Сделай сам: sql join на java

INNER JOIN

Внутреннее присоединение. Равносильно просто JOIN или CROSS JOIN.

SELECT p.id, p.name `Имя сотрудника`, ps.id `pos.id`, ps.name `Должность`
FROM `persons` p
INNER JOIN `positions` ps ON ps.id = p.post_id

Такое присоединение покажет нам данные из таблиц только если условие связывания соблюдается — т.е. для сотрудника указан существующий в словаре идентификатор должности.

Если поменять порядок соединения таблиц — получим тот же результат.

Условно представим себе эти таблицы, как пересекающиеся множества, где пересечение — это наличие связи между таблицами. Получим картинку:

Далее проследим как получить разные части (подмножества) данного множества.

Внутреннее соединение

Внутреннее соединение (inner join), также называемое простым соединением (simple join), предусматривает возврат всех строк, которые удовлетворяют указанному условию соединения. Раньше в синтаксисе внутреннего соединения для указания того, каким образом должны соединяться таблицы, нужно было использовать конструкцию , например, так: 

SQL> SELECT e.flast_name, d.dept
FROM emp e, dept d WHERE e.emp_id = d.emp_id;

Теперь Oracle позволяет задавать критерии соединения в синтаксисе внутреннего (или простого) соединения за счет применения новой конструкции или , например: 

SQL> SELECT DISTINCT NVL(dname, 'No Dept'),
COUNT(empno) nbr_emps
FROM emp JOIN DEPT
ON emp.deptno = dept.deptno
WHERE emp.job IN ('MANAGER', 'SALESMAN', 'ANALYST')
GROUP BY dname;

SQL References

SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE

Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK

Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN

Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR

Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase

Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val

Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year

Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL Quick Ref

SQL INNER JOIN (простое соединение)

Скорее всего, вы уже писали SQL запрос, который использует SQL INNER JOIN. Это наиболее распространенный тип соединения SQL. INNER JOIN возвращает все строки из нескольких таблиц, где выполняется условие соединения.

Синтаксис INNER JOIN в SQL:

SELECT columns FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

Рисунок.

На этом рисунке SQL INNER JOIN возвращает затененную область: SQL INNER JOIN будет возвращать записи, где пересекаются table1 и table2.

Пример

Давайте рассмотрим пример использования INNER JOIN в запросе.

В этом примере у нас есть таблица customer и следующими данными:

И таблица orders со следующими данными:

Выполним следующий SQL оператор:

PgSQL

SELECT customers.customer_id,
orders.order_id,
orders.order_date
FROM customers
INNER JOIN orders
ON customers.customer_id = orders.customer_id
ORDER BY customers.customer_id;

Будет выбрано 4 записи. Вот результаты, которые вы должны получить:

В этом примере будут возвращены все строки из таблиц customers и orders, в которых совпадают значения поля customer_id в обоих таблицах.

Строки, где значение customer_id равен 6000 и 9000 в таблице customers, будут опущены, поскольку они не существуют в обеих таблицах. Строка, в которой значение order_id равно 5 из таблицы orders, будет опущена, поскольку customer_id со значением NULL не существует в таблице customers.

LEFT JOIN и RIGHT JOIN

Левое и правое соединения еще называют внешними. Главное их отличие от внутреннего соединения в том, что строка из левой (для LEFT JOIN) или из правой таблицы (для RIGHT JOIN) попадет в результаты в любом случае.
Давайте до конца определимся с тем, какая таблица левая, а какая правая.Левая таблица та, которая идет перед написанием ключевых слов JOIN, правая таблица – после них:

SELECT *
FROM
  Левая_таблица AS lt
  LEFT JOIN Правая_таблица AS rt
    ON lt.c = rt.c

Теперь изменим наш SQL-запрос из самого первого примера так, чтобы ответить на вопрос «В каких отделах работают сотрудники, а также показать тех, кто не распределен ни в один отдел?»:

SELECT
  Сотрудники.id,
  Сотрудники.Имя,
  Отделы.Наименование AS Отдел
FROM
  Сотрудники
  LEFT JOIN Отделы -- добавляем только left
    ON Сотрудники.Отдел = Отделы.id

Результат запроса будет следующим:

Как видите, запрос вернул все строки из левой таблицы «Сотрудники», дополнив их значениями из правой таблицы «Отделы». А вот строка для отдела «Администрация» не показана, т.к. для нее не нашлось совпадений слева.

