Присоединение базы данныхattach a database
Содержание:
- Команды языка управления транзакциями
- Уровни работы с данными
- Задание псевдонимов для столбцов запроса
- Основные арифметические операторы SQL
- Булевы операторы и простые операторы сравнения
- Основные моменты при изучении Sql
- 8.1.Отличие SQL от процедурных языков программирования
- Булевы операторы и простые операторы сравнения
- Агрегатные функции в SQL
- Команды для создания запросов
- Как ускорить работу компьютера (ноутбука) Windows 7
- Синхронизируем Айфон с компьютером
- 8.3.Условия и терминология
- Возвращаемся к таблицам Employees и Departments
- SQL syntax used
- SELECT – оператор выборки данных
- Выражение CASE – условный оператор языка SQL
- Тинькофф Инвестиции от Тинькофф Брокер. Достоинства
Команды языка управления транзакциями
Команды языка управления транзакциями ( TCL (Тгаnsасtiоn Соntrol Language) ) команды позволяют определить исход транзакции.
Команды управления транзакциями управляют изменениями в базе данных, которые осуществляются командами манипулирования данными.Транзакция (или логическая единица работы) – неделимая с точки зрения воздействия на базу данных последовательность операторов манипулирования данными (чтения, удаления, вставки, модификации) такая, что либо результаты всех операторов, входящих в транзакцию, отображаются в БД, либо воздействие всех этих операторов полностью отсутствует.COMMIT — заканчивает («подтверждает») текущую транзакцию и делает постоянными (сохраняет в базе данных) изменения, осуществленные этой транзакцией. Также стирает точки сохранения этой транзакции и освобождает ее блокировки. Можно также использовать эту команду для того, чтобы вручную подтвердить сомнительную распределенную транзакцию.ROLLBACK — выполняет откат транзакции, т.е. отменяет все изменения, сделанные в текущей транзакции. Можно также использовать эту команду для того, чтобы вручную отменить работу, проделанную сомнительной распределенной транзакцией.
Понятие транзакции имеет непосредственную связь с понятием целостности базы данных. Очень часто база данных может обладать такими ограничениями целостности, которые просто невозможно не нарушить, выполняя только один оператор изменения БД. Например, невозможно принять сотрудника в отдел, название и код которого отсутствует в базе данных.
В системах с развитыми средствами ограничения и контроля целостности каждая транзакция начинается при целостном состоянии базы данных и должна оставить это состояние целостными после своего завершения. Несоблюдение этого условия приводит к тому, что вместо фиксации результатов транзакции происходит ее откат (т.е. вместо оператора COMMIT выполняется оператор ROLLBACK), и база данных остается в таком состоянии, в котором находилась к моменту начала транзакции, т.е. в целостном состоянии.
В связи со свойством сохранения целостности БД транзакции являются подходящими единицами изолированности пользователей, т.е., если с каждым сеансом работы с базой данных ассоциируется транзакция, то каждый пользователь начинает работу с согласованным состоянием базы данных, т.е. с таким состоянием, в котором база данных могла бы находиться, даже если бы пользователь работал с ней в одиночку.
Уровни работы с данными
- Слой доступа к данным, который удобно использовать из языков программирования;
- Слой хранения. Это отдельный слой, потому что обычно хранить данные удобно другими способами, чем использовать: эффективно по памяти, выравнивать, складывать на диск. Это к вопросу о schemaless: схема, которая удобна для хранения, не удобна для доступа.
- «Железо» — слой, где лежат данные, причем там они организованы еще третьим способом, потому что дисками управляет операционная система, и общаются они только через драйвер. В этот уровень мы не будем сильно вникать.
Для слоя доступатребования
- Универсальность, чтобы возможно было с помощью любой технологии запрашивать данные.
- Оптимальность этого запроса. Метод доступа должен быть такой, чтобы хорошо и удобно доставать данные из базы.
- Параллелизм, потому что сейчас все масштабируются, разные серверы одновременно обращаются к базу за одними и теми же данными. Надо сделать так, чтобы максимально использовать преимущества параллелизма и быстрее обрабатывать данные таким способом.
