Топ-7 учебников по python для начинающих (на русском языке)

Советы для начинающих

1. Заранее подумайте, где вы хотите работать. Например, в области веб-разработки или анализа данных. От этого зависит, какие библиотеки и дополнительные технологии потребуется учить. Их в ИТ много, поэтому объять все не получится.
2. Начните с изучения синтаксиса и решения простых задач. Чем больше практики, тем лучше.
3. Чтобы добиться прогресса, рекомендуем выделять на обучение минимум 4 часа в неделю. Например, два раза заниматься по два часа. Больше тоже можно.
4. Посмотрите вакансии на сайтах, где ищут программистов. Как правило, в них указывают, что необходимо знать и уметь для получения работы. Составьте список того, что вам потребуется для успешного прохождения собеседований.
5. Не расстраивайтесь, если что-то на старте не получается. Это нормально. Начинать любое дело тяжело, но потом вы втянетесь, и все пойдет быстрее.

6. Старайтесь писать простой и понятный код. Посмотрите, что такое ООП и как его использовать.

SkillFactory

Школа SkillFactory предлагает 25 курсов и
специализаций. Как указано на их сайте,
эта школа — лидер на рынке онлайн-образования
в сегменте Data Science. А это как бы намекает,
что курсы по Python тут точно есть.

Курсы в SkillFactory

Собственно, для питонистов в SkillFactory
есть и профессия, и курсы.

Начнем с профессии — «Fullstack-разработчик на Python».

Длительность обучения — 15 месяцев
(по 10 часов в неделю). Студентов обучают
профессии с нуля. В программе курса:

• программирование на Python и JavaScript,
• изучение Django, React, SQL, DevOps-практик и
  основ Linux.

Что отличает SkillFactory, это формат
обучения. Теорию вы изучаете в любое
удобное время на учебной платформе, там
же публикуются задачи. А на вебинарах
с преподавателем разбираются сложные
вопросы. Для отработки навыков кодинга
созданы специальные тренажеры.

После обучения вам выдадут сертификат
и помогут подготовиться к собеседованию
(пробное интервью).

Из курсов, связанных с Python, SkillFactory
предлагает:

— «Аналитик больших данных».

Срок обучения — пять месяцев. Этот
курс подходит для:

• программистов, желающих овладеть
  новыми приемами работы с данными и
  инструментами,
• аналитиков, желающих освоить
  автоматизацию на Python и овладеть новыми
  подходами к анализу,
• менеджеров (для облегчения диалога
  с экспертами и постановки задач).

— Курс по нейронным сетям.

Длительность курса — 10 недель.

• введение в искусственные нейронные
  сети,
• фреймворки для глубокого обучения
  (TensorFlow, Keras),
• сверточные нейронные сети,
• оптимизация нейронной сети,
• обработка естественного языка
  (NLP).

Курс предназначен для людей, уже
знающих Python и знакомых с машинным
обучением.

— «Python для анализа данных».

Срок обучения — два месяца.

В программе курса:

• знакомство с Python (базовое),
• работа с большими данными (библиотека
  Pandas, визуализация данных, сводные
  таблицы),
• работа с библиотекой NumPy,
• написание автоматических скриптов,
• работа с базами данных,
• парсинг веб-страниц, общедоступных
  профилей Вконтакте, работа с открытыми
  API-сервисами.

Hexlet

Hexlet  — это курсы для программистов, как платные, так и бесплатные. Для обучения языку Python предусмотрено 17 курсов.

Курс «Python: основы» длится всего 13 часов. Этот курс базируется на материале Code Basics и расширяет его необходимыми понятиями, такими, как работа с ошибками, отладка, включение файлов и использование пространств имён.

Вы узнаете основные конструкции языка, познакомитесь с модулями, научитесь работать с пакетами. После прохождения курса вас ждут несколько практических занятий. После этого курса можно приступать к другим, более полным программам обучения, где требуется базовый навык работы с Python.

OTUS

Платформа онлайн-обучения программированию OTUS предлагает курсы для продвинутых учеников, знакомых с базой программирования. Сертификаты действительны при приеме на работу. А лучшие выпускники получают предложения таких компаний, как OZON, Медиалогия, Газпромбанк и др.

Курс «Разработчик Python» рассчитан на пять месяцев по 4 часа в неделю. Занятия проводятся в формате онлайн два раза в неделю по вечерам.