Это мы рассмотрели пример для левого внешнего соединения. Для RIGHT JOIN будет все тоже самое, только вернутся все строки из таблицы «Отделы»:

Алексей «потерялся», Администрация «нашлась».

Вопрос для Вас. Что надо изменить в последнем приведенном SQL-запросе, чтобы результат остался тем же, но вместо LEFT JOIN, использовался RIGHT JOIN?

Ответ. Нужно поменять таблицы местами:

SELECT
  Сотрудники.id,
  Сотрудники.Имя,
  Отделы.Наименование AS Отдел
FROM
  Отделы
  RIGHT JOIN Сотрудники
    ON Сотрудники.Отдел = Отделы.id

В одном запросе можно применять и внутренние соединения, и внешние одновременно, главное соблюдать порядок таблиц, чтобы не потерять часть записей (строк).

Запросы sql INNER JOIN

В предложении FROM может использоваться явная операция соединения двух и более таблиц.

Разберем пример. Имеем две таблицы: (учителя) и (уроки):

Пример: Выбрать имена учителей и проведенные уроки по курсам, которые они ведут

Решение: 

Для этого необходимы обе таблицы:

SELECT t.name,t.code,l.course 
FROM teachers t 
INNER JOIN lessons l ON t.id=l.tid

Результат:

В запросе буквы и являются псевдонимами таблиц (l) и (t).

Важно: Inner Join — выбираются значения только в случае присутствия в обеих таблицах

Задание 3_3

Указать фамилии студентов с оценкой 5 по курсу

Задание 3_4. . Вывести список фамилий и номеров телефонов студентов

Важно: Соединение таблиц может быть либо внутренним (), либо одним из внешних (). Служебное слово можно опускать, тогда при использовании просто слова имеется в виду внутреннее соединение ()

Sql left inner join 1. . Вывести фамилии всех преподавателей, названия и длительность курсов, которые они ведут (, , ) из таблиц и . Использовать внутреннее объединение

Sql left inner join 2. . Найти производителя, номер и цену каждого компьютера, имеющегося в базе данных.

INNER JOIN

Последнее обновление: 20.07.2017

В прошлой теме было рассмотрено неявное соединение таблиц. Оно производилось на основе простой выборки неявно путем сведения данных.
Для явного соединения данных из двух таблиц применяется оператор JOIN. Общий формальный синтаксис применения оператора INNER JOIN:

SELECT столбцы
FROM таблица1
	 JOIN таблица2
	ON условие1
	 JOIN таблица3
	ON условие2]

После оператора JOIN идет название второй таблицы, из которой надо добавить данные в выборку. Перед JOIN может использоваться
необязательное ключевое слово INNER. Его наличие или отсутствие ни на что не влияет. Затем
после ключевого слова ON указывается условие соединения. Это условие устанавливает, как две таблицы будут сравниваться.
В большинстве случаев для соединения применяется первичный ключ главной таблицы и внешний ключ зависимой таблицы.

USE productsdb;

CREATE TABLE Products
(
    Id INT IDENTITY PRIMARY KEY,
    ProductName NVARCHAR(30) NOT NULL,
    Manufacturer NVARCHAR(20) NOT NULL,
    ProductCount INT DEFAULT 0,
    Price MONEY NOT NULL
);
CREATE TABLE Customers
(
    Id INT IDENTITY PRIMARY KEY,
    FirstName NVARCHAR(30) NOT NULL
);
CREATE TABLE Orders
(
	Id INT IDENTITY PRIMARY KEY,
    ProductId INT NOT NULL REFERENCES Products(Id) ON DELETE CASCADE,
    CustomerId INT NOT NULL REFERENCES Customers(Id) ON DELETE CASCADE,
    CreatedAt DATE NOT NULL,
    ProductCount INT DEFAULT 1,
    Price MONEY NOT NULL
);

Используя JOIN, выберем все заказы и добавим к ним информацию о товарах:

SELECT Orders.CreatedAt, Orders.ProductCount, Products.ProductName 
FROM Orders
JOIN Products ON Products.Id = Orders.ProductId

Поскольку таблицы могут содержать столбцы с одинаковыми названиями, то при указании столбцов для выборки указывается их полное имя вместе с именем таблицы, например,
«Orders.ProductCount».