Для слоя храненияизначального параллелизманадежноДля «железа»доступ к даннымSQLSQL не нуженSQL опять возвращаетсяВся математика оптимизации завязана вокруг реляционной алгебрыВ слое храненияДля «железа»
Задание псевдонимов для столбцов запроса
ФИО | Дата приема | Дата рождения | ZP |
---|---|---|---|
Иванов Иван Иванович | 2015-04-08 | 1955-02-19 | 5000 |
Петров Петр Петрович | 2015-04-08 | 1983-12-03 | 1500 |
NULL | 2015-04-08 | 1976-06-07 | 2500 |
NULL | 2015-04-08 | 1982-04-17 | 2000 |
FullName1 | FullName2 | FullName3 |
---|---|---|
Иванов Иван Иванович | Иванов Иван Иванович | Иванов Иван Иванович |
Петров Петр Петрович | Петров Петр Петрович | Петров Петр Петрович |
NULL | Сидоров Сидор | Сидоров Сидор |
NULL | Андреев Андрей | Андреев Андрей |
Основные арифметические операторы SQL
Оператор | Действие |
---|---|
+ | Сложение (x+y) или унарный плюс (+x) |
— | Вычитание (x-y) или унарный минус (-x) |
* | Умножение (x*y) |
Деление (x/y) | |
% | Остаток от деления (x%y). Для примера 15%10 даст 5 |
ID | Name | Result1 | Result2 | Result3 |
---|---|---|---|---|
1000 | Иванов И.И. | 2500 | 2500 | 2500 |
1001 | Петров П.П. | 225 | 225 | 225 |
1002 | Сидоров С.С. | NULL | ||
1003 | Андреев А.А. | 600 | 600 | 600 |
1004 | Николаев Н.Н. | NULL | ||
1005 | Александров А.А. | NULL |
ID | Name |
---|---|
1000 | Иванов И.И. |
1004 | Николаев Н.Н. |
1002 | Сидоров С.С. |
Булевы операторы и простые операторы сравнения
AND | логическое И. Ставится между двумя условиями (условие1 AND условие2). Чтобы выражение вернуло True, нужно, чтобы истинными были оба условия |
---|---|
OR | логическое ИЛИ. Ставится между двумя условиями (условие1 OR условие2). Чтобы выражение вернуло True, достаточно, чтобы истинным было только одно условие |
NOT | инвертирует условие/логическое_выражение. Накладывается на другое выражение (NOT логическое_выражение) и возвращает True, если логическое_выражение = False и возвращает False, если логическое_выражение = True |
Условие | Значение |
---|---|
= | Равно |
< | Меньше |
> | Больше |
<= | Меньше или равно |
>= | Больше или равно |
<> != |
Не равно |
IS NULL | Проверка на равенство NULL |
---|---|
IS NOT NULL | Проверка на неравенство NULL |
Основные моменты при изучении Sql
Как уже отмечалось выше, запросы применяются для обработки и ввода новой информации в БД, состоящую из таблиц. Каждая ее строка — это отдельная запись. Итак, создадим БД. Для этого напишите команду:
Create database ‘bazaname’
В кавычках пишем имя БД на латинице. Старайтесь придумать для нее понятное имя. Не создавайте базу типа «111», «www» и тому подобное.
После создания БД устанавливаем кодировку windows-1251:
SET NAMES ‘utf-8’
Это нужно чтобы контент на сайте правильно отображаться.
Теперь создаем таблицу:
CREATE TABLE ‘bazaname’ . ‘table’ (
id INT(8) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
log VARCHAR(10),
pass VARCHAR(10),
date DATE
);
Во второй строке мы прописали три атрибута. Посмотрим, что они означают:
- Атрибут NOT NULL означает, что ячейка не будет пустой (поле обязательное для заполнения);
- Значение AUTO_INCREMENT — автозаполнение;
- PRIMARY KEY — первичный ключ.
