Какой язык программирования лучше учить первым и почему

Первые шаги

«А с чего вообще начинать?» — вопрос, который другие разработчики часто задают, узнав, что я пишу свой язык. В этой части постараюсь подробно на него ответить.

Компилируемый или интерпретируемый?

Компилятор анализирует программу целиком, превращает её в машинный код и сохраняет для последующего выполнения. Интерпретатор же разбирает и выполняет программу построчно в режиме реального времени.

Технически любой язык можно как компилировать, так и интерпретировать. Но для каждого языка один из методов подходит больше, чем другой, и выбор парадигмы на ранних этапах определяет дальнейшее проектирование. В общем смысле интерпретация отличается гибкостью, а компиляция обеспечивает высокую производительность, но это лишь верхушка крайне сложной темы.

Я хотел создать простой и при этом производительный язык, каких немного, поэтому с самого начала решил сделать Pinecone компилируемым. Тем не менее, интерпретатор у Pinecone тоже есть — первое время запуск был возможен только с его помощью, позже объясню, почему.

Выбор языка

Своеобразный мета-шаг: язык программирования сам является программой, которую надо написать на каком-то языке. Я выбрал C++ из-за производительности, большого набора функциональных возможностей, и просто потому что он мне нравится.

Но в целом совет можно дать такой:

• интерпретируемый ЯП крайне рекомендуется писать на компилируемом ЯП (C, C++, Swift). Иначе потери производительности будут расти как снежный ком, пока мета-интерпретатор интерпретирует ваш интерпретатор;
• компилируемый ЯП можно писать на интерпретируемом ЯП (Python, JS). Возрастёт время компиляции, но не время выполнения программы.

Проектирование архитектуры

У структуры языка программирования есть несколько ступеней от исходного кода до исполняемого файла, на каждой из которых определенным образом происходит форматирование данных, а также функции для перехода между этими ступенями. Поговорим об этом подробнее.

Популярные языки программирования

Java, C, C++, C#, Python, PHP, JavaScript, Ruby, VB .Net, Objective-C, Swift — одни из самых востребованных языков программирования уже на протяжении многих лет, но это не полный список всех языков – их есть намного больше. Рассмотрим, где какой язык применяется.

Python, Ruby, PHP	Cерверная часть в создании сайтов и мобильных приложений. Python используют такие популярные сервисы, как YouTube, Instagram, DropBox. PHP используют: WordPress, Wikipedia, FaceBook.
Objective-C, Swift	Создание приложений под iOS.
HTML, CSS, JavaScript	Клиентская часть в создании сайтов. Работают в связке. HTML – это каркас сайта. CSS – оформление, внешний вид. JavaScript (+ jQuery) – интерактивность (анимация, крутые эффекты). JavaScript уже стал платформою для создания многих фреймворков.
Java, VB.NET	Программирование под Андроид (Java) и под Windows (VB .Net). Также серверная сторона сайтов. Java используется в Gmail, Minecraft, Android приложениях.
C , C++, C#	Используются в операционных системах (Windows, Linux) и создании ресурсоемких, крутых программ/игр.

*HTML и CSS — это не языки программирования. HTML — это язык гипертекстовой разметки, а CSS — это каскадные таблицы стилей. По сравнению с другими языками программирования, HTML и CSS являются первой ступенькой в веб-программировании, на изучение которых требуется в разы меньше времени. 

И что из этого учить? Всё зависит от того, как вы хотите зарабатывать деньги. Плохие новости – учить что-то одно из списка не получится. Хорошие новости – не нужно учить всё и вся.

Если деньги не в приоритете, то можно начинать в таком порядке: HTML, CSS, Python, JavaScript. Также пригодятся навыки работы с базами данных – это MySQL. А теперь для тех, кто не против бы и подзаработать.

Насколько легко понять Python?

Начнем с простого примера, который сравнивает Python и настолько же популярный язык Java.

Предположим, нужно вывести фразу «Hello, world». В Java это делается следующим образом:

То же самое в Python можно сделать вот так:

Обратите внимание на различия. Человек, который раньше не занимался программированием, не поймет, зачем в блоке Java-кода нужны , или

Это усложняет его как минимум для тех, кто не знает основ.