Профессиональный онлайн-курс для тех, кто уже имеет опыт программирования на Python и хочет повысить свой уровень за счет новых знаний и навыков из различных областей разработки. Если вы уверенно чувствуете себя с Python, помните C, имеете представление о сетевом взаимодействии и реляционных СУБД, умеете обращаться с Linux, Git и прочими стандартными инструментами девелопера — курс для вас.

Цель программы — погрузить вас в современную «промышленную» разработку на Python как в теории, так и на практике. При этом Python будет лишь инструментом, с помощью которого мы будем изучать различные области знаний. Главный фокус будет на основных Software Engineering компетенциях Python-разработчика и формировании прагматичного подхода к решению задач.

Особенности программы: практикоориентированность и охват. В процессе обучения будет много домашних заданий, некоторые из которых — настоящий challenge. А опциональные задания позволят самым смелым копнуть глубже и «потрогать» более продвинутые вещи. При этом области, в которых вы будете испытывать свои способности, имеют весьма широкий спектр: курс охватывает web, анализ данных и вопросы создания высоконагруженных систем. В конце курса вы реализуете проект на свободную тему.

— Базовые типы и структуры данных;
— Функциональное программирование и работа с данными;
— Организация кода в модули. Исключения и классы;
— Файлы и сеть. HTTP;
— Django;
— NumPy;
— Pandas;
— Shell, virtualenv, git.

Онлайн-курс по Python от Hedu

Длительность	2 месяца
Уровень	с нуля
Для кого подходит	●  Новичкам в разработке ●  Начинающим программистам
Формат	вебинары + домашнее задание + обратная связь от ментора
Итоги	Сертификат специалиста по Python
Цена	● Индивидуальное обучение (включая индивидуальные скайп-консультации) — 32 000 рублей. ● Без обратной связи — 20 700 рублей. С обратной связью, но без скайп-консультаций: ● Полная 25 800 рублей. ● УСПЕЙ НА СКИДКУ! – 21 200 рублей!

В обучение входит:

• Вводный инструктаж;
• Программирование – базовый уровень;
• Начальный этап разработки на Python;
• Практическая реализация идей;
• Web-разработка;
• Работа с дополнительными элементами разработки;
• Продвинутый уровень.

Эксперт:

Олег Юрчик — состоял в командах разработчиков проектов разного уровня сложности. Сейчас обучает начинающих программистов в центрах ЦДПО ИТМО и «Бруноям»‎.

По итогу студенты могут:

Нам впечатления: Базовый курс Python для веб разработки. Прежде всего, сразу бросается в глаза возможность бесплатно пройти урок. Это позволяет оценить удобство формата обучения и компетенцию преподавателя. Программа позволяет всего за два месяца освоить новую профессию и самостоятельно разрабатывать проекты. Продукт полностью соответствует соотношению «цена-качество», но не имеет вариантов отсрочек или частичной оплаты.

Получить скидку →

Нетология

Курс Python-разработчик от Нетологии пользуется популярностью у клиентов и позволяет в короткий срок освоить востребованную профессию с высоким заработком. Материал ориентирован на новичков, frontend-разработчиков, backend-разработчиков. После освоения учебной программы выпускники занимаются разработкой сайтов, мобильных приложений, созданием нейросетей.

Курс адаптирован для начинающих, материал подается от простого к сложному, а в случае затруднений можно попросить помощи у наставника или одногруппников в чате. На онлайн-занятиях эксперты уделяют много времени практике, после теоретического введения идет блок с отработкой кейсов по реальным задачам: создание мобильного планировщика, сайта знакомств, электронной кулинарной книги.

После прохождения блоков студент выполняет дипломную работу, которая станет основой портфолио и позволит претендовать на должность специалиста уровня middle. Выпускники Нетологии устраиваются на работу сразу после окончания курса и показывают успехи в реализации проектов заказчика.

Easyum (ЗАО)

Программа курса нацелена на освоение универсального языка программирования — Рython в максимально короткие сроки. Рython используется многими компаниями и предприятиями, самые популярные из которых Yahoo и Google. Курс программирования на питоне начинается с изучения базового синтаксиса и ведёт к особенностям использования Рython в мультипоточном режиме. За время обучения на курсах питона Вы научитесь писать маленькие скрипты и объединять их в крупные модули.

Требования к поступающим

Курсы Python для начинающих рассчитан на обучение Python «с нуля» Вам не нужно иметь «техническое» образование или страсть к математике, чтобы стать студентом.