Также используя псевдонимы, мы можем сократить код:

SELECT O.CreatedAt, O.ProductCount, P.ProductName 
FROM Orders AS O
JOIN Products AS P
ON P.Id = O.ProductId

Подобным образом мы можем присоединять и другие таблицы. Например, добавим к заказу информацию о покупателе из таблицы Customers:

SELECT Orders.CreatedAt, Customers.FirstName, Products.ProductName 
FROM Orders
JOIN Products ON Products.Id = Orders.ProductId
JOIN Customers ON Customers.Id=Orders.CustomerId

Благодаря соединению таблиц мы можем использовать их столбцы для фильтрации выборки или ее сортировки:

SELECT Orders.CreatedAt, Customers.FirstName, Products.ProductName 
FROM Orders
JOIN Products ON Products.Id = Orders.ProductId
JOIN Customers ON Customers.Id=Orders.CustomerId
WHERE Products.Price < 45000
ORDER BY Customers.FirstName

Условия после ключевого слова ON могут быть более сложными по составу:

SELECT Orders.CreatedAt, Customers.FirstName, Products.ProductName 
FROM Orders
JOIN Products ON Products.Id = Orders.ProductId AND Products.Manufacturer='Apple'
JOIN Customers ON Customers.Id=Orders.CustomerId
ORDER BY Customers.FirstName

В данном случае выбираем все заказы на товары, производителем которых является Apple.

При использовании оператора JOIN следует учитывать, что процесс соединения таблиц может быть ресурсоемким, поэтому следует соединять только те таблицы,
данные из которых действительно необходимы. Чем больше таблиц соединяется, тем больше снижается производительность.

НазадВперед

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

INNER JOIN (внутреннее соединение)

Запрос с оператором INNER JOIN предназначен для соединения таблиц и вывода результирующей таблицы,
в которой данные полностью пересекаются по условию, указанному после ON.

То же самое делает и просто
JOIN. Таким образом, слово INNER — не обязательное.

Есть база данных портала объявлений — 2. В ней есть таблица
Categories (категории объявлений) и Parts (части, или иначе — рубрики, которые и относятся к категориям).
Например, части Квартиры, Дачи относятся к категории Недвижимость, а части Автомобили, Мотоциклы — к категории
Транспорт.

Если вы хотите выполнить запросы к базе данных из этого урока на MS SQL Server, но эта СУБД
не установлена на вашем компьютере, то ее можно установить, пользуясь инструкцией по этой ссылке.

Скрипт для создания базы данных портала объявлений — 2, её таблиц и заполения таблиц данными —
в файле по этой ссылке.

Таблицы этой базы данных с заполненными данными имеют следующий вид.

Таблица Categories:

Таблица Parts:

Заметим, что в таблице Parts Книги имеют Cat — ссылку на категорию, которой нет в
таблице Categories, а в таблице Categories Техника имеет номер категории Catnumb — значение, ссылки на которое
нет в таблице Parts.

Пример 1. Требуется соединить данные этих двух таблиц так, чтобы в результирующей таблице
были поля Part (Часть), Cat (Категория) и Price (Цена подачи объявления) и чтобы данные полностью
пересекались по условию. Условие — совпадение номера категории (Catnumb) в таблице Categories и ссылки
на категорию в таблице Parts. Для этого пишем следующий запрос:

SELECT Parts.Part, Categories.Catnumb AS Cat, Categories.Price
FROM Parts INNER JOIN Categories
ON Parts.Cat = Categories.Catnumb

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

В результирующей таблице нет Книг, так как эта запись ссылается на категорию, которой
нет в таблице Categories, и Техники, так как эта запись имеет внешний ключ в таблице Categories, на
который нет ссылки в таблице Parts.

В ряде случаев при соединениях таблиц составить менее громоздкие запросы
можно с помощью предиката EXISTS и без использования JOIN.