Python же сильно отличается. Здесь нет слов, которые были бы непонятны не-программисту. Любой может запросто понять Python-код. Чаще всего он еще и значительно короче аналогов в других языках.

Его не только легче понимать, но и гораздо проще учить. Это основная причина того, что появляется все больше и больше Python-программистов. Около 22% из них имеют опыт до года.

Языки программирования

Основная статья: Язык программирования

В мире существует более тысячи разных языков программирования. Многие из них чуть меньше, чем полностью бесполезны. У вас может быть замечательная карьера, если вы владеете 3-4 языками программирования. Но не пугайтесь, они не такие сложные, как человеческие языки.

Языки программирования зачастую описываются своей парадигмой, которая является способом категоризации видов функций. Например, JavaScript — язык, который может быть запущен в любом веб-браузере, также он заслуженно занимает лидирующие позиции в рейтинге популярности. Он имеет разнообразный набор функций: поддерживает императивные, структурируемые, объектно-ориентированные и управляемые событиями парадигмы. Пока что это может звучать странно для вас, но если вы углубитесь в языки программирования, то поймёте, что значат все эти понятия.

У языков программирования есть одна особенность — если два языка имеют сходство в парадигмах, то, как правило, они схожи и в синтаксисе. После изучения JavaScript вы сможете понять до 75 % кода на Python или Ruby, так как они похожи.

Опытные разработчики рассматривают проблемы с точки зрения алгоритмов — серии шагов, которые нужно выполнить для достижения определённой цели, даже если детали меняются. Давайте разберем это на основе реальных примеров. Рассмотрим сервис покупок Amazon. Каждый раз, когда вы что-либо покупаете, то совершаете примерно одинаковые шаги: откладывание покупок в корзину, выбор способа оплаты, прописывание адреса для доставки, выбор скорости доставки и подтверждение заказа. Для каждой покупки используется один и тот же код (он же алгоритм в данном случае). Разнятся лишь данные (детали). Таким образом, можно прийти к мысли, что алгоритмы могут быть созданы на любом нормальном языке программирования. Вы же помните, что не все они хороши и полезны? Когда вы научитесь выстраивать своё мышление в виде алгоритмов, то язык программирования будет всего лишь вашим инструментом. Иначе говоря, у вас могут быть инструменты для создания космического корабля, но из-за отсутствия правильных мыслей и идей у вас получается создать только дверь для дома, которая должна быть космическим кораблём. Конечно, хорошее знание языка на высоком уровне играет важную роль. Но важнее уметь описывать правильно все процессы.

Скриншот фрагмента кода на языке Java в текстовом редакторе vim, демонстрирующий подсветку синтаксиса, поддержку Unicode, фолдинг

Шаг седьмой. Будьте в курсе

Когда вы достаточно изучите материал по выбранному направлению и уже будете иметь определенный опыт, вам необходимо постоянно следить за тенденциями развития рынка программного обеспечения.

Здесь речь идет вот о чем:

изучайте самые популярные направления разработок;
обращайте внимание на те направления, которые уже устаревают;
будьте в курсе последних новостей о разработках.

Все это нужно для того, чтобы вы могли вовремя перестроиться.

Допустим, вы решили заниматься определенным видом программирования, изучили технологию и готовы идти на работу, чтобы подать резюме.

Ваши данные рассматривают, но говорят, что компании нужен специалист иного профиля.

Вот чтобы таких ситуаций у вас было как можно меньше, вы всегда должны знать, какие области разработок сейчас пользуются наибольшей популярностью.

Важно! Изучайте как общемировые тенденции, так и ситуацию в своем городе, где вы собираетесь работать. Если хотите быть фрилансером, изучайте заказы на различных биржах и на форумах.. Все это позволит вам развиваться и работать в правильном направлении, не упуская драгоценное время

Все это позволит вам развиваться и работать в правильном направлении, не упуская драгоценное время.

Это очень важно в наше время, так как тенденции программирования меняются не то, что за несколько месяцев, за несколько дней!

Если вы изучали те или иные методы написания программ два или три года назад, сейчас все это уже точно неактуально.

Курсы программирования на разных языках

Теперь я расскажу о курсах программирования на различных языках: Java, Python и других.

Их можно найти на сайтах, которые я описал выше.