1. Владение компьютером на уровне «пользователь» и выше
2. Знание азов программирования, не обязательно, но будет приветствоваться
3. Наличие свободного времени для выполнения Д/З от 10 часов в неделю и более
4. Наличие желание обрести новую высокооплачиваемую профессию в мире IT

Окончив курсы «Python для начинающих» вместе с новой и высокооплачиваемой профессией вы получите возможность развиваться в разных направлениях, ведь Python используется для разных задач: от автоматизации процессов и управления данными до написания модулей под CMS.

CrushPro (ЦАО)

Формирование базовых навыков программирования на Python. Обучение происходит через работу над проектами, ребята учатся работать в команде. В результате курса, студенты напишут свой первый̆ чат-бот для мессенджера на языке Python.

Развивается:

• Системное мышление
• Умение решать логические задачи
• Способность автоматизировать рутинные процессы
• Умение создавать собственные программы

Развитие робототехники, искусственного интеллекта и глубокого машинного обучения приведет к тому, что коммуникации человек-машина и машина-человек станут настолько же повседневными, как человек-человек. Те, кто не умеет программировать, окажутся в таком же положении, как не умевшие читать и писать 200 лет назад.

Лучшие онлайн-курсы Python

Если хотите получить профессию программиста на Python или тесно связанную с этим языком — сейчас лучшее время. Вот 7 курсов программирования для начинающих, которые помогут вам быстрее получить первую работу или зарабатывать на фрилансе:

1. Профессия Python-разработчик

Годовая программа для изучения python с нуля. Вы начнете с основ: складывать числа, выводить текст на экран. Научитесь создавать простые и сложные модульные программы: от консольных скриптов до чат-ботов.

В конце курса соберете портфолио своих работ, а Центр карьеры поможет в составлении конкурентного резюме и подготовит к собеседованиям.

Краткая программа:

• Python
• Python Advanced
• Веб-верстка
• Python-фреймворк Django
• Универсальные знания программиста
• Английский для IT-специалистов
• Система контроля версий Git

+ 2 месяца английского языка в подарок!

Подробнее

2. Профессия Data Scientist

На этом курсе вы получите базовые навыки по программированию, аналитике, статистике и математике, которые примените для анализа данных и машинного обучения. Например, при написании дипломных проектов:

• Рекомендательная система для онлайн-гипермаркета Instacart
• Система по распознаванию эмоций

После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist. Школа Skillbox поможет в подборе вакансий, составлении резюме и прохождении собеседования.

Краткая программа:

• Введение в анализ данных и машинное обучение
  • Аналитика. Начальный уровень
  • Статистика и теория вероятностей
  • Основы математики для Data Science
  • Машинное обучение. Начальный уровень
• Специализация 
  • Аналитика. Средний уровень
  • Машинное обучение. Средний уровень
• Бонусные курсы
  • Универсальные знания программиста
  • Английский для IT-специалистов 

+ 2 месяца английского языка в подарок!

Подробнее

3. Профессия Fullstack-разработчик на Python

Этот курс для тех, кто хочет заниматься веб-разработкой на python. Изучив html, css, javascript, вы сможете создавать лендинги, интернет магазины, сервисы, самостоятельно писать backend- и frontend-часть.

По окончанию курса у вас будет 4 проекта в портфолио. Эти будут проверять преподаватели курса — практикующие разработчики.

Краткая программа:

• Основные курсы
  • Веб-вёрстка
  • JavaScript
  • Python-разработчик с нуля
  • Python Advanced 
• Курс на выбор
  • Курс на выбор. Фреймворк Vue
  • Курс на выбор. Фреймворк React
  • Курс на выбор. Фреймворк Angular
• Бонусные курсы
  • Курс по слепому методу печати
  • Основы Photoshop
  • Figma
  • Универсальные знания программиста
  • Работа в командной строке Bash
  • Система контроля версий Git
  • Английский для IT-специалистов
  • Карьера и развитие программиста
  • Soft skills для программиста
  • Алгоритмы и структуры данных

+ 2 месяца английского языка в подарок!

Подробнее

4. Python-фреймворк Django

Django — популярный фреймворк для создания веб-приложений и API. Если вы уже освоили python и видите себя в разработке сайтов, это курс подойдет для старта. За 6 месяцев вы научитесь верстать веб-страницы, писать и оптимизировать веб-приложения на Django.

Краткая программа:

• Веб-вёрстка для начинающих
• Python-фреймворк Django

Подробнее

5. Курс Python-разработчик

Это альтернатива первому курсу «Профессия Python-разработчик». Программа рассчитана на 6 месяцев, учит основам python и продвинутому использованию. В курс входит практический проект, который буде преимуществом при трудоустройстве.