8.1.Отличие SQL от процедурных языков программирования
Язык SQL – относится к классу непроцедурных языков программирования. В отличие от универсальных процедурных языков, которые также могут быть использованы для работы с базами данных, язык SQL ориентирован не на записи, а на множества. Это означает следующее. В качестве входной информации для формулируемого на языке SQL запроса к базе данных используется множество кортежей-записейодной или нескольких таблицотношений. В результате выполнения запроса также образуется множество кортежей результирующей таблицы-отношения. Другими словами в SQL результатом любой операции над отношениями также является отношение. Запрос SQL задает не процедуру, т.е. последовательность действий, необходимых для получения результата, а условия, которым должны удовлетворять кортежи результирующего отношения, сформулированные в терминах входного (или входных) отношений.
Булевы операторы и простые операторы сравнения
AND | логическое И. Ставится между двумя условиями (условие1 AND условие2). Чтобы выражение вернуло True, нужно, чтобы истинными были оба условия |
---|---|
OR | логическое ИЛИ. Ставится между двумя условиями (условие1 OR условие2). Чтобы выражение вернуло True, достаточно, чтобы истинным было только одно условие |
NOT | инвертирует условие/логическое_выражение. Накладывается на другое выражение (NOT логическое_выражение) и возвращает True, если логическое_выражение = False и возвращает False, если логическое_выражение = True |
Условие | Значение |
---|---|
= | Равно |
< | Меньше |
> | Больше |
<= | Меньше или равно |
>= | Больше или равно |
<> != |
Не равно |
IS NULL | Проверка на равенство NULL |
---|---|
IS NOT NULL | Проверка на неравенство NULL |
Агрегатные функции в SQL
Для получения итоговых значений и вычисления выражений используются агрегатные функции в sql:
Функция | Описание |
---|---|
(*) | Возвращает количество строк таблицы. |
(имя поля) | Возвращает количество значений в указанном столбце. |
(имя поля) | Возвращает сумму значений в указанном столбце. |
(имя поля) | Возвращает среднее значение в указанном столбце. |
(имя поля) | Возвращает минимальное значение в указанном столбце. |
(имя поля) | Возвращает максимальное значение в указанном столбце. |
Все агрегатные функции возвращают единственное значение.
Функции , и применимы к любым типам данных.
Важно: при работе с агрегатными функциями в SQL используется служебное слово AS
Пример БД «Институт»: Получить значение самой большой зарплаты среди учителей, вывести итог как «макс_зп»
Решение:
SELECT MAX(zarplata) AS макс_зп FROM teachers; |
Результаты:
Рассмотрим более сложный пример использования агрегатных функций в sql.
Пример: БД . Найти имеющееся в наличии количество компьютеров, выпущенных производителем Америка
Решение:
1 2 3 4 5 6 7 8 |
SELECT COUNT( * ) FROM `pc` WHERE `Номер` IN ( SELECT `Номер` FROM product WHERE Производитель = "Америка" ) |
SQL As 2_3. . Вывести общее количество продуктов, странами-производителями которых является Россия
SQL As 2_4. . Вывести среднюю цену на ноутбуки
Agr func 2_2. . Вывести минимальную и максимальную зарплату учителей
Agr func 2_3. . Выберите название курса, уроки по которому не проводились и не запланированы проводиться. Дополните код:
1 2 3 4 5 6 |
SELECT `title` FROM `courses` WHERE `title` NOT IN ( ... ) |
Agr func 2_4. . Измените предыдущее задание: Посчитайте количество тех курсов, уроки по которым не проводились и не запланированы проводиться. Выводите результат с именем «нет_уроков»
Задание 2_3. . Вывести год рождения самого младшего студента, назвать поле «Младший»
Задание 2_4. . Посчитать количество всех студентов группы 101. Назвать поле «Группа101»
Предложение GROUP BY в SQL
Оператор в sql обычно используется совместно с агрегатными функциями.
Агрегатные функции выполняются над всеми результирующими строками запроса. Если запрос содержит оператор , каждый набор строк, заданных в предложении GROUP BY, составляет группу, и агрегатные функции выполняются для каждой группы отдельно.
Рассмотрим пример с таблицей :
Пример:
- Выдавать количество проведенных уроков учителем Иванов из таблицы (порядковый номер Иванова ()).