ТОП-5 лучших курсов по Java

• Факультет Java-разработки от GeekBrains — программа, рассчитанная на 12 месяцев обучения. За это время вы полностью освоите Java, получите престижный диплом и возможность устроиться в крупную компанию.
• Профессия Java-разработчик от Skillbox — крутой курс с упором на практику. В конце — диплом и помощь в получении стажировки.
• Java-разработчик с нуля от Нетологии — программа рассчитана на 11 месяцев обучения с упором на практику. В конце — защита диплома и помощь от центра развития карьеры.
• Профессия Java-разработчик от Skillfactory — 18-месячный курс по разработке на Java, где также предусмотрена практика, занятия с преподавателем на удобной платформе, сертификат в конце обучения и помощь с трудоустройством.
• JavaRush — не поставить эту платформу в список лучших курсов по Java было бы преступлением. Интерактивная платформа с возможностью бесплатного и платного обучения. Она точно заслуживает внимания.

ТОП-5 лучших курсов по Python

• Профессия Python-разработчик от Skillbox — за 12 месяцев вы полностью освоите профессию, получите бесценный опыт, индивидуальную поддержку и престижный сертификат. В конце — помощь в трудоустройстве.
• Python-разработчик от Нетологии — обучение длится 8 месяцев. Вы будете создавать проекты под чутким контролем преподавателей, в конце выполните дипломную работу и получите сертификат. Помощь в трудоустройстве также имеется.
• Факультет Python-разработки от GeekBrains — огромная программа обучения, в ходе которой вы освоите профессию Python-разработчика.
• Курс Python для веб-разработки от SkillFactory — неплохой курс по веб-разработке, который отлично подойдет для новичков.
• Программист Python от GeekBrains — еще один курс от GB, только менее обширный, чем предыдущий. Тем не менее, он точно заслуживает внимания.

ТОП-5 лучших курсов по PHP

• PHP-разработчик с нуля до PRO — крутой курс от Skillbox, который длится 9 месяцев. За это время вы полностью освоите профессию и сможете устроиться на работу.
• Профессия PHP-разработчик от Skillbox — более полная программа обучения, рассчитанная на 12 месяцев обучения. От предыдущей отличается более глубоким уровнем (вы станете настоящим профи).
• Программист PHP от GeekBrains — неплохой курс на 6 месяцев обучения.
• Веб-разработчик на PHP — курс от SkillFactory, рассчитанный на год обучения.
• Профессия Fullstack-разработчик — курс от Skillbox, где вы можете освоить один из трех языков программирования (в том числе PHP). Длится ровно год.

ТОП-5 лучших курсов по HTML/CSS

Это не языки программирования (а разметки и стилей), но их все равно стоит добавить.

• Профессия Frontend-разработчик от Skillbox — отличный курс, в ходе которого вы освоите HTML, CSS, JS и многие интересные инструменты для веб-разработки. Длится 12 месяцев.
• Frontend-разработчик с нуля от Нетологии — аналогичный курс, только уже от другой школы. Длится 13 месяцев.
• Курс Frontend-разработчик от GeekBrains — еще один курс из той же оперы. Но уже от GeekBrains. Обучение длится всего 5 месяцев.
• Курс Frontend-разработчик от SkillFactory — отличная программа обучения на 6 месяцев.
• Основы HTML и CSS от Нетологии — бесплатный курс с базовой информацией. Подойдет для новичков.

ТОП-5 лучших курсов по C/C++ и C#

• Профессия Разработчик на C++ с нуля — крутой курс по плюсам от Skillbox. Рассчитан на 18 месяцев (аж 1.5 года) обучения. Но за это время вы освоите профессию и сможете трудоустроиться (и получать аж от 150 000 рублей).
• Профессия С#-разработчик — еще один курс от Skillbox, но уже по C#. Рассчитан на 12 месяцев обучения.
• Программист С++ от GeekBrains — рассчитан на 7 месяцев обучения.
• Разработчик C# от GeekBrains — курс рассчитан на 8 месяцев обучения.
• Факультет разработки игр от GeekBrains — огромная программа обучения, в ходе которой вы сможете освоить C#.