Краткая программа:

• Настройка окружения
• Базовые структуры данных
• Основные операторы
• Функции подробнее
• Модули и пакеты
• Пространства имён и области видимости
• Классы и объекты
• Наследование классов
• Работа с файлами и форматированный вывод
• Исключения
• Инструменты функционального программирования
• Мультипоточность
• Стандартные и сторонние библиотеки Python
• Поддержание цикла разработки
• Библиотеки для работы с данными
• Библиотеки для работы с ресурсами
• Бонусный модуль Python Advanced. Flask: начало
• Бонусный модуль Python Advanced. Основы работы в Linux
• Бонусный модуль Python Advanced. Основы культуры CI

Подробнее

Компьютерная академия «Шаг» (ЦАО, САО, ЮВАО, ЮЗАО)

Занятия проводятся в классах с преподавателем. Группы до 16 студентов. Практика заложена в процесс обучения, проходит под контролем преподавателя, никаких видео-лекций в записи, 100% времени взаимодействия с преподавателем. Материал и практические задания контролируются практикующим специалистом.

Программа обучения

В основе программы лежат реальные требования IT-рынка. Методисты и преподаватели постоянно работают над её улучшением и обновлением, чтобы выпускники Академии ШАГ могли достойно показать себя перед работодателем.

• Введение в Web-технологии. Структура HTML. Форматирование текста с помощью HTML;
• Форматирование с помощью CSS. Списки. Отступы и поля;
• Графика в web-дизайне. Оптимизация графики. Гиперссылки. Принципы навигации web-сайта;
• Позиционирование. Верстка web-страниц блоками;
• Таблицы. Формы. Фреймы;
• Web-программирование на Python;
• Операторы ветвлений, циклы, исключения;
• Строки, списки. Сортировка, поиск;
• Функциональное программирование. Замыкание. Карринг. Декораторы;
• Кортежи, множества, словари;
• Работа с файлами. Типы файлов: текстовые и бинарные;
• Упаковка данных. Сериализация и десереализация;
• Системы контроля версий;
• ООП. Наследование и инкапсуляция. Понятие полиморфизма. Метаклассы;
• Структуры данных. Связанные списки;
• Паттерны проектирования. Использование UML при анализе паттернов проектирования;
• Паттерн Model-View-Controller: цели и задачи;
• Принципы проектирования классов SOLID;
• Модульное тестирование. Инструмент для модульного тестирования Python приложений;
• Параллельное, многопоточное и сетевое программирование;
• Введение в теорию баз данных. Запросы SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE. Многотабличные базы данных;
• Использование баз данных в Python, библиотеки Numpy и Pandas;
• Работа в команде, управление программными проектами;
• Django – фреймворк для создания web-приложений;
• Асинхронные web-приложения;

По завершению курса в вашем портфолио будут следующие проекты:

• Туристический портал города
• Веб-проект система управления фитнес-клубом
• Книжный веб-магазин
• Веб-проект онлайновый квиз
• Онлайновая система голосования
• Система управления сотрудниками
• База данных учебного заведения

Обучение нацелено на приобретение практических навыков разработки и трудоустройство. На всех промежуточных защитах проектов присутствуют HR-специалисты компаний-партнеров.

Программы обучения профессии «Python-разработчик»

Полноценное обучение с нуля до уровня junior-программиста. На многих программах обучения имеется вступительное тестирование на умение пользоваться ПК.

Программа Разработчик Python от otus:

• Если вы писали личные проекты на Python, но нет опыта промышленной разработки
• Дадутся объяснения следующих вопросов:
  • Как писать простой и идиоматичный код, за который не будет мучительно стыдно?
  • Как тестировать и поддерживать код на Python?
  • Как написать приложение, которое не умрёт под нагрузкой?

После прохождения курса у вас останется:

• 1 мини веб-проект
• богатый список литературы для ознакомления и углубления знаний программистов
• код и материалы занятий, соединенные вместе в виде jupyter-ноутбуков
• видеозаписи всех вебинаров занятий
• проектная работа на интересную вам тему

Цена 56000₽ для новых клиентов otus (скидка 4000₽ в течение 7 дней после регистрации).