SELECT COUNT(tid) AS Иванов FROM lessons WHERE tid=1 |
Результат:
Выдавать количество проведенных уроков учителем Иванов по разным курсам из таблицы
SELECT course, COUNT( tid ) AS Иванов FROM lessons WHERE tid =1 GROUP BY course |
Результат:
Важно: Таким образом, в результате использования все выходные строки запроса разделяются на группы, характеризуемые одинаковыми комбинациями значений в этих столбцах (т.е. агрегатные функции выполняются для каждой группы отдельно)
При этом стоит учесть, что при группировке по полю, содержащему -значения, все такие записи попадут в одну группу.
SQL group by 2_5. . Для различных типов принтеров определить их среднюю стоимость и количество (т.е. отдельно по лазерным, струйным и матричным). Использовать агрегатные функции . Результат должен выглядеть так:
SQL group by 2_5. . Посчитать количество уроков, проведенных одним и тем же учителем. Результат должен выглядеть так:
Задание 2_5. . Вывести количество человек в каждой группе и количество человек на каждом курсе из таблицы . Назвать вычисляемые поля «кол_во_в_гр» и «кол_во_на_курс»
Оператор Having SQL
Предложение в SQL необходимо для проверки значений, которые получены с помощью агрегатной функции после группировки (после использования ). Такая проверка не может содержаться в предложении WHERE.
Пример: БД Компьютерный магазин. Посчитать среднюю цену компьютеров с одинаковой скоростью процессора. Выполнить подсчет только для тех групп, средняя цена которых меньше 30000.
Решение:
SELECT AVG(`Цена`) ,`Скорость` FROM `pc` GROUP BY `Скорость` HAVING AVG(`Цена`) <30000 |
Результат:
Важно: В операторе нельзя использовать псевдоним (например, сред_цена), используемый для именования значений агрегатной функции.
Having SQL 2_6
Для различных типов принтеров определить их среднюю стоимость (т.е. отдельно по лазерным, струйным и матричным). Вести подсчет только если средняя стоимость
Having SQL 2_6.
Посчитать количество уроков, проведенных одним и тем же учителем. Выдавать значение только для тех учителей, у которых уроков больше двух.
Задание 2_6. . Получить количество учеников каждой группы при условии, что курс не меньше 3-го
Далее
Команды для создания запросов
13. SELECT
используется для получения данных из определённой таблицы:
Следующей командой можно вывести все данные из таблицы:
14. SELECT DISTINCT
В столбцах таблицы могут содержаться повторяющиеся данные. Используйте для получения только неповторяющихся данных.
15. WHERE
Можно использовать ключевое слово в для указания условий в запросе:
В запросе можно задавать следующие условия:
- сравнение текста;
- сравнение численных значений;
- логические операции AND (и), OR (или) и NOT (отрицание).
Попробуйте выполнить следующие команды
Обратите внимание на условия, заданные в :
16. GROUP BY
Оператор часто используется с агрегатными функциями, такими как , , , и , для группировки выходных значений.
Выведем количество курсов для каждого факультета:
17. HAVING
Ключевое слово было добавлено в SQL потому, что не может быть использовано для работы с агрегатными функциями.
Выведем список факультетов, у которых более одного курса:
18. ORDER BY
используется для сортировки результатов запроса по убыванию или возрастанию. отсортирует по возрастанию, если не будет указан способ сортировки или .
Выведем список курсов по возрастанию и убыванию количества кредитов:
19. BETWEEN
используется для выбора значений данных из определённого промежутка. Могут быть использованы числовые и текстовые значения, а также даты.
Выведем список инструкторов, чья зарплата больше 50 000, но меньше 100 000:
20. LIKE
Оператор используется в , чтобы задать шаблон поиска похожего значения.
Senior Java Developer
Orion Innovation (Ранее MERA), Удалённо, По итогам собеседования
tproger.ru
Вакансии на tproger.ru
Есть два свободных оператора, которые используются в :
- (ни одного, один или несколько символов);
- (один символ).