ТОП-5 лучших курсов по аналитике данных и SQL

• SQL и получение данных — неплохой курс от Нетологии, где за 1.5 месяца вы научитесь получать данные для анализа без помощи разработчиков.
• Курс SQL с нуля — программа обучения от SkillFactory, рассчитанная на 8 недель.
• Курс по аналитике данных от SkillFactory — более полная программа обучения, рассчитанная на 6 месяцев. В процессе обучения вы также изучаете SQL.
• Профессия Data Scientist от Нетологии — еще одна большая программа обучения, в ходе которой вы полностью освоите профессию (и также поработаете с языком запросов SQL).
• Профессия Data Scientist от Skillbox — масштабный курс, рассчитанный на 300 часов обучения.

Как оптимизировать картинки правильно

Получить перспективную профессию

Здесь стра­те­гия про­стая: вы учи­те какой-то язык про­грам­ми­ро­ва­ния, сра­зу прак­ти­ку­е­тесь на каких-то неболь­ших про­ек­тах, а за это вре­мя нуж­ная отрасль выры­ва­ет­ся впе­рёд и миру сра­зу нуж­ны такие про­грам­ми­сты как вы. Ком­па­нии гото­вы пла­тить мно­го денег, у вас мно­го рабо­ты и вы отлич­но зна­е­те свой язык — вот резуль­тат тако­го подхода.

Что­бы это сра­бо­та­ло, нуж­но одно­вре­мен­но две вещи: понять, какие отрас­ли будут актив­но раз­ви­вать­ся бли­жай­шее вре­мя и какие язы­ки в ней используются.

Мы не зна­ем навер­ня­ка, что эти обла­сти будут гаран­ти­ро­ван­но раз­ви­вать­ся, но нам кажет­ся, что к это­му сто­ит присмотреться:

Машин­ное обу­че­ние и big data — R, Python, Scala.

Ней­ро­се­ти — Python, R, C++(для рабо­ты с ней­ро­се­тя­ми на низ­ком уровне), CUDA OpenGL (для запус­ка ней­ро­нок на видеокартах).

Мобиль­ная раз­ра­бот­ка — Swift, Java, Objective-C, C#.

Раз­ра­бот­ка ПО под мик­ро­про­цес­со­ры и «желе­зо» — С++ и Ассемблер.

Выберите отрасль для прокачки

Существуют три основных направления для программистов: фронтенд, бэкенд и мобильная разработка.

С фронтендом выбор очевиден. Здесь «рулит» JavaScript. Для этого языка создано множество мощных фреймворков. Также для разработки интерфейсов обязательно понадобится знание HTML и CSS.
В бэкенде по-прежнему актуален C++, хоть некоторые и торопятся списать его со счетов. Также в топе здесь Java и C#

Обратите внимание и на перспективные Kotlin, Golang и Python.
В области мобильной разработки всё зависит от платформы. Если IOS, то Swift, а если Android, то, в основном, Java

Развиваются и новые направления по созданию приложений с применением веб-технологий: HTML и JavaScript + CSS.
Наконец, если планируете работать с базами данных, то обязательно нужно изучать SQL.

JavaScript

Согласно ежегодному опросу разработчиков на , более 67% всех разработчиков используют JavaScript. Он универсален, может применяться практически в любой области программного обеспечения и является одним из основных интерфейсных языков всего интернета. JavaScript в основном используется для создания интерактивных веб-страниц.

JavaScript является мультипарадигмальным языком и поддерживает множество стилей программирования от объектно-ориентированного до функционального. У него также есть огромное, быстро растущее число библиотек.

Язык настолько популярен, что у него даже есть фреймворки в областях, где он является не самым лучшим вариантом для использования, например, в разработке игр и виртуальной реальности.

Читайте также

Абстрактный семантический граф

Переход от синтаксического дерева к семантическому графу

В этой части я реализовал структуру, по своей сути наиболее близкую к «промежуточному представлению» (intermediate representation) в LLVM. Существует небольшая, но важная разница между абстрактным синтаксическим деревом (АСД) и абстрактным семантическим графом (АСГ).

АСГ vs АСД

Грубо говоря, семантический граф — это синтаксическое дерево с контекстом. То есть, он содержит информацию наподобие какой тип возвращает функция или в каких местах используется одна и та же переменная. Из-за того, что графу нужно распознать и запомнить весь этот контекст, коду, который его генерирует, необходима поддержка в виде множества различных поясняющих таблиц.

