содержать полную информацию о Вашем бизнесе и деятельности. Разрабатывается уникальный дизайн вашего представительства в Сети. Корпоративный сайт необходим для создания имиджа успешной и динамичной деловой компании, прозрачной и понятной потенциальным клиентам.

Это сайт, основной задачей которого является продажа услуг или товаров. Такой сайт позволяет потребителям подробно узнать о характеристиках той или иной продукции, просмотреть весь список предлагаемых товаров или услуг. Сайт-каталог обычно содержит технические характеристики, полное описание и фотографии предложенного товара или услуги.

4. Промо-сайт (лендинг)

Чаще всего представляет собой одностраничный веб-ресурс, предназначенный для продвижения какого-либо уникального товара или услуги. Имеется возможность обратной связи и On Line заказа. Хорошо подходит для проведения рекламной акции с целью более эффективного продвижения своей продукции.

            Создание промо-сайтов особенно выгодно для больших компаний, которые желают выделить какой-либо определенный товар среди множества других, в эффектном виде рассказать клиентам об его особенностях и преимуществах

Задача промо-сайта – за короткие сроки привлечь внимание клиентов или коллег по бизнесу к конкретному товару, услуге или информировать о проходящей акции или мероприятии

5. Инфобизнес-сайты

 На сегодняшний день занимают отдельную нишу в Интернете. Успех такого сайта зависит от копирайтера, который должен убедить посетителя приобрести тот или иной информационный продукт, например обучающий курс, систему тренировок или бизнес-идею, либоЮ как минимум, подписаться на какую-либо рассылку.

 Сайты для инфобизнеса представляют собой длинные одностраничники с текстами, разделенными на блоки. Сроки создания такого сайта зависят целиком от длины такого сайта, а значит – от объема текста, который требуется написать копирайтеру.

Коммерческий сайт — это всегда инструмент бизнеса, для создания которого требуется опыт и профессионализм. Чтобы самостоятельно разобраться во всех тонкостях Вам потребуется не одна неделя, по.тому лучше довериться профессионалам. Чтобы сэкономить Ваше время, мы предлагаем взять на себя вопрос разработки коммерческого сайта для Вашего бизнеса.

Сайты некоммерческих организаций

Сайты политических партий и общественных движений, и сайты научно-исследовательских институтов и т. д. и т. п., новостные ресурсы, ресурсы, представляющие онлайновые версии различных СМИ. Для двух особых категорий сайтов некоммерческих организаций, а именно сайтов государственных и образовательных учреждений в интернете даже выделены специальные доменные зоны: .gov и .edu.

Вводная информация о строках

Как и во многих других языках программирования, в Python есть большая коллекция функций, операторов и методов, позволяющих работать со строковым типом.

Литералы строк

Литерал – способ создания объектов, в случае строк Питон предлагает несколько основных вариантов:

Если внутри строки необходимо расположить двойные кавычки, и сама строка была создана с помощью двойных кавычек, можно сделать следующее:

Разницы между строками с одинарными и двойными кавычками нет – это одно и то же

Какие кавычки использовать – решать вам, соглашение PEP 8 не дает рекомендаций по использованию кавычек. Просто выберите один тип кавычек и придерживайтесь его. Однако если в стоке используются те же кавычки, что и в литерале строки, используйте разные типы кавычек – обратная косая черта в строке ухудшает читаемость кода.

Кодировка строк

В третьей версии языка программирования Python все строки представляют собой последовательность Unicode-символов.

В Python 3 кодировка по умолчанию исходного кода – UTF-8. Во второй версии по умолчанию использовалась ASCII. Если необходимо использовать другую кодировку, можно разместить специальное объявление на первой строке файла, к примеру:

Максимальная длина строки в Python

Максимальная длина строки зависит от платформы. Обычно это:

• 2**31 — 1 – для 32-битной платформы;
• 2**63 — 1 – для 64-битной платформы;

Константа , определенная в модуле

Конкатенация строк

Одна из самых распространенных операций со строками – их объединение (конкатенация). Для этого используется знак , в результате к концу первой строки будет дописана вторая:

При необходимости объединения строки с числом его предварительно нужно привести тоже к строке, используя функцию

Сравнение строк

При сравнении нескольких строк рассматриваются отдельные символы и их регистр:

• цифра условно меньше, чем любая буква из алфавита;
• алфавитная буква в верхнем регистре меньше, чем буква в нижнем регистре;
• чем раньше буква в алфавите, тем она меньше;

При этом сравниваются по очереди первые символы, затем – 2-е и так далее.

Далеко не всегда желательной является зависимость от регистра, в таком случае можно привести обе строки к одному и тому же регистру. Для этого используются функции – для приведения к нижнему и – к верхнему:

Как удалить строку в Python

Строки, как и некоторые другие типы данных в языке Python, являются неизменяемыми объектами. При задании нового значения строке просто создается новая, с заданным значением. Для удаления строки можно воспользоваться методом , заменив ее на пустую строку:

Или перезаписать переменную пустой строкой:

Обращение по индексу

Для выбора определенного символа из строки можно воспользоваться обращением по индексу, записав его в квадратных скобках:

Индекс начинается с 0

В Python предусмотрена возможность получить доступ и по отрицательному индексу. В таком случае отсчет будет вестись от конца строки:

Числа

Для хранения числовых значений используют числовые типы данных. Создание числовых объектов не вызывает затруднений:

var1 = 1
var2 = 10

Ссылка на числовой объект без проблем удаляется с помощью оператора del. Синтаксис:

del var1]]]

В Python поддерживаются 3 разных числовых типа:
— целые числа со знаком (int);
— значения с плавающей запятой (float);
— комплексные числа (complex).