Выведем список курсов, в имени которых содержится , и список курсов, название которых начинается с :
21. IN
С помощью можно указать несколько значений для оператора :
Выведем список студентов с направлений Comp. Sci., Physics и Elec. Eng.:
22. JOIN
используется для связи двух или более таблиц с помощью общих атрибутов внутри них. На изображении ниже показаны различные способы объединения в SQL
Обратите внимание на разницу между левым внешним объединением и правым внешним объединением:
Выведем список всех курсов вне зависимости от того, обязательны они или нет:
23. View
— это виртуальная таблица SQL, созданная в результате выполнения выражения. Она содержит строки и столбцы и очень похожа на обычную SQL-таблицу. всегда показывает самую свежую информацию из базы данных.
Создадим , состоящую из курсов с 3 кредитами:
24. Агрегатные функции
Эти функции используются для получения совокупного результата, относящегося к рассматриваемым данным. Ниже приведены общеупотребительные агрегированные функции:
- — возвращает количество строк;
- — возвращает сумму значений в данном столбце;
- — возвращает среднее значение данного столбца;
- — возвращает наименьшее значение данного столбца;
- — возвращает наибольшее значение данного столбца.
Как ускорить работу компьютера (ноутбука) Windows 7
Синхронизируем Айфон с компьютером
«Родной» программой для синхронизации яблочного смартфона с компьютером является iTunes. Однако сторонние разработчики предлагают массу полезных аналогов, с помощью которых можно выполнять все те же задачи, что и с официальным инструментом, но значительно быстрее.
Подробнее: Программы для синхронизации iPhone с компьютером
Способ 1: iTools
Программа iTools является одним из наиболее популярных сторонних инструментов для управления телефоном с компьютера. Разработчики активно поддерживают свой продукт, в связи с чем здесь регулярно появляются новые функции.
- Установите iTools и запустите программу. Первый запуск может занять некоторое время, поскольку Айтулс будет устанавливать пакет с драйверами, необходимыми для корректной работы.
Когда инсталляция драйверов будет завершена, подключите Айфон к компьютеру с помощью оригинального USB-кабеля. Через пару мгновений iTools обнаружит устройство, а значит, синхронизация между компьютером и смартфоном успешно налажена. С этого момента вы можете переносить с компьютера на телефон (или наоборот) музыку, видео, рингтоны, книги, приложения, создавать резервные копии и выполнять массу других полезных задач.
Кроме этого, iTools поддерживает и синхронизацию по Wi-Fi. Для этого запустите Айтулс, а затем откройте программу Айтюнс. Подключите iPhone к компьютеру с помощью USB-кабеля.
В главном окне iTunes кликните по иконке смартфона, чтобы открыть меню управления им.
В левой части окна потребуется открыть вкладку «Обзор». В правой, в блоке «Параметры», поставьте чекбокс около пункта «Синхронизировать с этим iPhone по Wi-Fi». Сохраните изменения нажатием по кнопке «Готово».
Отключите iPhone от компьютера и запустите iTools. На iPhone откройте настройки и выберите раздел «Основные».
Откройте раздел «Синхронизация с iTunes по Wi-Fi».
Выберите кнопку «Синхронизировать».
Через несколько секунд iPhone успешно отобразится в iTools.
Способ 2: iTunes
Подробнее: Как синхронизировать iPhone с iTunes
И хотя пользователям все реже требуется осуществлять синхронизацию через iTunes или другие подобные программы, нельзя не признать тот факт, что с помощью компьютера управлять телефоном зачастую гораздо удобнее. Надеемся, данная статья была для вас полезна.
Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы.
Опишите, что у вас не получилось. Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.
8.3.Условия и терминология
Ключевые слова – это используемые в выражениях SQL слова, которые имеют специальное назначение. Например, они могут обозначать конкретные команды SQL. Ключевые слова нельзя использовать для других целей, например в качестве имен объектов базы данных.
Операторы SQL являются инструкциями, с помощью которых производится обращение SQL к базе данных. Операторы состоят из одной или более отдельных логических частей, называемых предложениями. Предложения начинаются соответствующим ключевым словом и состоят из ключевых слов и аргументов.