Запуск

После того, как граф составлен, запуск программы становится довольно простой задачей. Каждый узел содержит реализацию функции, которая получает некоторые данные на вход, делает то, что запрограммировано (включая возможный вызов вспомогательных функций), и возвращает результат. Это — интерпретатор в действии.

Гибридные решения

В определенных ситуациях задача может распасться на две части: базовая формулировка задачи + дополнительные ограничения, в такой ситуации можно использовать связку:

На ряде задач, например в случае с structured frequent pattern mining гибридные решения имеют существенное преимущество в масштабируемости (см. Paramonov, Sergey; Stepanova, Daria; Miettinen, Pauli: Hybrid ASP-based Approach to Pattern Mining, Theory and Practice of Logic Programming, 2018):

Сравнение на синтетическом датасете последовательностей (от авторов другого метода; разница работы на настоящих крупных датасетах несколько порядков — у нас десятки секунды-минуты, у них не получается вычислить все последовательности за ночь вычислений)

Так же для графовых датасетов разница еще существенней, тут сравнивается старый декларативный метод и новый гибридный (логарифмическая шкала)

Отсюда следует, что если у нас есть специализированный алгоритм и дополнительные ограничения, то при определенных условиях их можно соединить для более эффективного и общего решения.

Тестирование и корректность программ

Обычно, научные задачи, особенно комбинаторные, сложно отлаживать и еще сложнее показать их корректность. Отсюда возникают подобные проблемы в духе вот таких:

И в целом, если вы думали, что научный код обычно необычайного качества, покрыт тестами и легко поддерживается, то вот кусочек кода из LCM-k:

Одной из важных особенностей программ с формальной семантикой является доказуемость их корректности, точнее говоря, вы смещаете фокус вопроса корректности на «ASP solver», т.е. систему которая может работать с языком Answer Set Programming. Вы можете показать, что программа и правила математически корректно моделируют вашу задачу — и вопросы по верному выполнению переходят в сообщество разработчиков. У систем, как правило, открытый код — так же они хорошо покрыты тестами и ими пользуются немалая группа юзеров. В среднем, мы достаточно уверены, что с ASP системами все хорошо в плане правильного выполнения кода.

Обычно, когда на свет выходит новый алгоритм (и статья вместе с ним), мы как бы просто верим в часть помеченную «?» на схеме:

В случае с ASP — algorithm и implementation являются одним и тем же (ну если вы не обернете ASP в процедурные вызовы в алгоритме), а значит можно показать формальную корректность самого кода.

Например, это можно использовать в качестве:

• прототипа решения
• baseline алгоритма
• тестирования более быстрой версии на корректность

Заключение

Сегодня мы многое поняли (с) — и прикоснулись к вершине айсберга логического программирования. Тезисно (tl;dr) статья умещается в несколько пунктов:

• современное логическое программирование != Пролог;
• ASP хорош для решения комбинаторных задач;
• вероятностное логическое программирование подходит для моделей вида: правила + вероятность;
• лучше всего использовать ASP и ЛП для создания прототипов и тестирования идей: «а нам вообще что-то даст это дополнительное ограничение?», «против чего тестировать будем?», etc;
• если у вас нет хороших идей, как написать быстрый поиск к трудной задаче с ограничениями, скорее всего вам пригодится ASP и это будет быстрее и надежнее лобового решения.

История языков программирования

Когда языков программирования не существовало, первые программисты писали команды для работы машин цифрами. Им приходилось запоминать таблицу машинных кодов, а не несколько базовых алгоритмов и принципов работы языка, как сейчас. Чуть позже появились компиляторы, упростившие программистам жизнь. Компиляторы – программы, переводившие слова программистов в машинный код. Первым языком программирования стал Assembler. Программа, написанная с его помощью, запускалась и работала медленнее машинного кода, но писать ее было гораздо проще. Так началось активное развитие языков программирования.

10 курсов программирования для начинающих

Если вы новичок и только думаете начать учиться программированию, то эта подборка лучших бесплатных и платных курсов поможет вам ознакомиться с профессией, узнать основы и понять базовые принципы, определиться с направлением и языком программирования.