В Python 3 все целые числа представлены как long числа, то есть отдельного типа long нет.

Чтобы узнать класс переменной либо значения, мы можем использовать функции type() и isinstance(). Это позволяет проверить принадлежность объекта конкретному классу:

>>> a = 5
>>> print(a, "is of type", type(a))
5 is of type <class 'int'>
>>> a = 2.0
>>> print(a, "is of type", type(a))
2.0 is of type <class 'float'>
>>> a = 1+2j
>>> print(a, "is complex number?", isinstance(1+2j, complex))
(1+2j) is complex number? True

У чисел с плавающей запятой ограниченная точность. Визуально разница видна в консоли по наличию точки: 1.0 — число с плавающей запятой, 1 — целое число.

Что касается комплексных чисел, то они записываются в виде x+yj. Х в данном случае — действительная часть числа, Y — мнимая. Примеры:

>>> a = 1234567890123456789
>>> a
1234567890123456789
>>> b = 0.1234567890123456789
>>> b
0.12345678901234568
>>> c = 1+2j
>>> c
(1+2j)

Здесь следует учесть, что значение переменной b усечено.

Операции со строками в Python

Есть много операций, которые могут быть выполнены со строкой, что делает ее одним из наиболее часто используемых типов данных в Python.

Конкатенация двух или более строк

Объединение двух или более строк в одну называется конкатенацией. В Python конкатенация выполняется оператором +.

Оператор * может использоваться для повторения строки в течение заданного числа раз.

str1 = 'Hello'
str2 ='World!'

# Конкатенация (объединение) строк
print('str1 + str2 = ', str1 + str2)

# Повторение строк
print('str1 * 3 =', str1 * 3)

Перебор строк

Используя цикл for, мы можем перебирать строку.

Пример для подсчета количества символа ‘l’ в строке.

count = 0
for letter in 'Hello World':
    if(letter == 'l'):
        count += 1
print(count)

Проверка на наличие символа в строке

Мы можем проверить, существует ли подстрока в строке или нет, используя ключевое слово in.

>>> 'a' in 'programfiles'
True
>>> 'at' not in 'programfiles'
False

Десятичные дроби в Python

Встроенный в Python класс float выполняет некоторые вычисления, которые могут нас удивить. Мы все знаем, что сумма 1.1 и 2.2 равна 3.3, но Python, похоже, не согласен.

>>> (1.1 + 2.2) == 3.3
False

Оказывается, что числа с плавающей запятой реализованы в Python как двоичные дроби, поскольку компьютер понимает только двоичную систему счисления (0 и 1). По этой причине большинство известных нам десятичных дробей не может быть точно сохранено на нашем компьютере.

Давайте рассмотрим пример. Мы не можем представить дробь 1/3 как десятичное число. Это даст 0.33333333.

Получается, что десятичная дробь 0,1 приведет к бесконечно длинной двоичной дроби 0,000110011001100110011 … и наш компьютер хранит только ее конечное число.

Это будет только приблизительно 0,1, но никогда не будет равным 0,1. Следовательно, это ограничение нашего компьютерного оборудования, а не ошибка в Python.

>>> 1.1 + 2.2
3.3000000000000003

Чтобы преодолеть эту проблему, мы можем использовать десятичный модуль decimal, который поставляется с Python. В то время как числа с плавающей запятой имеют точность до 15 десятичных знаков, десятичный модуль имеет заданную пользователем точность.

import decimal

# Результат: 0.1
print(0.1)

# Результат: Decimal('0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625')
print(decimal.Decimal(0.1))

Этот модуль используется, когда мы хотим выполнить десятичные вычисления с высокой точностью.

ValueError Exception при преобразовании строки Python в int

Сценарий: Если какая-либо из входных строк содержит цифру, не принадлежащую к десятичной системе счисления.

В приведенном ниже примере, если вы хотите преобразовать строку «A» в целочисленное значение A с основанием 16, и мы не передаем base = 16 в качестве аргумента методу int(), тогда это вызовет исключение ValueError.

Поскольку, хотя ‘A’ является шестнадцатеричным значением, оно не принадлежит к десятичной системе счисления, оно не будет рассматривать A как эквивалент десятичного числа 10, пока мы не передадим base = 16 в качестве аргумента в функцию int().

Пример:

string_num = 'A'
print("The data type of the input variable is:\n")
print(type(string_num))
result = int(string_num)

print(type(result))
print("The converted variable from string(base 16) to int:\n")
print(result) 

Выход:

The data type of the input variable is:

<class 'str'>
Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 4, in <module>
    result = int(string_num)
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'A'

Создание строк и вывод их на экран

Строки в Python записываются либо с помощью одинарных » либо с помощью двойных «» кавычек. Поэтому, для того, чтобы создать строку, давайте заключим последовательность символов в один из видов этих кавычек.

'Это строка заключена в одинарные кавычки'

"Это строка заключена в двойные кавычки"

Вы можете использовать либо одинарные либо двойные кавычки, но чтобы вы не выбрали, вам следует придерживаться этого на протяжении всей программы.

Мы можем выводить на экран наши строки просто используя функцию .

print("Давайте выведем на экран эту строку!")

Давайте выведем на экран эту строку!

Используя знания о форматировании строк в Python давайте теперь посмотрим, как мы можем обрабатывать и изменять строки в программах.