SQL Справочник

SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

Сложные и многотабличные запросы

В примере для простоты использовалось только 2 простых таблицы, в реальности же количество условий и таблиц может быть значительно больше. При необходимости таблицу так же можно объединять саму с собой, но в этом случае стоит использовать алиас для имени таблицы:

В 1 запросе можно использовать разные типы объединений, и разное количество запросов, но стоит учесть, что это значительно увеличивает время на обработку запроса. В случае если приходиться использовать длинные запросы, возможно стоит подумать над правильностью организации архитектуры таблиц.

Объединения таблиц можно использовать не только в выборке, но и при удалении и изменении таблиц (UPDATE, DELETE).

tnx

LEFT JOIN / RIGHT JOIN / FULL JOIN

LEFT JOIN, RIGHT JOIN и FULL JOIN считаются внешними соединениями (OUTER JOIN), поэтому у них также есть синонимы: LEFT OUTER  JOIN, RIGHT OUTER JOIN и FULL OUTER JOIN.

LEFT JOIN и RIGHT JOIN отличаются от INNER JOIN тем, что к результирующей таблице добавляются строки не имеющие совпадений в соседней таблице. Если используется LEFT JOIN, добавляются все записи из таблицы указанной по левую сторону от оператора, если RIGHT JOIN, то из таблицы по правую сторону от оператора. В пару к таким строкам устанавливается значение NULL. Оба оператора не возможно использовать без какого-либо условия.

Это используется если, к примеру, надо вывести все доступные бренды машин, не зависимо от того указан у них цвет или нет:

Или все возможные цвета, независимо от того есть ли у брендов такой цвет в наличии:

Можно дополнить запрос условием на проверку несуществования соседних данных, и получить список записей, которые не имеют пары, при этом поля, которые необходимо вывести, можно указать, как и при обычном SELECT запросе:

FULL JOIN объединяет в себе LEFT JOIN и RIGHT JOIN.

В MySQL он используется без условий, результат использования этого оператора будет таким: 

Но, при добавлении сравнения USING в MySQL, результат будет аналогичен INNER JOIN:

Другие условия с оператором FULL JOIN в MySQL использовать нельзя, по крайней мере на момент написания статьи. 

Introduction to SQL LEFT JOIN clause

In the previous tutorial, you learned about the inner join that returns rows if there is, at least, one row in both tables that matches the join condition. The inner join clause eliminates the rows that do not match with a row of the other table.

The left join, however, returns all rows from the left table whether or not there is a matching row in the right table.

Suppose we have two tables A and B. The table A has four rows 1, 2, 3 and 4. The table B also has four rows 3, 4, 5, 6.

When we join table A with table B, all the rows in table A (the left table) are included in the result set whether there is a matching row in the table B or not.

In SQL, we use the following syntax to join table A with table B.

The LEFT JOIN clause appears after the FROM clause. The condition that follows the ON keyword is called the join condition

Смотрите также

Самостоятельное присоединение

Самосоединение — это присоединение таблицы к самой себе.

пример

Если бы были две отдельные таблицы для сотрудников и запрос, который запрашивал сотрудников в первой таблице, имеющих ту же страну, что и сотрудники во второй таблице, для поиска таблицы ответов можно было бы использовать обычную операцию соединения. Однако вся информация о сотрудниках содержится в одной большой таблице.

Рассмотрим модифицированную таблицу, например следующую:

Пример запроса решения может быть следующим:

SELECT F.EmployeeID, F.LastName, S.EmployeeID, S.LastName, F.Country
FROM Employee F INNER JOIN Employee S ON F.Country = S.Country
WHERE F.EmployeeID < S.EmployeeID
ORDER BY F.EmployeeID, S.EmployeeID;

В результате создается следующая таблица.

В этом примере:

• и являются псевдонимами для первой и второй копий таблицы сотрудников.
• Условие исключает пары между сотрудниками из разных стран. В примере вопроса нужны только пары сотрудников из одной страны.
• Условие исключает пары, в которых значение первого сотрудника больше или равно значению второго сотрудника. Другими словами, эффект этого условия состоит в том, чтобы исключить повторяющиеся пары и самопары. Без него была бы сгенерирована следующая менее полезная таблица (в таблице ниже отображается только часть результата «Германия»):

Только одна из двух средних пар необходима для ответа на исходный вопрос, а самая верхняя и самая нижняя пары в этом примере не представляют никакого интереса.