Следует обратить внимание на то, что термины, используемые в языке SQL, несколько отличаются от терминов, принятых при описании реляционной модели. В частности, вместо термина отношение в нем используется термин таблица, вместо терминов кортеж и атрибут, соответственно, строка и столбец
8.4.Выборка данных. Оператор SELECT
Возвращаемся к таблицам Employees и Departments
Запрос
Резюме
По сути данный запрос вернет только сотрудников, у которых указано значение DepartmentID.
Т.е. мы можем использовать данное соединение, в случае, когда нам нужны данные по сотрудникам числящихся за каким-нибудь отделом (без учета внештаткиков).
Вернет всех сотрудников
Для тех сотрудников у которых не указан DepartmentID, поля «dep.ID» и «dep.Name» будут содержать NULL.
Вспоминайте, что NULL значения в случае необходимости можно обработать, например, при помощи ISNULL(dep.Name,’вне штата’).
Этот вид соединения можно использовать, когда нам важно получить данные по всем сотрудникам, например, чтобы получить список для начисления ЗП.
Здесь мы получили дырки слева, т.е. отдел есть, но сотрудников в этом отделе нет.
Такое соединение можно использовать, например, когда нужно выяснить, какие отделы и кем у нас заняты, а какие еще не сформированы
Эту информацию можно использовать для поиска и приема новых работников из которых будет формироваться отдел.
Этот запрос важен, когда нам нужно получить все данные по сотрудникам и все данные по имеющимся отделам. Соответственно получаем дырки (NULL-значения) либо по сотрудникам, либо по отделам (внештатники).
Данный запрос, например, может использоваться в целях проверки, все ли сотрудники сидят в правильных отделах, т.к. может у некоторых сотрудников, которые числятся как внештатники, просто забыли указать отдел.
В таком виде даже сложно придумать где это можно применить, поэтому пример с CROSS JOIN я покажу ниже.
ID | Name | ID | Name |
---|---|---|---|
1 | Администрация | 1000 | Иванов И.И. |
2 | Бухгалтерия | 1002 | Сидоров С.С. |
3 | ИТ | 1001 | Петров П.П. |
3 | ИТ | 1003 | Андреев А.А. |
3 | ИТ | 1004 | Николаев Н.Н. |
4 | Маркетинг и реклама | NULL | NULL |
5 | Логистика | NULL | NULL |
ID | Name | ID | Name |
---|---|---|---|
1 | Администрация | 1000 | Иванов И.И. |
2 | Бухгалтерия | 1002 | Сидоров С.С. |
3 | ИТ | 1004 | Николаев Н.Н. |
4 | Маркетинг и реклама | NULL | NULL |
5 | Логистика | NULL | NULL |
MaxEmployeeID |
---|
1005 |
1000 |
1002 |
1004 |
SQL syntax used
User’s queries are executed by SQL server that brings some limitations to the
syntax of SQL statements. Now we use Microsoft SQL Server 2019 (15.0) on the rating stages,
and MariaDB-10.4 (compatible with MySQL 8), PostgreSQL 12.3, and Oracle Database 11g on the learn stage in addition. That is why You should follow
the syntax of these realizations when building queries. It should be noted that SQL syntax,
implemented in Microsoft SQL Server, is close to that of SQL-92 standard. But there are some
distinctions, among them is absence of NATURAL JOIN of tables. Supplied help on SQL Data Manipulation Language is held in accordance
with SQL-92 standard and contains information necessary for solving the exercises. In the same place it is possible to find features of used realization (SQL Server 2005).