1. «Основы программирования» от GeekBrains

Основы программирования – интенсив от онлайн-университета GeekBrains, который познакомит вас с профессией, узнаете об языках и направлениях в программировании, зададите все волнующие вас вопросы преподавателю.

2. «Старт в программировании» от Нетологии

Старт в программировании – базовый курс познакомит вас с языками программирования JavaScript и HTML. Более 20 часов практики.

Во время прохождения обучения вы создадите свою первую программу.

3. «Веб-разработчик с нуля до PRO» от SkillBox

Веб-разработчик с нуля до PRO – полноценное обучение от онлайн-университета SkillBox для тех, кто хочет заниматься разработкой сайтов и сервисов. Подходит для начинающих.

Веб-разработчик – одно из самых, на сегодняшний день, востребованных направлений в программировании. Средняя зарплата по официальной статистике составляет 50 000 – 80 000 рублей в месяц.

По завершению вы получите диплом об обучении.

4. «Введение в программирование (С++)»

Введение в программирование (С++) – курс от Академии Яндекса и Высшей школы экономики (НИУ ВШЭ) на обучающей платформе Stepik, состоящих из 12 уроков с видео, тестами и интерактивными задачами.

5. «Как стать программистом» от университета Mail.ru (GeekBrains)

Как стать программистом / Пошаговая инструкция по поиску работы – на этом курсе вас не научат программировать, а расскажут всё о профессии.

Вы узнаете в каком направлении программирования развиваться, как составить резюме и найти первые заказы (работу), как двигаться по карьерной лестнице, чтобы быстро учиться и хорошо зарабатывать.

Для начинающих программистов, кто изучает профессию для того, чтобы устроиться на работу и найти постоянных заказчиков, я рекомендую включить это обучение в список на прохождение. Знаю, что у большинства людей, пытающихся перейти на удалённую работу и начать зарабатывать, проблема не в освоении знаний, а в поиске работодателей.

6. «PHP. Уровень 1 (Основы веб-разработки)» от GeekBrains

PHP. Уровень 1 – ещё один курс для начинающих с нуля от онлайн-университета GeekBrains, на котором вы узнаете основы языка PHP.

7. «HTML и CSS с нуля» от Fructcode

Интерактивный курс по HTML и CSS – пошаговая программа по изучению основ верстки сайтов.

Здесь вы можете получить доступ сразу к нескольким курсам (HTML/CSS, Bootstrap 3, PHP/MySQL, Linux/GIT, Codeigniter, Javascript/jQuery, Modern Javascript, Yii2 Фреймворк, Bootstrap 4, VueJS Фреймворк) за ежемесячную подписку. Вам не нужно покупать сразу всё обучение, платите помесячно и проходите уроки в своём темпе.

Школа даёт возможность просмотреть часть уроков бесплатно, чтобы вы могли ознакомиться с платформой обучения и подачей материала. Так выглядит личный кабинет.

8. «ВЕБ-разработчик 2020» от beONMAX

ВЕБ-разработчик 2020 — с нуля до результата – большой курс для начинающих веб-разработчиков. Освоите основные инструменты и технологии создания сайтов и приложений на HTML5, CSS3, Bootstrap 4, JavaScript.

9. «Основы С++» от Смотри и учись

Основы С++ – 12 лекций продолжительностью 13 часов. Разбираются базовые элементы языка, работа с файлами и функциями, структурное и объектно-ориентированное программирование.

10. «Программирование на Python для начинающих» от Михаила Русакова

Программирование на Python для начинающих –  неплохой курс по изучению основ языка Python. Автор оказывает поддержку при прохождении и отвечает на вопросы.

Синтаксический анализатор / парсер

Список токенов проходит через парсер и превращается в дерево.

Следующая стадия — парсер. Он преобразует исходный текст, то есть список токенов (с учётом скобок и порядка операций), в абстрактное синтаксическое дерево, которое позволяет структурно представить правила создаваемого языка. Сам по себе процесс можно назвать простым, но с увеличением количества языковых конструкций он сильно усложняется.

Bison

На этом шаге я также думал использовать стороннюю библиотеку, рассматривая Bison для генерации синтаксического анализатора. Он во многом похож на Flex — пользовательский файл с синтаксическими правилами структурируется с помощью программы на языке C. Но я снова отказался от средств автоматизации.