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

SQL LEFT JOIN examples

SQL LEFT JOIN two tables examples

Let’s take a look at the and tables.

Each location belongs to one and only one country while each country can have zero or more locations. The relationship between the countries and locations tables is one-to-many.

The country_id column in the locations table is the foreign key that links to the country_id column in the countries table.

To query the country names of US, UK, and China, you use the following statement.

The following query retrieves the locations located in the US, UK and China:

Now, we use the LEFT JOIN clause to join the countries table with the locations table as the following query:

The condition in the WHERE clause is applied so that the statement only retrieves the data from the US, UK, and China rows.

Because we use the LEFT JOIN clause, all rows that satisfy the condition in the WHERE clause of the countries table are included in the result set.

For each row in the countries table, the LEFT JOIN clause finds the matching rows in the locations table.

If at least one matching row found, the database engine combines the data from columns of the matching rows in both tables.

In case there is no matching row found e.g., with the country_id CN, the row in the countries table is included in the result set and the row in the locations table is filled with NULL values.

Because non-matching rows in the right table are filled with the NULL values, you can apply the LEFT JOIN clause to miss-match rows between tables.

For example, to find the country that does not have any locations in the locations table, you use the following query:

SQL LEFT JOIN 3 tables example

See the following tables: regions, countries, and locations.

One region may have zero or many countries while each country is located in the one region. The relationship between countries and regions tables is one-to-many. The region_id column in the countries table is the link between the countries and regions table.

The following statement demonstrates how to join 3 tables: regions, countries, and locations:

Now you should have a good understanding of how the SQL LEFT JOIN clause works and know how to apply the LEFT JOIN clause to query data from multiple tables.

• Was this tutorial helpful ?

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

Обратная связь

Написать запросы SQL с JOIN самостоятельно, а затем посмотреть решения

Есть база данных «Театр». Таблица Play содержит данные о постановках. Таблица Team —
о ролях актёров. Таблица Actor — об актёрах. Таблица Director — о режиссёрах. Поля таблиц, первичные
и внешние ключи можно увидеть на рисунке ниже (для увеличения нажать левой кнопкой мыши).

Пример 2. Определить самого востребованного актёра за последние
5 лет.

Оператор JOIN использовать 2 раза. Использовать , CURDATE(), LIMIT 1.

Пример 3. Вывести список актеров, которые
в одном спектакле играют более одной роли, и количество их ролей.

Оператор JOIN использовать 1 раз. Использовать HAVING, GROUP BY.

Подсказка. Оператор HAVING применяется к числу ролей, подсчитанных агрегатной
функцией COUNT.

Образцы таблиц

Реляционные базы данных обычно нормализованы, чтобы исключить дублирование информации, например, когда типы сущностей имеют отношения «один ко многим». Например, отдел может быть связан с несколькими сотрудниками. Объединение отдельных таблиц для отдела и сотрудника эффективно создает другую таблицу, которая объединяет информацию из обеих таблиц.

Все последующие объяснения типов соединений в этой статье используют следующие две таблицы. Строки в этих таблицах служат для иллюстрации эффекта различных типов соединений и предикатов соединений. В следующих таблицах столбцов из таблицы (который может быть обозначен как ) является первичным ключом , в то время как это внешний ключ .

Примечание. В приведенной выше таблице «Сотрудники» сотрудник «Вильямс» еще не назначен ни в какой отдел

Также обратите внимание, что в отдел «Маркетинг» нет сотрудников.

Это оператор SQL для создания вышеупомянутых таблиц.

 1 CREATE TABLE department(
 2     DepartmentID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
 3     DepartmentName VARCHAR(20)
 4 );
 5 
 6 CREATE TABLE employee (
 7     LastName VARCHAR(20),
 8     DepartmentID INT REFERENCES department(DepartmentID)
 9 );
10 
11 INSERT INTO department
12 VALUES (31, 'Sales'),
13        (33, 'Engineering'),
14        (34, 'Clerical'),
15        (35, 'Marketing');
16 
17 INSERT INTO employee
18 VALUES ('Rafferty', 31),
19        ('Jones', 33),
20        ('Heisenberg', 33),
21        ('Robinson', 34),
22        ('Smith', 34),
23        ('Williams', NULL);