SELECT – оператор выборки данных
ID | Name | Birthday | PositionID | DepartmentID | HireDate | ManagerID | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1000 | Иванов И.И. | 1955-02-19 | i.ivanov@test.tt | 2 | 1 | 2015-04-08 | NULL |
1001 | Петров П.П. | 1983-12-03 | p.petrov@test.tt | 3 | 3 | 2015-04-08 | 1003 |
1002 | Сидоров С.С. | 1976-06-07 | s.sidorov@test.tt | 1 | 2 | 2015-04-08 | 1000 |
1003 | Андреев А.А. | 1982-04-17 | a.andreev@test.tt | 4 | 3 | 2015-04-08 | 1000 |
(No column name) | (No column name) | (No column name) |
---|---|---|
825 | 2015-04-11 12:12:36.0406743 | 1 |
- Целое / Целое = Целое (т.е. в данном случае происходит целочисленное деление)
- Вещественное / Целое = Вещественное
- Целое / Вещественное = Вещественное
ID | (No column name) | (No column name) | (No column name) | (No column name) |
---|---|---|---|---|
1000 | 10 | 10 | 10 | 10.000000 |
1001 | 10 | 10.01 | 10.01 | 10.010000 |
1002 | 10 | 10.02 | 10.02 | 10.020000 |
1003 | 10 | 10.03 | 10.03 | 10.030000 |
ID | Name |
---|---|
1003 | Андреев А.А. |
1000 | Иванов И.И. |
1001 | Петров П.П. |
1002 | Сидоров С.С. |
Выражение CASE – условный оператор языка SQL
Первая форма: | Вторая форма: |
---|---|
CASE WHEN условие_1 THEN возвращаемое_значение_1 … WHEN условие_N THEN возвращаемое_значение_N END |
CASE проверяемое_значение WHEN сравниваемое_значение_1 THEN возвращаемое_значение_1 … WHEN сравниваемое_значение_N THEN возвращаемое_значение_N END |
Разберем на примере первую форму CASE:
ID | Name | Salary | SalaryTypeWithELSE | SalaryTypeWithoutELSE |
---|---|---|---|---|
1000 | Иванов И.И. | 5000 | ЗП >= 3000 | ЗП >= 3000 |
1001 | Петров П.П. | 1500 | ЗП < 2000 | NULL |
1002 | Сидоров С.С. | 2500 | 2000 <= ЗП < 3000 | 2000 <= ЗП < 3000 |
1003 | Андреев А.А. | 2000 | 2000 <= ЗП < 3000 | 2000 <= ЗП < 3000 |
1004 | Николаев Н.Н. | 1500 | ЗП < 2000 | NULL |
1005 | Александров А.А. | 2000 | 2000 <= ЗП < 3000 | 2000 <= ЗП < 3000 |
Разберем на примере вторую форму CASE:
- Сотрудникам ИТ-отдела выдать по 15% от ЗП;
- Сотрудникам Бухгалтерии по 10% от ЗП;
- Всем остальным по 5% от ЗП.
ID | Name | Salary | DepartmentID | NewYearBonusPercent | BonusAmount |
---|---|---|---|---|---|
1000 | Иванов И.И. | 5000 | 1 | 5% | 250 |
1001 | Петров П.П. | 1500 | 3 | 15% | 225 |
1002 | Сидоров С.С. | 2500 | 2 | 10% | 250 |
1003 | Андреев А.А. | 2000 | 3 | 15% | 300 |
1004 | Николаев Н.Н. | 1500 | 3 | 15% | 225 |
1005 | Александров А.А. | 2000 | NULL | 5% | 100 |
- Первым делом ЗП должны получить сотрудники у кого оклад меньше 2500
- Те сотрудники у кого оклад больше или равен 2500, получают ЗП во вторую очередь
- Внутри этих двух групп нужно упорядочить строки по ФИО (поле Name)
ID | Name | Salary |
---|---|---|
1005 | Александров А.А. | 2000 |
1003 | Андреев А.А. | 2000 |
1004 | Николаев Н.Н. | 1500 |
1001 | Петров П.П. | 1500 |
1000 | Иванов И.И. | 5000 |
1002 | Сидоров С.С. | 2500 |
ID | Name | Salary | DepartmentID | NewYearBonusPercent1 | NewYearBonusPercent2 |
---|---|---|---|---|---|
1000 | Иванов И.И. | 5000 | 1 | 5% | 5% |
1001 | Петров П.П. | 1500 | 3 | 15% | 15% |
1002 | Сидоров С.С. | 2500 | 2 | 10% | 10% |
1003 | Андреев А.А. | 2000 | 3 | 15% | 15% |
1004 | Николаев Н.Н. | 1500 | 3 | 15% | 15% |
1005 | Александров А.А. | 2000 | NULL | — | 5% |