Преимущества кастомных программ

С лексером моё решение писать и использовать свой код (длиной около 200 строк) было довольно очевидным: я люблю задачки, а эта к тому же относительно тривиальная. С парсером другая история: сейчас длина кода для него — 750 строк, и это уже третья попытка (первые две были просто ужасны).

Тем не менее, я решил делать парсер сам. Вот основные причины:

• минимизация переключения контекста;
• упрощение сборки;
• желание справиться с задачей самостоятельно.

В целесообразности решения меня убедило высказывание Уолтера Брайта (создателя языка D) в одной из его статей:

Снял и поставил оперативку

TypeScript

TypeScript — это язык с открытым исходным кодом от Microsoft, разработанный для добавления функций ООП в JavaScript и повышения удобства работы со сложными приложениями. TypeScript, представленный в 2012 году, обычно используется для создания надежных масштабируемых веб-приложений, сред и других программ — например, популярного редактора VS Code.

Области применения: веб-интерфейс, разработка программного интерфейса, игры, масштабирование любого программного обеспечения JavaScript.

Вывод

Для успешной карьеры в ИТ нужно владеть хотя бы несколькими языками из данного списка. У каждого из них есть свои сильные и слабые стороны: эффективнее всего использовать преимущества конкретной среды и искать другие инструменты для тех областей, в которых система работает не так успешно. Если какой-то язык не подходит для решения определенной задачи, найдите тот, который пригодится больше. Существует множество стилей программирования и десятки шаблонов проектирования для каждого из перечисленных языков.

Следите за лидерами рейтингов

Популярные языки – те, что на слуху. Даже люди, далёкие от программирования, наверняка слышали о Java, C++ и Python. Топовые ЯП периодически меняются местами в двадцатке, но состав их стабилен и отражает реальную картину. Выбрать себе язык из этого списка — неплохая идея.

Рейтинги составляют на основе поисковых запросов. И тут стоит учитывать погрешности. TIOBE отслеживает, как часто пользователи искали название ЯП. Но ведь вбивая слово «python», юзеры могут подразумевать не только язык, но и змею.

Индекс PYPL более показательный. Чтобы попасть в зачёт, запрос должен содержать помимо имени ЯП слова «tutorial», «documentation» и т. п. Но и здесь есть минусы: программисты с хорошим знанием языка редко гуглят документацию.

Точно не стоит браться за технологии, которые умирают. Visual Basic, Delphi, Паскаль — это уже история, карьеру на них не построишь. Даже если пока ещё довольно легко можно найти работу со знанием Objective-C, скоро Swift вытеснит его. Поэтому если хотите создавать современные приложения, выбирайте современный ЯП.

Недавний пример: в прошлом году к нам в школу пришёл программист, который овладел ActionScript и писал на нём флэш-игры. Но эта индустрия окончательно затухла и специалист был вынужден переучиваться на Java.

Превышение

Какой язык программирования самый востребованный на рынке услуг IT в 2016 году?

Рынок программного обеспечения постоянно меняется. Правда, некоторые языки программирования выступают мощными столпами сферы и не собираются уходить в забытие. На основе спроса на рынке труда и тенденций в развитии технологий формируется список самых востребованных языков программирования:

1. Java и JavaScript занимают лидирующие позиции в 2016 году. Их популярность связана с простотой в работе языка, надежностью и гарантированной долгосрочности созданного программного обеспечения, а также их совместимостью.
2. SQL применяется практически в любой сфере деятельности. Технологии и программы, написанные с его помощью, используются в работе больших и малых предприятий, больниц, госучреждений, университетов и школ. Базу данных языка используют многие приложения. Например, Skype.

3. C# — результат эволюции С и С++. Язык предназначен для создания большого программного обеспечения и системного администрирования баз данных. Он дает возможность полноценной работы по созданию приложений для Microsoft и мощных игр на платформе Unity.