Программа Профессия Python-разработчик от skillbox:

• Научитесь с нуля программировать на Python
• Изучите основы вёрстки сайтов и web-приложений
• Освойте популярный фреймворк Django
• Изучите асинхронное программирование для написания высокопроизводительных приложений
• Реальный опыт разработки — Реализация искусственного интеллекта роботов для оптимального сбора ресурсов — Вёрстка landing page

Цена 93600₽

Программа Факультет Python-разработки от GeekUniversity:

• Проектно-ориентированное обучение
• Совместная разработка
• Год опыта Python-разработки
• Множество необходимых для работы навыков
  • Умение создавать клиент-серверные приложения для Desktop
  • Навыки прототипирования мобильных приложений
  • Навыки верстки сайтов на HTML, CSS, Bootstrap
  • Навыки frontend-разработки на Javascript и JQuery
  • Умение создавать сайты на Django Framework
  • Знание алгоритмов и структур данных
  • Умение работать в команде, знание методологий разработки: Agile, Scrum
  • Умение работать с GIT
  • Навыки успешного прохождения собеседований и общения с заказчиками
  • Навыки проектирования архитектуры, использования шаблонов проектирования
  • Умение писать «чистый» код
• Имеются бесплатные подготовительные курсы для тех, кто не сможет пройти тестирование на знания базовых понятий программирования

HEDU

Если хотите освоить язык программирования Python 3, работать с 2D-графикой, научиться писать программы, то стоить приобрести доступ к онлайн-курсу в HEDU. В него входят 7 двухчасовых уроков, которые включают основы программирования, работу с ботами, базами данных, материал по отладке и тестированию программ. У экспертов онлайн-школы многолетний опыт по веб-разработке и выполнению задач в сфере Data Mining, Data Science, DevOps.

Обучение в онлайн-школе проходит в формате вебинаров и последующего выполнения практического задания. Личный куратор контролирует выполнение практических задач и открывает доступ к следующему уроку. В случае возникновения затруднений, студент может связаться с экспертом для разбора для отработки сложного материала.

Курс подойдет для тех, кто хочет освоить новую профессию разработки на Python с нуля, а также программистам, выпускникам школы и студентам для ознакомления с востребованной сферой, фрилансерам. По окончанию программы и успешного прохождения тестирования, студентам выдается сертификат об обучении, лицензированный Министерством образования.

Онлайн-курс «Основы Python с 0» от ProductStar

Длительность	2 месяца
Уровень	С нуля
Для кого подходит	Начинающим программистам, аналитикам, маркетологам, дата сайентистам
Формат	Видеолекции + домашнее задание + обратная связь от ментора
Гарантии	Помощь с трудоустройством
Итоги	Диплом + проекты в портфолио
Цена	●  Полная – 25 000 рублей; ●  УСПЕЙ НА СКИДКУ! – 19 000 рублей!
Ссылка на курс

Программа курса включает в себя следующие блоки:

Преподаватель:

Николай Пекальн – директор по аналитке в Vezet Group.

Ришат Исхатов – Head of BA в СберМаркет.

После окончания курса вы сможете:

• писать на Python: работать с текстовой информацией и различными типами данных;
• работать с Big Data: собирать данные из разных источников и представлять их в виде дашбордов и графиков;
• автоматизировать работу с данными и файлами;
• начинать работать с открытыми API, парсить данные с веб-сайтов и социальных сетей.

Мои впечатления: Краткий курс для быстрого погружения в профессию проект-менеджера. В процессе обучения вы научитесь работать с популярными инструментами (Jira, Asana, Trello) и по лучшим мировыми методологиям (Kanban, Scrum, Waterfall). Весь курс Python построен вокруг реальных кейсов и практических заданий. После успешного прохождения специалисты помогут составить вам резюме и собрать портфолио из кейсов, которые вы сделаете прямо во время обучения.

Получить скидку →

Анализ датасета

Теперь пришло время взглянуть на данные более детально. На этом этапе мы погрузимся в анализ данные несколькими способами:

• Размерность датасета
• Просмотр среза данных
• Статистическая сводка атрибутов
• Разбивка данных по атрибуту класса.

Не волнуйтесь, каждый взгляд на данные является одной командой. Это полезные команды, которые можно использовать снова и снова в будущих проектах.

3.1 Размерность датасета

Мы можем получить быстрое представление о том, сколько экземпляров (строк) и сколько атрибутов (столбцов) содержится в датасете с помощью метода shape.

Вы должны увидеть 150 экземпляров и 5 атрибутов:

3.2 Просмотр среза данных

Исследовании данных, стоит сразу в них заглянуть,  для этого есть метод head()

Это должно вывести первые 20 строк датасета.

3.3 Статистическая сводка

Давайте взглянем теперь на статистическое резюме каждого атрибута. Статистическая сводка включает в себя количество экземпляров, их среднее, мин и макс значения, а также некоторые процентили.

Мы видим, что все численные значения имеют одинаковую шкалу (сантиметры) и аналогичные диапазоны от 0 до 8 сантиметров.

3.4 Распределение классов

Давайте теперь рассмотрим количество экземпляров (строк), которые принадлежат к каждому классу. Мы можем рассматривать это как абсолютный счет.

Мы видим, что каждый класс имеет одинаковое количество экземпляров (50 или 33% от датасета).

4. Визуализация данных

Теперь когда у нас есть базовое представление о данных, давайте расширим его с помощью визуализаций.

Мы рассмотрим два типа графиков:

• Одномерные (Univariate) графики, чтобы лучше понять каждый атрибут.
• Многомерные (Multivariate) графики, чтобы лучше понять взаимосвязь между атрибутами.

4.1 Одномерные графики

Начнем с некоторых одномерных графиков, то есть графики каждой отдельной переменной. Учитывая, что входные переменные являются числовыми, мы можем создавать диаграмма размаха (или «ящик с усами», по-английски «box and whiskers diagram») каждого из них.

Это дает нам более четкое представление о распределении атрибутов на входе.

Диаграмма размаха атрибутов входных данных

Мы также можем создать гистограмму входных данных каждой переменной, чтобы получить представление о распределении.

Из графиков видно, что две из входных переменных имеют около гауссово (нормальное)  распределение. Это полезно отметить, поскольку мы можем использовать алгоритмы, которые могут использовать это предположение.

Гистограммы входных данных атрибутов датасета

4.2 Многомерные графики

Теперь мы можем посмотреть на взаимодействия между переменными.

Во-первых, давайте посмотрим на диаграммы рассеяния всех пар атрибутов. Это может быть полезно для выявления структурированных взаимосвязей между входными переменными.

Обратите внимание на диагональ некоторых пар атрибутов. Это говорит о высокой корреляции и предсказуемой взаимосвязи

Машинное обучение в Python это не сложно

Проработайте примеры из урока, это не займет дольше 10-15 минут.

Вам не обязательно сразу все понимать. Ваша цель состоит в том, чтобы запустить ряд скриптов описанных в уроке и получить конечный результат. Вам не нужно понимать все при первом проходе. Записывайте свои вопросы параллельно с тем как пишите код. Рекомендуем использовать справку («FunctionName») в Python чтобы разобраться глубже во всех функциях, которые вы используете.

Вам не нужно знать, как работают алгоритмы

Важно знать об ограничениях и о том, как настроить алгоритмы машинного обучения. Более подробное узнать о конкретных алгоритмах можно и позже

Вы должны постепенно накапливать знания о работе алгоритмы. Сегодня, начните с того что поймете как его использовать в Python.

Вам не нужно быть программистом Python. Синтаксис языка Python может быть интуитивно понятным, даже если вы новичок в нем. Как и на других языках, сосредоточьтесь на вызовах функций (например,function()) и назначениях (например, a = «b»).  Если вы являетесь разработчиком, вы итак уже знаете, как подобрать основы языка очень быстро.

Вам не нужно быть экспертом по машинного обучению

Вы можете узнать о преимуществах и ограничениях различных алгоритмов гораздо позже, и есть много информации в интернете, о более глубинных тонкостях алгоритмов и этапах проекта машинного обучения и важности оценки точности с помощью перекрестной валидации

Учебный центр «Си Ай Скул» (СВАО)

Программирование на Python – это одновременно и востребованное направление само по себе, и удобная отправная точка, с которой можно начать полноценную карьеру программиста. Несмотря на то, что это высокоуровневый и адаптивный язык программирования, его синтаксис отличается минимализмом, простотой и удобством.

Все курсы в учебном центре «Си Ай Скул» проводятся экспертами с многолетним опытом не только преподавания, но и практической работы в этом направлении. Они помогут вам освоить материалы учебной программы, а также поделятся примерами из собственного опыта и ответят на возникающие по ходу дела вопросы.

• Программирование на языке Python. Уровень 1. Базовый курс
• Программирование на языке Python. Уровень 2. Продвинутый курс
• Программирование на языке Python. Уровень 3. Разработка веб — приложений в Django
• Программирование на языке Python. Уровень 4. Анализ и визуализация данных на языке Python. Библиотеки Pandas, numpy, Matplotlib
• Язык Python для бизнес аналитиков. Построение отчетов и визуализация данных для офисных приложений