4. Python не теряет актуальности за счет свей многофункциональности. В нем основной акцент сделан на повышение производительности разработчика и улучшения кода. 30 из 39 лучших американских университетов в сфере информатики используют язык для обучения студентов.
5. Swift был создан не так давно компанией Apple. Язык за пару лет завоевал доверие за современность инструментов и так называемую безопасность от внесения критических ошибок при написании кода.
6. PHP – классика программирования. Но он полностью заточен под веб. Множество вариантов решения одной задачи сделало его одним из самых популярных за последние десятилетие. Но с каждым годом он теряет свои позиции по практическому интересу пользователей.

Как эффективно изучать языки программирования?

Если у вас нет технического образования, будьте готовы к преодолению себя и множеству сложностей. Потому как тем, у кого оно есть, нет разницы с какого языка начинать погружение. Обычно ребята с хорошей технической подготовкой понимают, как что работает, что возможно, а что нет и почему. Без технического образования и аналитического мышления вам придется больше работать над собой, но все препятствия преодолимы, главное – это упорно идти к своей цели.

Хотим предостеречь тех, кто считает, что программирование может освоить каждый, а увлекающиеся люди – сказка. Обычно те, кто идет в IT-сферу за деньгами, мотивированы на саморазвитие меньше тех, кто этим горит. Если вы из тех, кто собирается в IT за высоким достатком и только, то вам придется учиться и разбираться, возможно, больше, чем тем, у кого горят глаза.

Изучать выбранный вами язык программирования можно разное количество времени и разными способами. Делимся с вами советами от наших сотрудников.

Team Lead ISsoft Павел отметил, что в самом начале важно делать больше, чем делают другие. «Нужно читать книги, постоянно думать, когда пишешь код, и разбираться в том, что делает каждая строка кода

Конечно, в нашем ремесле никуда без непрерывного профессионального самосовершенствования», – подчеркнул Павел.

• Равномерно распределите время обучения. Например, вы договариваетесь с собой, что занимаетесь каждый день по часу. Так, спустя 10 часов – 10 дней, вы сможете уже начать практиковаться, а не только изучать теорию. Регулярные занятия позволят вам постепенно и качественно вливаться в тему, а небольшие временные промежутки – разбить материал на части, которые легче запомнить.
• Отслеживайте и принимайте участие в образовательных проектах. Так вы сможете получить знания от опытных специалистов и прокачать свои скиллы быстрее. В ISsoft, например, есть Тренинг-центр, который приглашает на бесплатные курсы обучения по разным направлениям.
• Придумайте свой проект. Чтобы сразу закреплять знания и применять их на практике, вы можете, например, придумать свой сайт и даже использовать его в дальнейшем как часть портфолио.
• При изучении языка окружайте себя единомышленниками. Всегда интереснее что-то начинать вместе. Так будет с кем поразмышлять и пообщаться на тему, которая отнимает все ваше свободное время, а также посмотреть глазами другого человека, понять его логику и точку зрения. Если никто из знакомых не созвучен с вашими желаниями, ищите сообщества, где можно найти единомышленников.
• Не забывайте про посещение тематических митапов, конференций, смотрите видео и читайте книги. Напитывайте себя информацией со всех сторон. Конечно, кто-то не разделяет наше мнение и скажет вам, что важнее всего ваш опыт. Но мы настаиваем на том, что опыт должен поступать вместе со знаниями и разносторонним взглядом на одну тему.

Также мы рекомендуем изучить список университетов, в которых готовят белорусских программистов.

Планшеты-трансформеры с клавиатурой — вывод

Стоит сказать, что все трансформеры — это в первую очередь нишевый продукт. Они не могут полноценно заменить ноутбук или ПК, но существенно превосходят возможности дешевых планшетов. Подобные устройства незаменимы для блогеров или журналистов, которые постоянно занимаются созданием контента/новостей и нуждаются в портативных устройствах для набора текста, размещения его на собственных сайтах. Для домашнего использования подобные планшетобуки вряд ли понадобятся, так как они в первую очередь полезны при работе на них в дороге. Отсюда и высокая стоимость, и низкая производительность по сравнению с десктопными решениями.

Если подводить итог после обзора пяти сегодняшних героев статьи, то наиболее привлекательным девайсом является ASUS Transformer 3 (T305CA), так как он стоит дешевле конкурентов, выполнен полностью из металла, предлагает неплохие камеры и крутой экран. Прочие устройства с аналогичными параметрами стоят достаточно дорого, особенно планшеты от Samsung и Microsoft.